clj的题。图是假的别看

得先做这个[HAOI2015]按位或

本题如果还用[HAOI2015]按位或

的方法,2^50拜拜

但是思路一定是这样的:min-max容斥,考虑每个S的第一触及次数期望

这个题和[HAOI2015]按位或

一个不同之处是,每个区间的选择等概率随机!

这启发我们可以对许多状态一起统计!

发现,第一次触碰到S的概率和全是0的区间个数有关,符号和1的个数有关,为了方便转移还要记录最后一个1出现的位置

f[i][j][0/1]表示最后一个1的位置在i,全是0的区间个数为j,1的奇偶性是0/1

O(n^4)大力dp即可

T组数据,考虑统计答案

可以枚举最后一个1的位置pos,pos+1~n的全0的区间个数再计算

然后计算触及一次的期望次数tmp:1/[(C(n,2)+n)-cntzerointerval]

tmp*f[][][]*符号

贡献到ans里

或者更巧妙的做法是

钦定n+1位选择1

然后统计f[n+1][j][0/1]即可。当然多处理一个51,还要把0/1的状态奇偶性变过来。

总结:
抓住等概率的条件

抓住相同的S个数和方案

批量处理

喜大普奔

(置换批量处理的思想也是这样)

Endless Spin的更多相关文章

  1. HDU4624 Endless Spin 和 HAOI2015 按位或

    Endless Spin 给你一段长度为[1..n]的白色区间,每次随机的取一个子区间将这个区间涂黑,问整个区间被涂黑时需要的期望次数. n<=50 题解 显然是min-max容斥,但是n的范围 ...

  2. HDU4624 Endless Spin 【最大最小反演】【期望DP】

    题目分析: 题目是求$E(MAX_{i=1}^n(ai))$, 它等于$E(\sum_{s \subset S}{(-1)^{|s|-1}*min(s))} = \sum_{s \subset S}{ ...

  3. HDU4624 Endless Spin(概率&&dp)

    2013年多校的题目,那个时候不太懂怎么做,最近重新拾起来,看了一下出题人当初的解题报告,再结合一下各种情况的理解,终于知道整个大致的做法,这里具体写一下做法. 题意:给你一段长度为[1..n]的白色 ...

  4. 题解 hdu4624 Endless Spin

    题目链接 题目大意: 有长度为\(n\)的区间,每次随机选择一段(左右端点都是整数)染黑,问期望多少次全部染黑. \(n\leq 50\) 设\(n\)个随机变量\(t_1,...,t_n\).\(t ...

  5. [模板] 容斥原理: 二项式反演 / Stirling 反演 / min-max 容斥 / 子集反演 / 莫比乌斯反演

    //待更qwq 反演原理 二项式反演 若 \[g_i=\sum_{j=1}^i {\binom ij} f_j\] , 则有 \[ f_i=\sum_{j=1}^i (-1)^{i-j} {i \ch ...

  6. ZROI 暑期高端峰会 A班 Day1 组合计数

    AGC036F Square Constriants 一定有 \(l_i<p_i\le r_i\). 考虑朴素容斥,枚举每个数是 \(\le l_i\) 还是 \(\le r_i\).对于 \( ...

  7. 2019暑期金华集训 Day1 组合计数

    自闭集训 Day1 组合计数 T1 \(n\le 10\):直接暴力枚举. \(n\le 32\):meet in the middle,如果左边选了\(x\),右边选了\(y\)(且\(x+y\le ...

  8. spin.js

    $ajax提交,菊花加载的方式和位置: $.ajax({ type: "get", url: "http://www.xxx.com/test.html", b ...

  9. ros::spin() 和 ros::spinOnce() 区别及详解

    版权声明:本文为博主原创文章,转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/liu-fa/p/5925381.html 博主提示:本文基于ROS Kinetic Kame,如有更(g ...

随机推荐

  1. 第五章Web应用与应用层协议

    Web应用与应用层协议 本篇博文中的主要参考文献是<计算机网络高级教程>,分别是吴功宜老先生和吴英教授合著.这部教程是我研究生老师所推荐的网络必读科目,由于该教程讲解的基础知识详细,但内容 ...

  2. Jmeter如何做接口测试

    最近在学习Jmeter,记录下来,与大家分享. 1. 打开Jmeter,我用的是5.0版本,打开后如下图所示: 2. 右键测试计划,添加 - 线程(用户) - 线程组,如下如图所示: 3. 右键线程组 ...

  3. java.lang.Boolean.valueOf(String s)

    简单说,就是s为true(这四个字母大小写任意)时,返回值为true,否则为false public class one { public static void main(String[] args ...

  4. TPO 03 - Architecture

    TPO 03 - Architecture Architecture is the art and science of designing structures that[主语是Architectu ...

  5. 谈谈你对Java异常处理机制的理解

    先谈谈我的理解:异常处理机制可以说是让我们编写的程序运行起来更加的健壮,无论是在程序调试.运行期间发生的异常情况的捕获,都提供的有效的补救动作,任何业务逻辑都会存在异常情况,这时只需要记录这些异常情况 ...

  6. pyquery详细用法

    python爬虫之PyQuery的基本使用   PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQue ...

  7. C/C++语言基础

    1. 一个子类中含有其他类对象,则构造函数的顺序是? 先执行基类的(如果基类当中有虚基类,要先执行虚基类的,其他基类则按照声明派生类是的顺序依次执行),在执行成员对象的,最后执行自己的. 2.spri ...

  8. Zabbix自动发现之fping

    原文发表于cu:2016-06-21 Zabbix自动发现功能从配置流程上比较简单:Discovery与Action. 在做Zabbix的自动发现验证时,使用"ICMP ping" ...

  9. 原生开发小程序 和 wepy 、 mpvue 对比

    1.三者的开发文档以及介绍: 原生开发小程序文档:点此进入 wepy 开发文档:点此进入 mpvue 开发文档:点此进入 2.三者的简单对比: 以下用一张图来简单概括三者的区别: 小程序支持的是 WX ...

  10. 2.airflow参数简介

    比较重要的参数: 参数 默认值 说明 airflow_home /home/airflow/airflow01 airflow home,由环境变量$AIRFLOW_HOME决定 dags_folde ...