郁金香指标开源库的使用--（tulipindicators-0.8.4）

瞎逛发现最新出了这么一个指标库，有100多种指标的函数库，文档写的比较好，重要的是作者一直在维护。

把它编成库，然后测试一下，可用于自动交易，策略交易等开发。

1.下载地址

https://github.com/TulipCharts/tulipindicators

2.编译成DLL，和lib

打开VS2015,文件->新建->项目...

然后，选择“win32 控制台程序”   ，导向最后一步，选择“空项目”，反选“预编译头文件”

3.导入文件

右键工程属性  ->  "在文件资源管理器中打开文件夹"   -》把“indicators.h” 文件，以及“utils”，“indicators”2个目录拷贝到工程下     -》“显示所有文件”

4.修改所有文件为在项目中包含

选中文件右键-》在项目中包含

右键-》工程属性->改为DLL类型

5.生成导出DLL

要生成DLL和lib导出库，需要有导出标记“__declspec(dllexport)”，在函数声明和实现文件的头部都需要加上这个字串。

在函数中发现一个共性，函数名称都已“ti_”开头  ，返回类型为“int”，于是打开工程替换（CTRL + H），选中“整个解决方案” ，“__declspec(dllexport) int ti   ”   替换掉 “   int ti_” ，选择全部替换，最后爆出工替换“369”处。

6.编译

indoicatorLib.vcxproj -> E:\work\tulipindicators-master\indoicatorLib\x64\Release\indoicatorLib.dll

提示成功。

 7.加入测试代码

就在本工程程添加项目：右键工程  -》 新建项目    。。 。 添加一个工程“”TestIndicator"(一个控制台空项目，应用程序工程).

添加测试cpp,文件main.cpp:

文件main.cpp:

 #include "test_sma.hpp"
 #include "test_crossover.hpp"
 #include "test_boll.hpp"

 int main()
 {
     test_crossover();
     test_sma();
     test_boll();

     return ;
 }

列出一个上穿指标测试代码:

 void test_crossover()
 {
     TI_REAL input1[] = { , , , , , , , , , ,  };
     TI_REAL input2[] = { , , , , , , , , , ,  };
     /* Example usage of Crossover */
     /* Assuming that 'input1' and 'input2' are pre-loaded arrays of size 'in_size'. */
     TI_REAL *inputs[] = { input1, input2 };
     TI_REAL options[]; /* No options */
     TI_REAL *outputs[]; /* crossover */

     int in_size = ;
     /* Determine how large the output size is for our options. */
     const int out_size = in_size - ti_crossover_start(options);

     /* Allocate memory for output. */
     outputs[] = reinterpret_cast<double *>(  malloc(sizeof(TI_REAL) * out_size) );
     assert(outputs[] != ); /* crossover */

      /* Run the actual calculation. */
     const int ret = ti_crossover(in_size, inputs, options, outputs);
     assert(ret == TI_OKAY);

     printf("The output data is: ");
     print_array(outputs[], out_size);

 }

输入序列：
index:0~N

序列1：{4, 4, 6, 6, 6, 4, 4, 6, 5, 5, 5}
序列2：{5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5}

输出序列：

index:1  ~  N

{0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0}

序列1和序列2，数据长度相同，crossover输出从index1开始，检测由下往上的上穿，1表示true；

具体代码代码见：（下载）