Selector 模型
1.服务器端:
import selectors
import socket sel = selectors.DefaultSelector() #生成一个select对象 def accept(sock, mask): #有新链接进来
conn, addr = sock.accept() # Should be ready
print('accepted', conn, 'from', addr)
conn.setblocking(False) #设置为非阻塞模式
sel.register(conn, selectors.EVENT_READ, read) #把conn注册到sel中,此时回调函数是read,
# 新链接如果有活动,就调read函数。因为此时客户端可能还没有开始发数据呢,所以把Conn也加入检测列表。
#如果再有活动,就会调用read了。 def read(conn, mask):
data = conn.recv(1024) # Should be ready
if data:
print('echoing', repr(data), 'to', conn)
conn.send(data) # Hope it won't block else:
print('closing', conn)
sel.unregister(conn) #取消注册
conn.close() #关闭链接 sock = socket.socket()
sock.bind(('localhost', 9998))
sock.listen(100)
sock.setblocking(False)
sel.register(sock, selectors.EVENT_READ, accept) #让sel监听sock,只要来一个新链接,就调accept函数
#先把sock对象自己加入到检测列表里面。 while True:
events = sel.select() #这里的select调用的可能是select或者是epoll,取决于系统支持的是哪个。
#默认是阻塞的,有活动连接就返回活动的连接列表。第一次如果有活动,肯定是新链接进来了。新链接进来后,就会调用accept函数。
for key, mask in events: #只要有活动的数据,就返回一个列表。
callback = key.data #accept
callback(key.fileobj, mask) #key.fileobj:文件句柄
客户端:
import socket s=socket.socket()
s.connect(('localhost',9998))
while True:
msg=bytes(input(">>:"),encoding='utf8')
s.send(msg)
data=s.recv(1024)
print("recv:",data)
s.close()
运行结果:
多连接可以并发。
多个用户接入:
#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex Li' import socket
import sys messages = [ b'This is the message. ',
b'It will be sent ',
b'in parts.',
]
server_address = ('localhost', 9998) # Create a TCP/IP socket
socks = [ socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM),
socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM),
socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM),
socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM),
socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM),
] # Connect the socket to the port where the server is listening
print('connecting to %s port %s' % server_address)
for s in socks:
s.connect(server_address) for message in messages: # Send messages on both sockets
for s in socks:
print('%s: sending "%s"' % (s.getsockname(), message) )
s.send(message) # Read responses on both sockets
for s in socks:
data = s.recv(1024)
print( '%s: received "%s"' % (s.getsockname(), data) )
if not data:
print('closing socket', s.getsockname() )
Selector 模型的更多相关文章
- kafka性能参数和压力测试揭秘
转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容 ...
- Kafka测试
准备工作 硬件:笔记本,windows10系统4核8G内存 软件:接口测试工具,以及kafka自带测试工具 影响测试结果配置分析 Borker num.network.thread=3 用于接收并处理 ...
- Apache Mina(二)
在mina的源码,整个框架最核心的几个包是 : org.apache.mina.core.service :IoService.IoProcessor.IoHandler.IoAcceptor.IoC ...
- 【调优】kafka性能调优
主要优化原理和思路 kafka是一个高吞吐量分布式消息系统,并且提供了持久化.其高性能的有两个重要特点: 利用了磁盘连续读写性能远远高于随机读写的特点: 并发,将一个topic拆分多个partitio ...
- io类型
非阻塞io from socket import * import time s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) s.bind(('127.0.0.1',8080)) s.li ...
- 四、Kafka 核心源码剖析
一.Kafka消费者源码介绍 1.分区消费模式源码介绍 分区消费模式直接由客户端(任何高级语言编写)使用Kafka提供的协议向服务器发送RPC请求获取数据,服务器接受到客户端的RPC请求后,将数据构造 ...
- redis原理及实现
1 什么是redis redis是nosql(也是个巨大的map) 单线程,但是可处理1秒10w的并发(数据都在内存中) 使用java对redis进行操作类似jdbc接口标准对mysql,有各类实现他 ...
- 一起来读Netty In Action之传输(三)
当我们的应用程序需要接受比预期多很多的并发连接的时候,我们需要从阻塞传输切换到非阻塞传输上去,如果是我们的网络编程是基于jdk提供的API进行开发地的话,这种传输模式的切换几乎要我们重构整个网络传输相 ...
- kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据(阿里)
阿里太注重原理了:阿里问kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据,kafka用了稀疏索引的方式,使用了二分查找法,其实很多索引都是二分查找法 二分查找法的时间复杂度:O(logn) ...
随机推荐
- 天津Uber优步司机奖励政策(12月14日到12月20日)
滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/ 如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://www.cnblogs.com/mfry ...
- treetable--.net webform中树形table表管理的应用
好记性不如烂笔头. treetable 官网:http://ludo.cubicphuse.nl/jquery-treetable/#api 今天要做一个关于table的树节点展示,还有编辑,删除功能 ...
- macOS 10.13 High Sierra PHP开发环境配置
命令:sudo rm /usr/local/mysql sudo rm -rf /usr/local/mysql* sudo rm -rf /Library/StartupItems/MySQLCOM ...
- 使用SpringBoot整合ssm项目
SpringBoot是什么? Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程. Spring Boot 现在已经成为Java ...
- smartgit 使用
合并分支
- 【Linux 运维】查看网络连接状态信息之netstat和ss命令详解
一.netstat 常用命令详解 通过man netstat可以查看netstat的帮助信息: netstat 命令:用于显示各种网络相关信息,如网络连接,路由表,接口状态,无效连接,组播成员 等等. ...
- 初涉 Deep Drive Dataset
Berkeley 大学最近推出的针对自动驾驶的街景数据集,号称比 Cityscapes 数据量更大,可泛化性更好. 语义实例分割(Semantic Instance Segmentation) 数据集 ...
- tensorflow学习笔记(3)前置数学知识
tensorflow学习笔记(3)前置数学知识 首先是神经元的模型 接下来是激励函数 神经网络的复杂度计算 层数:隐藏层+输出层 总参数=总的w+b 下图为2层 如下图 w为3*4+4个 b为4* ...
- POJ 2104 K-th Number(划分树)
Description You are working for Macrohard company in data structures department. After failing your ...
- 事后分析报告(M2阶段)
我们的项目是自选项目,一款名为备忘录锁屏MemoryDebris的软件. 在第二轮的迭代中,由于各科的大作业都集中在这一段时间,所以这段时间各个组员间的负担都比较大,但是在大家共同努力,最终我们还是交 ...