斜率优化DP

先考虑朴素DP方程,

f[i][k]代表第k个厂建在i棵树那里的最小代价,最后答案为f[n+1][3];

f[i][k]=min(f[j][k-1] + 把j+1~i的树都运到i的代价)

首先注意到“把j+1~i的树都运到i的代价”不太方便表达,每次都暴力计算显然是无法承受的,

于是考虑前缀和优化,观察到先运到下一棵树那里,等一会再运下去,和直接运下去是等效的。

设sum[i]代表1 ~ i的树都运到i的代价,

于是根据前缀和思想,猜想我们可以用1 ~ r 的代价与 1 ~ l-1的代价获取l ~ r的代价,

所以要做的就是吧1 ~ l-1 对 1 ~ r产生的贡献给算出来,然后减掉,

考虑先把1 ~ l-1的树都运到l-1,所以这部分的代价是sum[l-1],

然后再把树一次性运到r,那么代价是sum_weight[l-1] * (sum_len[r] - sum_len[l-1]);

总的重量 * 现在要再次运的路程

这里为了表示方便,用$sw$代表sum_weight,用$sl$代表sum_len;

于是用$sum[r]$ 减去这两部分代价就可以得到$l ~ r$ 的代价(把$l ~ r$的树都运到$r$)

代价(l ~ r)$ =  sum[r] - sum[l-1] - sw[l-1] * (sl[r] - sl[l-1]);$

那么如何计算sum ?

也是一样的思想,用前面的推后面的,先得到前面的代价,再加上新增的代价即可

$sum[i]=sum[i-1] + swt[i-1] * len[i-1];$//len[i-1]代表i-1到i的距离

于是我们就得到了DP方程:

当$k==1$时,$f[i][k]=sum[i]$;

else

$f[i][k]=min(f[j][k-1] + sum[i] - sum[j] - sw[j] * (sl[i] - sl[j]));$

但是可以发现,由于k最大就是3,而且3必须是n+1才可以取,

而且当$k==1$时,$f[i][k]$就等于$sum[i]$,

所以考虑优化维数:

当$k==1$时,不用求,因为有$sum$了

当$k==2$时,调用的$f[j][k-1]$替换为$sum[j]$,并且还可以发现由于后面有一个$-sum[j]$,所以可以直接消掉

当$k==3$时,由于只有$n+1$可以取,所以直接在外面多写一个循环,相当于最后统计答案即可

转移方式同朴素方程

但是这样是$n^2$的DP,而$n$有20000,那怎么办呢?

考虑斜率优化。

首先我们用暴力打表可以发现,决策是单调的,

打表代码(朴素DP):

 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define R register int
#define AC 20100
int n, ans;
int sum[AC], sum_weight[AC], sum_len[AC], f[AC];
int weight[AC], len[AC];
inline int read()
{
int x = ; char c = getchar();
while(c < '' || c > '') c = getchar();
while(c >= '' && c <= '') x = x * + c - '', c = getchar();
return x;
} void pre()
{
n = read();
for(R i = ; i <= n; i ++)
weight[i] = read(), len[i] = read();
} void getsum()
{
for(R i = ; i <= n + ; i ++)//山脚的也要求
{
sum_len[i] = sum_len[i - ] + len[i - ];
sum_weight[i] = sum_weight[i - ] + weight[i];
sum[i] = sum[i - ] + sum_weight[i - ] * len[i - ];
// printf("%d : %d\n",i,sum[i]);
}
} void work()
{
for(R i = ; i <= n; i ++)
{
int tmp = ;
f[i] = INT_MAX;
for(R j = ;j < i;j ++)
{
if(sum[i] - sum_weight[j] * (sum_len[i] - sum_len[j]) < f[i])
{
f[i] = sum[i] - sum_weight[j] * (sum_len[i] - sum_len[j]);
tmp = j;
}
}
printf("%d --- > %d\n", tmp, i);//打表验证决策单调性
}
ans = INT_MAX;
for(R i = ; i <= n; i ++)//注意应该是n+1,因为山脚是在下面
ans = min(ans, f[i] + sum[n + ] - sum[i] - sum_weight[i] * (sum_len[n + ] - sum_len[i]));
for(R i = ; i <= n; i ++) printf("%d : %d\n", i, f[i]);
printf("%d\n", ans);
} int main()
{
freopen("in.in", "r", stdin);
freopen("out.out", "w", stdout);
pre();
getsum();
work();
fclose(stdin);
fclose(stdout);
return ;
}

于是我们推斜率优化方程:

设有 $k < j < i$,且$j$优于$k$(相当于$j$是后面来的),则有:

$sum[i] - sw[j] * (sl[i] - sl[j]) < sum[i] - sw[k] * (sl[i] - sl[k])$

$sw[j] * (sl[i] - sl[j]) > sw[k] * (sl[i] - sl[k])$

$sw[j] * sl[i] - sw[j] * sl[j] >  sw[k] * sl[i] - sw[k] * sl[k]$

$sw[k] * sl[k] - sw[j] * sl[j] > sw[k] * sl[i] - sw[j] * sl[i]$

$sw[k] * sl[k] - sw[j] * sl[j] > sl[i] * (sw[k] - sw[j])$

$\frac{(sw[k] * sl[k] - sw[j] * sl[j])} {(sw[k] - sw[j])} < sl[i]$ //注意sw[k] - sw[j]小于0,要变号

所以令$K = \frac{(sw[k] * sl[k] - sw[j] * sl[j])}{(sw[k] - sw[j])}$;

则    while(head < tail && k(q[head],q[head+1]) < sum_len[i])  ++head;

while(head < tail && k(q[tail-1],q[tail]) > k(q[tail],i)) --tail;

最后上代码:

 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define R register int
#define AC 20100
int n, ans;
int sum[AC], sum_weight[AC], sum_len[AC], f[AC];
int weight[AC], len[AC];
int q[AC], head, tail;
inline int read()
{
int x = ; char c = getchar();
while(c < '' || c > '') c = getchar();
while(c >= '' && c <= '') x = x * + c - '', c = getchar();
return x;
} inline double k(int x, int y)
{
double a = sum_weight[x] * sum_len[x] - sum_weight[y] * sum_len[y];
double b = sum_weight[x] - sum_weight[y];
return a / b;
} void pre()
{
n = read();
for(R i = ; i <= n; i ++) weight[i] = read(), len[i] = read();
} void getsum()
{
for(R i = ; i <= n + ; i ++)//山脚的也要求
{
sum_len[i] = sum_len[i - ] + len[i - ];
sum_weight[i] = sum_weight[i - ] + weight[i];
sum[i] = sum[i - ] + sum_weight[i - ] * len[i - ];
// printf("%d : %d\n",i,sum[i]);
}
} void work()
{
head=;
for(R i = ; i <= n; i ++)
{
f[i] = INT_MAX; /*int tmp = 0;
f[i] = INT_MAX;
for(R j = 1; j < i; j ++)
{
if(sum[i] - sum_weight[j] * (sum_len[i] - sum_len[j]) < f[i])
{
f[i] = sum[i] - sum_weight[j] * (sum_len[i] - sum_len[j]);
tmp = j;
}
}
printf("%d --- > %d\n", tmp, i);//打表验证决策单调性*/ while(head < tail && k(q[head], q[head + ]) < sum_len[i]) ++ head;
int now = q[head];
// printf("%d --- > %d\n",now,i);
f[i] = sum[i] - sum_weight[now] * (sum_len[i] - sum_len[now]);
while(head < tail && k(q[tail - ], q[tail]) > k(q[tail], i)) -- tail;
q[++tail] = i;
}
ans = INT_MAX;
for(R i = ; i <= n; i ++)//注意应该是n+1,因为山脚是在下面,注意要从2开始,因为这是在枚举第2个厂在哪
ans = min(ans, f[i] + sum[n + ] - sum[i] - sum_weight[i] * (sum_len[n + ] - sum_len[i]));
printf("%d\n", ans);
} int main()
{
// freopen("in.in", "r", stdin);
pre();
getsum();
work();
// fclose(stdin);
return ;
}

---------------2018.10.12--------------优化了代码格式

[CEOI2004]锯木厂选址 斜率优化DP的更多相关文章

  1. P4360 [CEOI2004]锯木厂选址

    P4360 [CEOI2004]锯木厂选址 这™连dp都不是 \(f_i\)表示第二个锯木厂设在\(i\)的最小代价 枚举1号锯木厂 \(f_i=min_{0<=j<i}(\sum_{i= ...

  2. luoguP4360 [CEOI2004]锯木厂选址

    题目链接 luoguP4360 [CEOI2004]锯木厂选址 题解 dis:后缀和 sum:前缀和 补集转化,减去少走的,得到转移方程 dp[i] = min(tot - sumj * disj - ...

  3. 2018.08.28 洛谷P4360 [CEOI2004]锯木厂选址(斜率优化dp)

    传送门 一道斜率优化dp入门题. 是这样的没错... 我们用dis[i]表示i到第三个锯木厂的距离,sum[i]表示前i棵树的总重量,w[i]为第i棵树的重量,于是发现如果令第一个锯木厂地址为i,第二 ...

  4. 洛谷4360[CEOI2004]锯木厂选址 (斜率优化+dp)

    qwq 我感觉这都已经不算是斜率优化\(dp\)了,感觉更像是qwq一个\(下凸壳优化\)转移递推式子. qwq 首先我们先定义几个数组 \(sw[i]\)表示\(w[i]\)的前缀和 \(val[i ...

  5. 洛谷P4360 [CEOI2004]锯木厂选址(斜率优化)

    传送门 我可能根本就没有学过斜率优化…… 我们设$dis[i]$表示第$i$棵树到山脚的距离,$sum[i]$表示$w$的前缀和,$tot$表示所有树运到山脚所需要的花费,$dp[i]$表示将第二个锯 ...

  6. 动态规划(斜率优化):[CEOI2004]锯木厂选址

    锯木场选址(CEOI2004) 从山顶上到山底下沿着一条直线种植了n棵老树.当地的政府决定把他们砍下来.为了不浪费任何一棵木材,树被砍倒后要运送到锯木厂. 木材只能按照一个方向运输:朝山下运.山脚下有 ...

  7. [BZOJ2684][CEOI2004]锯木厂选址

    BZOJ权限题! Description 从山顶上到山底下沿着一条直线种植了n棵老树.当地的政府决定把他们砍下来.为了不浪费任何一棵木材,树被砍倒后要运送到锯木厂. 木材只能按照一个方向运输:朝山下运 ...

  8. LG4360 [CEOI2004]锯木厂选址

    题意 原题来自:CEOI 2004 从山顶上到山底下沿着一条直线种植了 n 棵老树.当地的政府决定把他们砍下来.为了不浪费任何一棵木材,树被砍倒后要运送到锯木厂. 木材只能朝山下运.山脚下有一个锯木厂 ...

  9. luogu P4360 [CEOI2004]锯木厂选址

    斜率优化dp板子题[迫真] 这里从下往上标记\(1-n\)号点 记\(a_i\)表示前缀\(i\)里面树木的总重量,\(l_i\)表示\(i\)到最下面的距离,\(s_i\)表示\(1\)到\(i-1 ...

随机推荐

  1. hdu1175连连看(dfs+细节)

    连连看 Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submi ...

  2. hdu2544最短路(floyd基础)

    最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submiss ...

  3. 对网页进行截图(selenium)

    import os def insert_img(driver,file_name): #获取当前路径,并转换为字符串 base_dir=str(os.path.dirname(__file__)) ...

  4. [SHELL]shell中的数学运算

    一,expr  太麻烦,看的脑壳疼 二,使用方括号 !!!! bash shell用这种方法只支持整数运算,z shell倒是支持浮点型运算 var_1= var_2= var_3= my_var_1 ...

  5. FastJson 序列化与反序列化一些说明

    最近所属的组需要对接一些征信结构,就涉及到很多中的数据格式,而springmvc中使用的是jackson作为@ResponseBody的依赖jar 但是个人认为fastkson的性能要高于jackso ...

  6. [Clr via C#读书笔记]Cp6类型和成员基础

    Cp6类型和成员基础 成员 常量:字段(静态字段和实例字段):实例构造器:类型构造器(用于静态字段的构造):方法(静态方法和实例方法):操作符重载(本质是一个方法):转换操作符:属性(本质还是方法): ...

  7. Quartz定时器原理与使用

    Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,是一个完全由java编写的开源作业调度框架. Quartz可以用来创建简单或为运行十个,百个,甚至是好几 ...

  8. Ubuntu—安装网络调试工具

    https://pan.baidu.com/s/1G6oHXp3SvcN6HMAMqTdqhA 1,在ubuntu的终端下,切换到网络调试工具所在的目录 $ cd 桌面/    #我的放在桌面上 2, ...

  9. Median Weight Bead(最短路—floyed传递闭包)

    Description There are N beads which of the same shape and size, but with different weights. N is an ...

  10. c# windows service 程序

    service服务程序:可以长时间运行可执行应用程序.没有用户界面.可以自动启动和手动启动.适用于在服务器上或需要干扰其他工作的用户可以在同一台计算机上长时间的运行此功能. C#创建service服务 ...