推荐算法总结表

表1 推荐算法分类

个性化推荐算法分类

启发式算法

基于模型

基于内容

TF-IDF

聚类

最大熵

相似度度量

贝叶斯分类

决策树

神经网络

专家系统

知识推理

协同过滤

K近邻

聚类

链接分析

关联规则

相似度度量

贝叶斯分类

决策树

神经网络

矩阵分解

概率模型

图模型

Boosting

Topic Model

回归分析

混合式

线性组合

投票机制

meta-heuristics

Ensemble

统一推荐框架

DM常用流程(参考cookbook)

部分参考:http://blog.sciencenet.cn/blog-795423-702315.html

推荐算法相关总结表(包括DM)的更多相关文章

  1. SQL自连接(源于推荐算法中的反查表问题)

    ”基于用户的协同过滤算法“是推荐算法的一种,这类算法强调的是:把和你有相似爱好的其他的用户的物品推荐给你. 要实现该推荐算法,就需要计算和你有交集的用户,这就要用到物品到用户的反查表. 先举个例子说明 ...

  2. HAWQ + MADlib 玩转数据挖掘之(五)——奇异值分解实现推荐算法

    一.奇异值分解简介 奇异值分解简称SVD(singular value decomposition),可以理解为:将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的三个子矩阵的相乘来表示,这三个小矩阵描述了大矩阵重要 ...

  3. 美团网基于机器学习方法的POI品类推荐算法

    美团网基于机器学习方法的POI品类推荐算法 前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称.品类.电话.地址.坐标 ...

  4. 推荐算法之用矩阵分解做协调过滤——LFM模型

    隐语义模型(Latent factor model,以下简称LFM),是推荐系统领域上广泛使用的算法.它将矩阵分解应用于推荐算法推到了新的高度,在推荐算法历史上留下了光辉灿烂的一笔.本文将对 LFM ...

  5. SparkMLlib—协同过滤推荐算法,电影推荐系统,物品喜好推荐

    SparkMLlib-协同过滤推荐算法,电影推荐系统,物品喜好推荐 一.协同过滤 1.1 显示vs隐式反馈 1.2 实例介绍 1.2.1 数据说明 评分数据说明(ratings.data) 用户信息( ...

  6. Mahout推荐算法API详解

    转载自:http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, ...

  7. 推荐算法——距离算法

    本文内容 用户评分表 曼哈顿(Manhattan)距离 欧式(Euclidean)距离 余弦相似度(cos simliarity) 推荐算法以及数据挖掘算法,计算"距离"是必须的~ ...

  8. 转】Mahout推荐算法API详解

    原博文出自于: http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/ 感谢! Posted: Oct 21, 2013 Tags: itemCFknnMahou ...

  9. 基于物品的协同过滤推荐算法——读“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms” .

    ligh@local-host$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.0.3 基于物品的协同过滤推荐算法--读"Item-Based ...

随机推荐

  1. c++ 重载运算与类型转换

    1. 基础概念 重载的运算符是具有特殊名字的函数:(重载运算符函数,运算符函数.重载运算符) 依次包含返回类型,函数名(operator=),参数列表,函数体. 只有重载的函数调用运算符operato ...

  2. CentOS 5/6上安装EPEL源

    转自:http://www.vckai.com/p/25 EPEL 是什么? EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux,企业版Linux的额外软件包) 是Fe ...

  3. 吴裕雄 python 机器学习——混合高斯聚类GMM模型

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import mixture from sklearn.metrics ...

  4. Appium-测试失败后屏幕截图的

    本文参考:http://www.cnblogs.com/hexianl/p/4958556.html 使用testng测试框架进行管理测试 1.创建监听,代码如下: import io.appium. ...

  5. Matlab R2016a 破解教程

    郑重声明:图片来源于网络,在这里感谢图片提供者,我写这篇教程,是希望帮助后来者少走弯路,而且,这是一种比较简单有效的破解方法,针对网上那种修改本地文件的方法,在这里不做介绍,如果想体验,可自己百度或谷 ...

  6. TPO-13 C2 How to use language lab

    TPO-13 C2 How to use language lab 第 1 段 1.Listen to a conversation between a student and the languag ...

  7. Jedis 与 MySQL的连接线程安全问题

    Jedis的连接是非线程安全的 下面是set命令的执行过程,简单分为两个过程,客户端向服务端发送数据,服务端向客户端返回数据,从下面的代码来看:从建立连接到执行命令是没有进行任何并发同步的控制 pub ...

  8. https的主体过程

    https其实就是基于SSL的http.加密后的http信息按理是不会被篡改和查看的. https的过程总体上是按照下面来进行的: 1.客户端发起请求,服务端返回一个SSL证书,证书里面有一公钥A. ...

  9. 2.安装hdfs yarn

    下载hadoop压缩包设置hadoop环境变量设置hdfs环境变量设置yarn环境变量设置mapreduce环境变量修改hadoop配置设置core-site.xml设置hdfs-site.xml设置 ...

  10. POJ 2826 An Easy Problem?!(线段交点+简单计算)

    Description It's raining outside. Farmer Johnson's bull Ben wants some rain to water his flowers. Be ...