推荐算法总结表

表1 推荐算法分类

个性化推荐算法分类

启发式算法

基于模型

基于内容

TF-IDF

聚类

最大熵

相似度度量

贝叶斯分类

决策树

神经网络

专家系统

知识推理

协同过滤

K近邻

聚类

链接分析

关联规则

相似度度量

贝叶斯分类

决策树

神经网络

矩阵分解

概率模型

图模型

Boosting

Topic Model

回归分析

混合式

线性组合

投票机制

meta-heuristics

Ensemble

统一推荐框架

DM常用流程（参考cookbook）

部分参考：http://blog.sciencenet.cn/blog-795423-702315.html

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