Elastic Search操作入门
前言
Elastic Search是基于Lucene这个非常成熟的索引方案,另加上一些分布式的实现:集群,sharding,replication等。具体可以参考我同事写的文章。
本文主要介绍ES入门,包括最简单的操作和用C#代码操作ES。ES本身有很多复杂的功能,本文只是一个入门。
安装并启动ES
去https://www.elastic.co/下载zip文件,解压缩到本地硬盘。实现需要安装java环境。
双击elasticsearch.bat,启动ES。
打开浏览器,如果有类似如下输出,则启动成功。
{
"name" : "Gorgeous George",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"version" : {
"number" : "2.3.5",
"build_hash" : "90f439ff60a3c0f497f91663701e64ccd01edbb4",
"build_timestamp" : "2016-07-27T10:36:52Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "5.5.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
通过postman操作
postman是chrome的一个插件,可以作为http client模拟操作。
创建index
命令:
PUT http://localhost:9200/chzhao-index
返回
{
"acknowledged": true
}
存入数据
PUT http://localhost:9200/chzhao-index/employee/1
body内容
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
返回
{
"_index": "chzhao-index",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_version": 2,
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": false
}
查询数据
全部查询
查询全部数据
命令
http://localhost:9200/chzhao-index/employee/_search
返回
{
"took": 13,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "chzhao-index",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"first_name": "chunhui",
"last_name": "zhao",
"age": 31,
"about": "i love keke",
"interests": [
"go",
"coding"
]
}
}
]
}
}
根据某一个字段查询
输入
http://localhost:9200/chzhao-index/employee/_search?q=last_name:Zhao
返回
{
"took": 10,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.30685282,
"hits": [
{
"_index": "chzhao-index",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_score": 0.30685282,
"_source": {
"first_name": "chunhui",
"last_name": "zhao",
"age": 31,
"about": "i love keke",
"interests": [
"go",
"coding"
]
}
}
]
}
}
使用DSL语句查询
输入
POST http://localhost:9200/chzhao-index/employee/_search
参数
参数要放在body里面。因为这样,不能用put方法。
{
"query" : {
"match" : {
"last_name" : "Zhao"
}
}
}
返回
{
"took": 12,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.30685282,
"hits": [
{
"_index": "chzhao-index",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_score": 0.30685282,
"_source": {
"first_name": "chunhui",
"last_name": "zhao",
"age": 31,
"about": "i love keke",
"interests": [
"go",
"coding"
]
}
}
]
}
}
c#代码
c#代码应用了NEST等包,具体如下。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<packages>
<package id="Elastic" version="1.0.3.0" targetFramework="net45" />
<package id="Elasticsearch.Net" version="2.4.3" targetFramework="net45" />
<package id="NEST" version="2.4.3" targetFramework="net45" />
<package id="Newtonsoft.Json" version="9.0.1" targetFramework="net45" />
</packages>
核心代码
namespace ElasticSearchDemo
{
public class Person
{
public string Id { get; set; }
public string Firstname { get; set; }
public string Lastname { get; set; }
public string[] Chains { get; set; }
public string Content { get; set; }
}
}
using Nest;
using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Collections.Generic;
namespace ElasticSearchDemo
{
class ESTool
{
private ElasticClient esClient = null;
private string index = "test-index";
public ESTool()
{
var node = new Uri("http://localhost:9200");
ConnectionSettings settings = new ConnectionSettings(node);
settings.DefaultIndex(index);
this.esClient = new ElasticClient(settings);
}
public void Save()
{
IEnumerable<Person> persons = new List<Person>
{
new Person()
{
Id = "4",
Firstname = "chunhui",
Lastname = "zhao",
Chains = new string[]{ "a","b","c" },
Content = "dad"
},
new Person()
{
Id = "5",
Firstname = "keke",
Lastname = "zhao",
Chains = new string[]{ "x","y","z" },
Content = "daughter"
}
};
this.esClient.IndexMany<Person>(persons, index);
}
public void Search()
{
var rs = this.esClient.Search<Person>(s => s.Index(index));
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(rs.Documents));
}
}
}
参考
Elastic Search操作入门的更多相关文章
- 学习ELk之----02. Elastic Search操作入门
我们将使用Postman来进行日志写入操作.Postman的下载地址,你可以Google一下. 1. 在上一节中,我们启动完成ELK的Docker后,可以在浏览器中打开:http://192.168. ...
- Elastic Search快速入门
https://blog.csdn.net/weixin_42633131/article/details/82902812 通过这个篇文章可以快速入门,快速搭建一个elastic search de ...
- Elastic Search中Document的CRUD操作
一. 新增Document在索引中增加文档.在index中增加document.ES有自动识别机制.如果增加的document对应的index不存在.自动创建,如果index存在,type不存在自动创 ...
- elastic search book [ ElasticSearch book es book]
谁在使用ELK 维基百科, github都使用 ELK (ElasticSearch es book) ElasticSearch入门 Elasticsearch入门,这一篇就够了==>http ...
- elastic search(以下简称es)
参考博客园https://www.cnblogs.com/Neeo/p/10304892.html#more 如何学好elasticsearch 除了万能的百度和Google 之外,我们还有一些其他的 ...
- elastic search 学习笔记
Elastic search在数据分析的应用中相当于一个数据库的搜索引擎. 跟MySQL类似,它有自己的查询语言,只不过不是关系型数据库,属于NoSQL. 可以根据索引从分布式服务器文件系统中快速存取 ...
- elastic search 学习 一
初步阅读了elastic search 的文档,并使用command实践操作. 大概明白其概念模型.
- tpot从elastic search拉攻击数据之一 找本地数据端口
前面,我们已经在ubuntu服务器上部署好了tpot,并启动进行数据捕获 可以通过64297端口登陆到kibana可视化平台查看捕获到攻击的情况. 现在要拉取攻击数据了,但是该怎么拉呢? 看了一上午的 ...
- 深入分析Elastic Search的写入过程
摘要 之前写过一篇ElasticSearch初识之吐槽,不知觉竟然过去了两年了.哎,时光催人老啊.最近又用到了ES,想找找过去的总结文档,居然只有一篇,搞了半年的ES,遇到那么多的问题,产出只有这么点 ...
随机推荐
- scatter注记词2
couch ranch bind ski extra bring note embrace tape they stick legend
- 关于docker 基础使用记录
Docker Hub地址:https://hub.docker.com Docker Hub 存放着 Docker 及其组件的所有资源.Docker Hub 可以帮助你与同事之间协作,并获得功能完整的 ...
- python学习笔记07:自定义类型
class person: def __init__(self,name,age,weight): self.name = name self.age = age self.weight = weig ...
- 敏捷冲刺Day1
前言: 之前的各种对教务系统的分析,再加上我们两三天的讨论和一个小时的站立会议,我们做出最终的决定.--我们决定换个项目主题,将原来的教务辅助系统换成现在的校园帮帮帮服务,并在之后会将完成后的计划书附 ...
- TensorFlow安装及jupyter notebook配置
版权声明:若无来源注明,Techie亮博客文章均为原创. 转载请以链接形式标明本文标题和地址: 本文标题:TensorFlow安装及jupyter notebook配置 本文地址:http:/ ...
- 微信小程序 功能函数 计时器
let lovetime = setInterval(function () { let str = '(' + n + ')' + '重新获取' that.setData({ getText2: s ...
- java 字符串—数字常用处理
// 判断一个字符串是否都为数字 public boolean isDigit(String strNum) { return strNum.matches("[0-9]{1,}" ...
- 【bzoj4540】[Hnoi2016]序列 单调栈+离线+扫描线+树状数组区间修改区间查询
题目描述 给出一个序列,多次询问一个区间的所有子区间最小值之和. 输入 输入文件的第一行包含两个整数n和q,分别代表序列长度和询问数.接下来一行,包含n个整数,以空格隔开,第i个整数为ai,即序列第i ...
- 【bzoj2318】Spoj4060 game with probability Problem 概率dp
题目描述 Alice和Bob在玩一个游戏.有n个石子在这里,Alice和Bob轮流投掷硬币,如果正面朝上,则从n个石子中取出一个石子,否则不做任何事.取到最后一颗石子的人胜利.Alice在投掷硬币时有 ...
- 【bzoj4580】[Usaco2016 Open]248 区间dp
题目描述 Bessie likes downloading games to play on her cell phone, even though she does find the small t ...