Scheduler 每次执行,都会根据JobDetail创建一个新的Job实例,这样就可以规避并发访问的问题(jobDetail的实例也是新的)

Quzrtz 定时任务默认都是并发执行,不会等待上一次任务执行完毕,只要间隔时间到就会执行,如果定时任务执行太长,会长时间占用资源,导致其它任务堵塞

@DisallowConcurrentExecution: job类上,禁止并发地执行同一个job定义 (JobDetail定义的)的多个实例。

简单示例

TestClient.Java

import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; public class TaskClient { public static void main(String[] args) {
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(TaskJob.class)
.withIdentity("job1", "group1") //设置JOB的名字和组
.build(); Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "trigger1")
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(1)
.repeatForever())
.build();
try {
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
scheduler.scheduleJob(jobDetail,trigger);
scheduler.start();
} catch (SchedulerException ex) {
ex.printStackTrace();
} } }

TaskJob.Java

import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException; public class TaskJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
System.out.println("TaskJob => " + DateUtil.now());
}
}

usingJobData

通过 usingJobData 往定时任务中传递参数

import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; public class TaskClient { public static void main(String[] args) {
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(TaskJob.class)
.withIdentity("job1", "group1")
.usingJobData("job","jobDetail1.JobDataMap.Value")
.build(); Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "trigger1")
.usingJobData("trigger","trigger.JobDataMap.Value")
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(1)
.repeatForever())
.build();
try {
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
scheduler.scheduleJob(jobDetail,trigger);
scheduler.start();
} catch (SchedulerException ex) {
ex.printStackTrace();
} } }

TaskJob.java

import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobDataMap;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException; public class TaskJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
JobDataMap jobDataMap = context.getJobDetail().getJobDataMap();
JobDataMap triggerMap = context.getTrigger().getJobDataMap();
JobDataMap mergeMap = context.getMergedJobDataMap(); System.out.println("jobDataMap => " + jobDataMap.getString("job"));
System.out.println("triggerMap => " + triggerMap.getString("trigger"));
System.out.println("mergeMap => " + mergeMap.getString("trigger"));
}
}

通过 属性赋值

import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; public class TaskClient { public static void main(String[] args) {
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(TaskJob.class)
.withIdentity("job1", "group1")
.usingJobData("job","jobDetail1.JobDataMap.Value")
.usingJobData("name","jobDetail1.name.Value") //通过 setName 自动赋值
.build(); Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "trigger1")
.usingJobData("trigger","trigger.JobDataMap.Value")
.usingJobData("name","trigger.name.Value") //如果 Trigger 有值,会覆盖 JobDetail
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(1)
.repeatForever())
.build();
try {
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
scheduler.scheduleJob(jobDetail,trigger);
scheduler.start();
} catch (SchedulerException ex) {
ex.printStackTrace();
} } }
import org.quartz.*;

public class TaskJob implements Job {

    private String name;

    public void setName(String name) {
this.name = name;
} @Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { System.out.println("name => " + name);
}
}

非并发执行

@DisallowConcurrentExecution job类上,禁止并发地执行同一个job定义 (JobDetail定义的)的多个实例。


import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import org.quartz.*; @DisallowConcurrentExecution
public class TaskJob implements Job { @Override
public void execute(JobExecutionContext context) {
System.out.println("Time => " + DateUtil.now());
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

@PersistJobDataAfterExecution

持久化JobDetail中的JobDataMap(对 trigger 中的 datamap 无效),如果一个任务不是

import cn.hutool.core.date.DateUtil;

import org.quartz.*;

//持久化JobDetail中的JobDataMap(对 trigger 中的 datamap 无效),如果一个任务不是
@PersistJobDataAfterExecution
public class TaskJob implements Job { @Override
public void execute(JobExecutionContext context) {
JobDataMap triggerMap = context.getJobDetail().getJobDataMap();
triggerMap.put("count", triggerMap.getInt("count") + 1);
System.out.println("Time => " + DateUtil.now() + " count =>" + triggerMap.getInt("count")); }
}

Client

import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; public class TaskClient { public static void main(String[] args) {
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(TaskJob.class)
.withIdentity("job1", "group1")
.usingJobData("job","jobDetail1.JobDataMap.Value")
.usingJobData("name","jobDetail1.name.Value") //通过 setName 自动赋值
.usingJobData("count",0) //通过 setName 自动赋值
.build(); Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "trigger1")
.usingJobData("trigger","trigger.JobDataMap.Value")
.usingJobData("name","trigger.name.Value") //如果 Trigger 有值,会覆盖 JobDetail
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(1)
.repeatForever())
.build();
try {
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
scheduler.scheduleJob(jobDetail,trigger);
scheduler.start();
} catch (SchedulerException ex) {
ex.printStackTrace();
} } }

Quartz 简单使用的更多相关文章

  1. quartz简单实现

    quartz介绍 在我们的项目中,经常会遇到某个任务需要在特定的时间点执行,这个时间点可能是每天的某分某秒,可能是一周的指定某个星期某个时间等:quartz就是实现这样一个复杂任务调度逻辑的框架. 官 ...

  2. Java调度框架Quartz简单示例

    Quartz的大名如雷贯耳,这里就不赘述,而且本文也不作为深入探讨,只是看完Quartz的官方文档后,下个简单示例,至少证明曾经花了点时间学习过,以备不时之需. Quartz使用了SLF4J,所以至少 ...

  3. Quartz学习——Quartz简单入门Demo(二)

    要学习Quartz框架,首先大概了解了Quartz的基本知识后,在通过简单的例子入门,一步一个脚印的走下去. 下面介绍Quartz入门的示例,由于Quartz的存储方式分为RAM和JDBC,分别对这两 ...

  4. springmvc+quartz简单实现定时调度

    一.简介:Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用.Quartz可以用来创建简单或为运行十 ...

  5. Quartz简单案例

    需求需要开发一个每天定时推送消息给微信用户,第一次接触quartz,简单案例 1. 先编辑要执行的任务 测试类代码 package com.wqq.test.quartz; import org.sp ...

  6. Quartz简单实现定时任务管理(SSM+Quartz)

    首先你得有一个用Maven搭好的SSM框架,数据库用的Mysql,这里只有关于Quartz的部分.其实有大神总结的很好了,但做完后总有些地方不一样,所以写这篇作为笔记.这里先把大神的写的分享给大家:h ...

  7. Spring-boot+Spring-batch+hibernate+Quartz简单批量读文件写数据用例

    本文程序集成了Spring-boot.Spring-batch.Spring-data-jpa.hibernate.Quartz.H2等.完整代码在Github上共享,地址https://github ...

  8. quartz 简单定时器

    <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring- ...

  9. Quartz简单使用

    官方的Quartz会提供例子的,例子看个前三四个感觉就够用了,主要就是起Timer的作用,但是比timer稳定,而且功能更全. UpdateClientTimer.task(ClearJob.clas ...

  10. 定时执行程序-Quartz简单实例

    1.加jar包:Quartz自己quartz-1.8.3.jar和依赖包commons-logging.jar  .slf4j-log4j12-1.5.10.jar .slf4j-api-1.5.10 ...

随机推荐

  1. Python生态工具

    Python内置小工具 1秒钟启动一个下载服务器 在实际工作中,时常会有这样的一个需求:将文件传给其他同事.将文件传给同事本身并不是一个很繁琐的工作,现在的聊天工具一般都支持文件传输.但是,如果需要传 ...

  2. web之jquery

    jquery 插件 下载解压插件 加载jQuery  加载插件 插件样式 按照使用例子给元素添加类名,id,函数.

  3. Java mysql批量关联插入数据

    mysql 关联批量插入数据 INSERT INTO 表1 ( id, name, addTime ) SELECT UUID( ) AS id, v_Name, now( ) FROM 表2;

  4. Delaunay triangulation 的实现

    在GitHub 找到的别人的代码:https://github.com/earthwjl/DelaunayTriangulate 解压后是这样的:(没有x64) 直接就有了.sln工程文件,于是用Vi ...

  5. Mapper method 'org.lin.hms.dao.IndentDAO.insertIndent' has an unsupported return type: interface java.util.List

    出现这种错误,说明sql语句执行成功,只是返回类型出了问题. 解决办法: mapper文件中的update,delete,insert语句是不需要设置返回类型的,它们都是默认返回一个int ,所以把返 ...

  6. git操作回顾,从零入手

    1.可在极狐或者git上直接通过http克隆项目,或者通过ssh密钥,这样就不用每次上传代码需要输入密码和验证 ssh密钥参考如下 (80条消息) git如何生成ssh密钥 git生成配置ssh密钥k ...

  7. Mysql 行号+分组行号+取Top记录 SQL

    Mysql 行号+分组行号+取Top记录 SQL select * from ( SELECT (@rowNum := @rowNum + 1) as rowNum -- 全量行号 , a.col1 ...

  8. PYCHARM开源版-免费版本

    下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 亲测可以使用,不需要任何破解工具

  9. Spring--注解开发+依赖注入

    自动装配 数据层: 业务层: 自动装配: 结果: 若是将自动装配的注解放在set函数处: 结果: 结果相同,若是将set方法去掉的话: 结果: 这样的话,set方法也得到解放了耶! 以上都是按照类型装 ...

  10. sdut——4541:小志志和小峰峰的日常(取石子博弈模板题 4合1)

    小志志和小峰峰的日常 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 小志志和小峰峰特别喜欢一起讨论一些很好玩的问题.  ...