迎面走来了你的面试官,身穿格子衫,挺着啤酒肚,发际线严重后移的中年男子。

手拿泡着枸杞的保温杯,胳膊夹着MacBook,MacBook上还贴着公司标语:“加班使我快乐”。

面试官: 看你简历上用过MySQL,问你几个简单的问题吧。什么是聚簇索引和非聚簇索引?

这个问题难不住我啊。来之前我看一下一灯MySQL八股文。

我: 举个例子:有这么一张用户表

CREATE TABLE `user` (
`id` int COMMENT '主键ID',
`name` varchar(10) COMMENT '姓名',
`age` int COMMENT '年龄',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

用户表中存储了这些数据:

id nane age
1 一灯 18
2 张三 22
3 李四 21
4 王二 19
5 麻子 20

那么在索引中,这些数据是怎么存储的呢?

MySQL的InnoDB引擎中索引使用的B+树结构。

别问为什么根节点存储了(1,4)两个元素,左子节点又存储了(1,2,3)三个元素,下面带有三个叶子节点,叶子节点之间又用有序链表相连?

问就是B+树的特性,不了解的可以翻一下上期的文章。

如上图所示,叶子节点中存储了全部元素的索引,就是聚簇索引

一般主键索引就是聚簇索引,如果表中没有主键,MySQL也会默认建立一个隐藏主键做主键索引。

什么是非聚簇索引?

假设我们在age(年龄)字段上建一个普通索引,age字段上面的索引存储结构就是下面这样:

叶子节点中只存储了当前索引字段和主键ID,这样的存储结构就是非聚簇索引。

面试官: 那什么是联合索引呢?

我: 有多个字段组成的索引就是联合索引。

面试官: 【晕】建联合索引有什么好处?它跟在单个字段上建索引有什么区别?

我: 假设有这么一条查询语句。

select * from user where age = 18 and name = '张三';

如果我们在age和name字段上分别建两个索引,这个查询语句只会用到其中一个索引。

但是我们在age和name字段建一个联合索引(age,name),它的存储结构就变成这样了。

如果只在age上面建索引,会先查询age上面非聚簇索引,有三条age=18的记录,主键ID分别是1、4、5,然后再用这三个ID去查询主键ID的聚簇索引。

如果在age和name上面建联合索引,会先查询age和name上面的非聚簇索引,匹配到一条记录,主键ID是1,然后再用这个ID去查询主键ID的聚簇索引。

由此可以得出,联合索引的优点:大大减少扫描行数。

面试官: 你再说一下什么是最左匹配原则?

我: 最左匹配原则是指在建立联合索引的时候,遵循最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。

当我们在(age,name)上建立联合索引的时候,where条件中只有age可以用到索引,同时有age和name也可以用到索引。但是只有name的时候是无法用到索引的。

为什么会出现这种情况呢?

看上面的图,就理解了,(age,name)的联合索引,是先按照age排序,age相等的行再按照name排序。如果where条件只有一个name,当然无法用到索引。

面试官: 什么是覆盖索引和回表查询?

我: 这个就更简单了,上面已经提到这个知识点了。

当我们在age上建索引的时候,查询SQL是这样的时候:

select id from user where age = 18;

就会用到覆盖索引,因为ID字段我们使用age索引的时候已经查出来,不需要再二次回表查询了。

但是当查询SQL是这样的时候:

select * from user where age = 18;

想要查询所有字段,就需要二次回表查询。因为我们第一次用age索引的时候只查出来了主键ID,还需要再用主键ID回表查询出所有字段。

面试官: 再问一个,你知道什么是索引下推吗?

这么冷门的问题,你都问的出来,真的要面试造火箭啊!

我: 索引下推(Index Condition Pushdown)是MySQL5.6引入的一个优化索引的特性。

举例:

在(age,name)上面建联合索引,并且查询SQL是这样的时候:

select * from user where age = 18 and name = '张三';

如果没有索引下推,会先匹配出 age = 18 的三条记录,再用ID回表查询,筛选出 name = '张三' 的记录。

如果使用索引下推,会先匹配出 age = 18 的三条记录,再筛选出 name = '张三' 的一条记录,最后再用ID回表查询。

由此得出,索引下推的优点:减少了回表的扫描行数。

**面试官: ** 小伙子,八股文背的挺溜啊。我给你出个实战题,看你有没有准备。下面这个查询SQL该怎么建联合索引?

select a from table where b = 1 and c = 2;

故意刁难我?你以为实战题就不能背八股文了吗?

我: 刚才在讲联合索引的时候已经说了这个知识点了,where条件有b和c的等值查询,联合索引就建成(b,c),由于select后面有a,我们就建立 (b,c,a) 的联合索引,并且可以用到覆盖索引,查询速度更快。

面试官: 小伙子,有点东西。一会儿就给你发offer,明天就来上班,薪资double。

文章持续更新,可以微信搜一搜「 一灯架构 」第一时间阅读更多技术干货。

一篇文章讲清楚MySQL的聚簇/联合/覆盖索引、回表、索引下推的更多相关文章

  1. 还分不清 Cookie、Session、Token、JWT?一篇文章讲清楚

    还分不清 Cookie.Session.Token.JWT?一篇文章讲清楚 转载来源 公众号:前端加加 作者:秋天不落叶 什么是认证(Authentication) 通俗地讲就是验证当前用户的身份,证 ...

  2. 聚簇(或者叫做聚集,cluster)索引和非聚簇索引

    字典的拼音目录就是聚簇(cluster)索引,笔画目录就是非聚簇索引.这样查询“G到M的汉字”就非常快,而查询“6划到8划的字”则慢. 聚簇索引是一种特殊索引,它使数据按照索引的排序顺序存放表中.聚簇 ...

  3. 【mysql】索引 回表 覆盖索引 索引下推

    索引类型 索引类型分为主键索引和非主键索引.(一定要牢记,是怎么存储数据的) 主键索引的叶子节点存的是整行数据.在 InnoDB 里,主键索引也被称为聚簇索引(clustered index). 非主 ...

  4. 一篇文章讲清楚android ImageView.ScaleType

    2016-01-10 刚开始android编程的时候, 关于ImageView.ScaleType网络上好多, 说实话没看懂. 本文就是为了讲清楚这个, 有用的话转走, 请注明原地址和作者. 典型的代 ...

  5. Oracle索引梳理系列(九)- 浅谈聚簇因子对索引使用的影响及优化方法

    版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内 ...

  6. 聚集索引、非聚集索引、聚集索引组织表、堆组织表、Mysql/PostgreSQL对比、联合主键/自增长、InnoDB/MyISAM(引擎方面另开一篇)

    参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(cluste ...

  7. oracle聚簇表的理解 (转自:https://blog.csdn.net/gumengkai/article/details/51009345 )

    Oracle支持两种类型的聚簇:索引聚簇和哈希聚簇 一.索引聚簇表的原理 聚簇:如果一些表有一些共同的列,则将这样一组表存储在相同的数据块中 聚簇还表示把相关的数据存储在同一个块上.利用聚簇,一个块可 ...

  8. oracle 索引聚簇表的工作原理

    作者:Richard-Lui 一:首先介绍一下索引聚簇表的工作原理:(先创建簇,再在簇里创建索引,创建表时指定列的簇类型) 聚簇是指:如果一组表有一些共同的列,则将这样一组表存储在相同的数据库块中:聚 ...

  9. 详细介绍Oracle数据库的聚簇技术

    作者:☜ Tracy ☞ 1. 什么是聚簇 d1=A=: 聚簇是根据码值找到数据的物理存储位置,从而达到快速检索数据的目的.聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,叶节点就是数据节点.非聚簇索引的顺序与 ...

随机推荐

  1. 如丝般顺滑:DDD再实践之类目树管理

    在上次反思DDD实践之后,在类目树管理项目中再次实践DDD.从需求分析到建模和具体的落地,结合个人体会,都是干货.

  2. AWS - Basic 1

    之前由于公司 Training 考取了 AWS-SAP 的证书,更多理解的是概念和理论上的知识,并未实操.但对于学习一门技术来说,实践是加深理解和掌握该技术的必经之路,强调知行合一.所以最近打算重新熟 ...

  3. for .. range中的坑

    最近在开发中使用了for range来遍历一个slice,结果在测试的时候遇到了bug,最后定位是错误使用for range造成的,这里记录一下: func redisSlaveScanBigKeys ...

  4. HCNP Routing&Switching之组播技术PIM-SM 稀疏模式

    前文我们了解了组播路由协议PIM以及PIM-DM密集模式相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/16084310.html:今天我们来聊一聊PI ...

  5. 配置docker阿里加速器

    阿里云会根据账号生成一个账号加速器地址,例如: https://jywd41dg.mirror.aliyuncs.com 将加速器地址配置到docker的daemon.json文件中:# 编辑daem ...

  6. 通过实例程序验证与优化谈谈网上很多对于Java DCL的一些误解以及为何要理解Java内存模型

    个人创作公约:本人声明创作的所有文章皆为自己原创,如果有参考任何文章的地方,会标注出来,如果有疏漏,欢迎大家批判.如果大家发现网上有抄袭本文章的,欢迎举报,并且积极向这个 github 仓库 提交 i ...

  7. python基础练习题(题目 斐波那契数列II)

    day16 --------------------------------------------------------------- 实例024:斐波那契数列II 题目 有一分数序列:2/1,3 ...

  8. 【Hadoop】ZooKeeper组件

    目录 一.配置时间同步 二.部署zookeeper(master节点) 1.使用xftp上传软件包至~ 2.解压安装包 3.创建 data 和 logs 文件夹 4.写入该节点的标识编号 5.修改配置 ...

  9. 攻防世界-MISC:pdf

    这是攻防世界新手练习区的第二题,题目如下: 点击附件1下载,打开后发现是一个pdf文件,里面只有一张图片 用WPS打开,没发现有什么不对的地方,参考一下WP,说是要转为word格式.随便找一个在线转换 ...

  10. XCTF练习题---MISC---reverseMe

    XCTF练习题---MISC---reverseMe flag:flag{4f7548f93c7bef1dc6a0542cf04e796e} 解题步骤: 1.观察题目,下载附件 2.拿到手以后发现是个 ...