面试官:Redis中基本的数据类型有哪些?

我:Redis的基本数据类型有:字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)、有序集合(zset)。

面试官:有序集合的内部实现方式是什么?

我还沉浸在上一个问题的沾沾自喜中,顿时表情凝固了,手心开始冒出冷汗。“这个。。没有太深入了解”,我支支吾吾的说到。

面试官:回去等消息吧。

这句话说的干净利落,然后就没有然后了。失败是成功的妈妈,我不气馁,决定马上恶补一下。

有序集合的内部实现

有序集合的内部实现有两种,分别是:压缩列表(ziplist)和跳跃表(skiplist)。接下来,我们分别进行详细的了解。

以压缩列表作为内部实现

当有序集合的元素个数小于zset-max-ziplist-entries(默认为128个),并且每个元素成员的长度小于zset-max-ziplist-value(默认为64字节)的时候,使用压缩列表作为有序集合的内部实现。

每个集合元素由两个紧挨在一起的两个压缩列表结点组成,其中第一个结点保存元素的成员,第二个结点保存元素的分支。压缩列表中的元素按照分数从小到大依次紧挨着排列,有效减少了内存空间的使用。

举个例子,我们使用zadd命令创建一个以压缩列表为实现的有序集合:

127.0.0.1:6379> zadd one-more-zset 1 one 2 two 3 three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange one-more-zset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
127.0.0.1:6379> object encoding one-more-zset
"ziplist"

以跳跃表作为内部实现

当有序集合的元素个数大于等于zset-max-ziplist-entries(默认为128个),或者每个元素成员的长度大于等于zset-max-ziplist-value(默认为64字节)的时候,使用跳跃表作为有序集合的内部实现。

此时,在有序集合中其实包含了两个结构,一个是跳跃表,另一个是哈希表。

在跳跃表中,所有元素按照从小到大的顺序排列。跳跃表的结点中的object指针指向元素成员的字符串对象,score保存了元素的分数。通过跳跃表,Redis可以快速地对有序集合进行分数范围、排名等操作。

在哈希表中,为有序集合创建了一个从元素成员到元素分数的映射。键值对中的键指向元素成员的字符串对象,键值对中的值保存了元素的分数。通过哈希表,Redis可以快速查找指定元素的分数。

虽然有序集合同时使用跳跃表和哈希表,但是这两种数据结构都使用指针共享元素中的成员和分数,不会额外的内存浪费。

举个例子,我们使用zadd命令创建一个以跳跃表为实现的有序集合:

127.0.0.1:6379> zadd one-more-zset 1 long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange one-more-zset 0 -1
1) "long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long"
127.0.0.1:6379> object encoding one-more-zset
"skiplist"

内部实现的转换

当一个有序集合是以压缩列表作为内部实现时,再向这个有序集合添加较长的元素成员,或向这个有序集合的元素个数过多时,那么这个有序集合就会转换为以跳跃表作为内部实现。但是,以跳跃表作为内部实现的有序集合不会转换为以压缩列表作为内部实现。

举个例子,我们先创建一个以压缩列表作为内部实现的有序集合:

127.0.0.1:6379> zadd one-more-zset 1 one 2 two 3 three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrange one-more-zset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
127.0.0.1:6379> object encoding one-more-zset
"ziplist"

然后,再向它添加一个较长成员的元素,它就是转换为以跳跃表作为内部实现:

127.0.0.1:6379> zadd one-more-zset 4 long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange one-more-zset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
4) "long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long"
127.0.0.1:6379> object encoding one-more-zset
"skiplist"

然后,再把那一个较长成员的元素从有序集合中移除,有序集合依然是以跳跃表作为内部实现:

127.0.0.1:6379> zrem one-more-zset long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long-long
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange one-more-zset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
127.0.0.1:6379> object encoding one-more-zset
"skiplist"

总结

在Redis中,有序集合的内部实现有压缩列表(ziplist)和跳跃表(skiplist)两种,当集合中的所有元素的成员长度较短并元素个数较少时,使用压缩列表作为内部实现,否则使用跳跃表和哈希表作为内部实现。当条件不满足时,压缩列表可以转换为跳跃表,但跳跃表不能转换为压缩列表。

最后,谢谢你这么帅,还给我点赞关注

微信公众号:万猫学社

微信扫描二维码

关注后回复「电子书」

获取12本Java必读技术书籍

面试官:Redis中有序集合的内部实现方式是什么?的更多相关文章

  1. [PHP] PHP多个进程配合redis的有序集合实现大文件去重

    1.对一个大文件比如我的文件为 -rw-r--r--  1 ubuntu ubuntu  9.1G Mar  1 17:53 2018-12-awk-uniq.txt 2.使用split命令切割成10 ...

  2. php使用redis的有序集合zset实现延迟队列

    延迟队列就是个带延迟功能的消息队列,相对于普通队列,它可以在指定时间消费掉消息. 延迟队列的应用场景: 1.新用户注册,10分钟后发送邮件或站内信. 2.用户下单后,30分钟未支付,订单自动作废. 我 ...

  3. Redis 操作有序集合数据

    Redis 操作有序集合数据: > zadd names "Tom" // zadd 用于往有序集合中添加元素,其中 1 在 Redis 中称为 score(分数),用来进行 ...

  4. python 操作redis之——有序集合(sorted set) (七)

    #coding:utf8 import redis r =redis.Redis(host=") 1.Zadd 命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中.如果某个成员已经是有序 ...

  5. redis:php-redis中有序集合 zset的使用

    ZSET(stored set) 和 set 一样是字符串的集合,不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的 score .实现使用的是 skip list 和 hash table , sk ...

  6. Redis对象——有序集合(ZSet)

    有序集合类型 (Sorted Set或ZSet) 相比于集合类型多了一个排序属性 score(分值),对于有序集合 ZSet 来说,每个存储元素相当于有两个值组成的,一个是有序结合的元素值,一个是排序 ...

  7. 聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的有序集合zset数据结构底层采用了跳表原理 时间复杂度O(logn)(阿里)

    redis使用跳表不用B+数的原因是:redis是内存数据库,而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的.B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试) 还有个几个姊妹篇:介绍 ...

  8. Redis中有序列表(ZSet)相关命令

    redis语序集合和集合set是一样内部value为string类型的集合,有序不允许重复元素 但是,zset的每个元素有一个double类型的分数(score).redis正是靠这个分数对元素从小到 ...

  9. redis数据类型-有序集合

    有序集合类型 在集合类型的基础上有序集合类型为集合中的每个元素都关联了一个分数,这使得我们不仅可以完成插入.删除和判断元素是否存在等集合类型支持的操作,还能够获得分数最高(或最低)的前N个元素.获得指 ...

随机推荐

  1. Nacos极简教程

    简介 Nacos是服务发现与注册,服务配置中心. Nacos 具有如下特性: 服务发现和服务健康监测:支持基于DNS和基于RPC的服务发现,支持对服务的实时的健康检查,阻止向不健康的主机或服务实例发送 ...

  2. JAVA多线程学习六-守护线程

    java中的守护程序线程是一个服务提供程序线程,它为用户线程提供服务. 它的生命依赖于用户线程,即当所有用户线程都死掉时,JVM会自动终止该线程. 有许多java守护程序线程自动运行,例如 gc,fi ...

  3. 监听器(Listener)详解及举例

    概念: 监听器就是一个实现特定接口的普通java程序,这个程序专门用于监听另一个java对象的方法调用或属性改变,当被监听对象发生上述事件后,监听器某个方法将立即被执行. 监听器组成要素: 事件源:事 ...

  4. 500行代码了解Mecached缓存客户端驱动原理

    原创不易,求分享.求一键三连 缓存一般是用来加速数据访问的效率,在获取数据耗时高的场景下使用缓存可以有效的提高数据获取的效率. 比如,先从memcached中获取数据,如果没有则查询mysql中的数据 ...

  5. idea导入mavenJar、mavenWeb项目

    两种项目都是一样的,都是maven项目,所以主要是找到pom.xml,项目最好先放在idea的工作目录下,且工作目录最好为英文 1.打开idea,选择import project 2.把项目放到ide ...

  6. python篇第6天【数据类型】

    Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) Python数字 数字数据类型用于存储数值. 他 ...

  7. 框架4--NFS网络共享

    目录 框架4--NFS网络共享 1.练习 2.昨日问题 3.今日内容 4.NFS简介 5.NFS应用 6.NFS实践 6.1.服务端 6.2.客户端 7.NFS配置详解 8.搭建考试系统 8.1.搭建 ...

  8. torch.utils.data.DataLoader与迭代器转换

    在做实验时,我们常常会使用用开源的数据集进行测试.而Pytorch中内置了许多数据集,这些数据集我们常常使用DataLoader类进行加载. 如下面这个我们使用DataLoader类加载torch.v ...

  9. python文件操作方式

    一.文件操作 1.什么是文件 文件是操作系统暴露给用户能够快捷方便操作硬盘的快捷方式(接口) 2.代码如何操作文件 关键字:open() 三步走: 1.利用关键字open打开文件 2.利用其他方法操作 ...

  10. mysql data local的使用导入与导出数据到.txt

    一.先创建表 CREATE TABLE stu(id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(15) UNIQUE, /* 唯一约束 , 可以不填写,如果填写 ...