什么是RPA？

RPA是Robotic Process Automation（机器人流程自动化）的简称，是以软件机器人及人工智能为基础的业务过程自动化科技。它让软件机器人自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务，能减少人工错误、增强准确性，提高生产效率并降低成本。

RPA应用领域主要包括财务会计、人力资源、采购、供应链管理等，如费用报销、单据审核、人员入职、开具证明、订单核对等流程。

随着人工智能技术的日益成熟，RPA的发展已经达到第四阶段，即AI+RPA。人工智能与机器人流程自动化有效结合，进行复杂场景的智能决策。前三代RPA不涉及到决策层，只是帮助人执行预先定义好的流程，如今第四代RPA功能更完善，适用范围更广，更加智能。

RPA的体系结构

以最近的一款RPA产品为例， Process Rocket是一款极速RPA二次开发平台，集成商只需简单定义业务数据、编制RPA脚本两步即可极速产出RPA产品，针对最终客户的需求极速定制RPA应用，在低代码技术支持下，配置构建内置的中间数据仓库，编制RPA脚本，过程中轻松操作这些中间数据，构建RPA引擎。最终用户使用集成商制作的RPA引擎，采集一个系统的数据写入中间数据仓库，调整修订后，再通过RPA引擎将数据写入其他系统，实现业务的自动化办理。 Process Rocket使用全流程AI自动化操作替代人工处理重复繁琐工作，尤为适用于物流快递、电子商贸、运营推广、招标投标、厂矿企业等，轻松完成各个关联系统中的重复数据录入。

RPA的优势体现

RPA相对于人工进行大量重复操作有着非常明显的优势，体现为一下五点：

效率高：和人相比RPA可以不间断处理大量重复工作，准确，高效；

成本低：和人工成本相比，RPA实施成本低，维护成本依赖于运行环境，整体成本比人工成本要低的多；

速度快：和人相比RPA不间断工作处理大量重复工作速度快，而且RPA实施的速度也比其他软件开发要快，见效快；

质量好：和人相比RPA处理大量重复工作准确度更高，整个过程有完整、全面的‘安检’审核记录，保证了合规性，并降低了业务风险；

态度优：和人相比RPA可以7X24小时不间断工作情绪态度始终如一。

RPA的项目实施

任何RPA项目的实施都需要一个战略目标。这个目标可以使提高数据质量、运营效率、流程质量和员工幸福感，或者通过更快、更准确的响应来增强利益相关者的体验，确定有价值的PRA场景来进行实施是很有必要的。在不同的岗位上工作都是比较繁忙的，因大量的工作和复杂的业务流程使得我们的工作效率比较低，使用RPA可以帮助我们完成很多重复类型的工作，提高效率降低成本，在重复性强，流程长，费时费力且容易出错的工作场景下尤为凸显出RPA的价值。

RPA项目实施过程与传统实施过程有很多相似点，都是遵循需求-设计-开发-使用的实施过程，但是整个过程中重心和目的是不一样的。更准确的说，RPA遵循的是学习-构建-执行-提高的实施过程。

RPA的未来趋势

RPA的全球需求量激增，业务对象涵盖金融、银行、保险、客服、财务、制造业及其他传统人力资源企业，在不同的工作模式中对RPA都有着不同的需求，因而各个企业都在积极开展相关尝试并推进RPA部署。

RPA除了全自动场景以外，还能在很多人机协作的场景胜任。一些重要的信息需要人工的二次确认，类似遇到需要人工判断的场景都需要通过人机协作完成。

自动化尤其是流程自动化正在成为广大组织实现增效降本的重要工具。全面自动化一方面需要组织在更多业务场景推行流程自动化，另一方面更需要使用相应产品保障流程自动化的最大化和最优化。对于后者的情况，能够为流程自动化提供更多可能的新兴技术流程挖掘也就更加不可或缺。流程设计挖掘可以让各组织领导者全面了解业务流程，进而找到效率低下的根源并确定包括自动化在内的改进机会，为用户提供为长期业务增长做出基于战略数据的精确决策能力。

具备自我学习能力能够把RPA带入AI领域，因此RPA的自我学习也是一大未来发展方向，需要我们不断的探索。

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