sequence

基于雪花算法的增强版ID生成器

  • 解决了时间回拨的问题
  • 无需手动指定workId, 微服务环境自适应
  • 可配置化

快速开始

  1. 依赖引入
    <dependency>
    <groupId>io.github.mocreates</groupId>
    <artifactId>uid-generator</artifactId>
    <version>2.0-RELEASE</version>
    </dependency>
  2. 配置序列器 Sequence
    @Bean
public Sequence sequence() {
SequenceConfig sequenceConfig = new SimpleSequenceConfig();
return new Sequence(sequenceConfig);
}
  1. 使用序列器生成ID
    @Autowired
private Sequence sequence; public long generateId() {
return sequence.nextId();
}

配置解析

目前提供两个配置类

  • io.github.mocreates.config.DefaultSequenceConfig
  • io.github.mocreates.config.SimpleSequenceConfig

前者需要显式地指定 workerId、datacenterId,可以结合数据库来使用,后者是利用网卡信息进行自适应

详情

字段名 释义 默认值
twepoch 可以被设置为最接近项目启用前的某个时间点(unix 时间戳) 1665817757000L
workerIdBits 机器位所占的bit位数 19L
datacenterIdBits 数据标识位所占的bit位数 0L
sequenceBits 毫秒内自增位数 3L
workerId 机器位
datacenterId 数据位 0L
inetAddress 网络相关信息

生产推荐使用方式

  1. 依赖引入
    <dependency>
    <groupId>io.github.mocreates</groupId>
    <artifactId>uid-generator</artifactId>
    <version>2.0-RELEASE</version>
    </dependency>
  2. 创建表
CREATE TABLE `worker_node` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`node_info` varchar(512) NOT NULL,
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`gmt_modify` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='DB WorkerID Assigner for UID Generator';
  1. 配置 (利用主键自增来分配workerId, 解决分布式环境下手动指定workerId的痛点)
    @Bean
public Sequence sequence(WorkerNodeMapper workerNodeMapper) throws UnknownHostException {
WorkerNode workerNode = new WorkerNode();
InetAddress localHost = InetAddress.getLocalHost();
workerNode.setNodeInfo(localHost.toString());
workerNodeMapper.insertSelective(workerNode);
DefaultSequenceConfig defaultSequenceConfig = new DefaultSequenceConfig();
defaultSequenceConfig.setWorkerId(workerNode.getId());
return new Sequence(defaultSequenceConfig);
}
  1. 使用序列器生成ID
    @Autowired
private Sequence sequence; public long generateId() {
return sequence.nextId();
}

JMH 性能测试

测试机硬件情况

MacBook Pro (13-inch, M1, 2020) 8C 16G

Sequence 配置参数

    private static final DefaultSequenceConfig SEQUENCE_CONFIG = new DefaultSequenceConfig();

    static {
SEQUENCE_CONFIG.setSequenceBits(22);
SEQUENCE_CONFIG.setWorkerIdBits(0);
SEQUENCE_CONFIG.setDatacenterIdBits(0);
SEQUENCE_CONFIG.setTwepoch(System.currentTimeMillis()); SEQUENCE_CONFIG.setWorkerId(0L);
SEQUENCE_CONFIG.setDatacenterId(0L);
}
private static final Sequence SEQUENCE = new Sequence(SEQUENCE_CONFIG);

JMH参数

@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Threads(10)
@Warmup(iterations = 3, time = 10, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Measurement(iterations = 10, time = 10, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@State(value = Scope.Benchmark)
@Fork(1)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)

测试结果

Benchmark Mode Cnt Score Error Units
SingleNodeSequenceTest.nextIdTest thrpt 10 27825573.565 ± 962298.054 ops/s

Tip

如果对qps性能要求较高,可以适当调整sequenceBits

仓库地址

https://github.com/mocreates/sequence

基于雪花算法的增强版ID生成器的更多相关文章

  1. 一个类似 Twitter 雪花算法 的 连续序号 ID 产生器 SeqIDGenerator

    项目地址 :     https://github.com/kelin-xycs/SeqIDGenerator 今天 QQ 群 里有网友问起产生唯一 ID 的方法 有哪些,  讨论了各种方法 . 有网 ...

  2. 基于雪花算法生成分布式ID(Java版)

    SnowFlake算法原理介绍 在分布式系统中会将一个业务的系统部署到多台服务器上,用户随机访问其中一台,而之所以引入分布式系统就是为了让整个系统能够承载更大的访问量.诸如订单号这些我们需要它是全局唯 ...

  3. 雪花算法(snowflake)delphi版

    雪花算法简单描述: + 最高位是符号位,始终为0,不可用. + 41位的时间序列,精确到毫秒级,41位的长度可以使用69年.时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序. + 10位的机器标识,1 ...

  4. snowflake 雪花算法 分布式实现全局id生成

    snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID. 这种方案大致来说是一种以划分命名空间(UUID也算,由于比较常见,所以单独分析)来生成ID的一种算法,这种方案 ...

  5. java 雪花算法实现获取分布式id

    import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkI ...

  6. Twitter的分布式自增ID算法snowflake(雪花算法) - C#版

    概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的.有些时候我们希望能使用一种简 ...

  7. 雪花算法生成全局唯一ID

    系统中某些场景少不了全局唯一ID的使用,来保证数据的唯一性.除了通过数据库自带的自增id来保证 id 的唯一性,通常为了保证的数据的可移植性会选择通过程序生成全局唯一 id.百度了不少php相关的生成 ...

  8. 主键生成器效率提升方案|基于雪花算法和Redis控制进程隔离

    背景 主键生成效率用数据库自增效率也是比较高的,为什么要用主键生成器呢?是因为需要insert主表和明细表时,明细表有个字段是主表的主键作为关联.所以就需要先生成主键填好主表明细表的信息后再一次过在一 ...

  9. 全局ID生成--雪花算法

    分布式ID常见生成策略: 分布式ID生成策略常见的有如下几种: 数据库自增ID. UUID生成. Redis的原子自增方式. 数据库水平拆分,设置初始值和相同的自增步长. 批量申请自增ID. 雪花算法 ...

随机推荐

  1. 4. 利用MySQL Shell安装部署MGR集群 | 深入浅出MGR

    GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 目录 1. 安装准备 2. 利用MySQL Shell构建MGR集群 3. MySQL Shell接管现存的MGR集群 4 ...

  2. 使用 CSS 构建强大且酷炫的粒子动画

    粒子动画,顾名思义,就是页面上存在大量的粒子构建而成的动画.传统的粒子动画主要由 Canvas.WebGL 实现. 当然,不使用 HTML + CSS 的主要原因在于,粒子动画通常需要较多的粒子,而如 ...

  3. BZOJ3037 创世纪(基环树DP)

    基环树DP,攻的当受的儿子,f表选,g表不选.并查集维护攻受关系.若有环则记录,DP受的后把它当祖宗,再DP攻的. #include <cstdio> #include <iostr ...

  4. Luogu3919 【模板】可持久化数组(主席树)

    主席树模板题,注意空间\((n+m) \log(n)\) #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring& ...

  5. 在使用amoeba连接数据库时,报错java.lang.Exception: poolName=slaves, no valid pools

    项目场景:Mysql 实现数据库读写分离 搭建3台MySQL服务器,完成主从复制,搭建一台amoeba服务器,完成MySQL的读写分离 问题描述: 问题1. 在服务搭建完毕后,利用客户机连接amoeb ...

  6. 【AGC】集成华为AGC崩溃服务实用教程

    ​简介 AppGallery Connect(简称AGC)崩溃服务提供了轻量级崩溃分析服务,集成Crash SDK,可以实现零代码快速集成,您的应用能够在崩溃时自动收集崩溃报告,帮助您了解应用版本质量 ...

  7. 彻底搞懂C#异步编程 async和await的原理

    1.前提 熟练掌握Task并行编程. 2.用Task并行解释async和await异步 因为控制台有多线程操作的优化,因此这里选择winform来做示例. 测试代码如下所示: 有三个textbox,一 ...

  8. VS Code 之KoroFileHeader插件

    设置 在vscode左下角点击设置按钮,选择"设置",然后输入"fileheader", 文件头部注释:Fileheader:custom Made 函数注释: ...

  9. pat乙级每日习题

    欢迎加入我们:qq群:1054587486 1:https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/99480532591848652 ...

  10. Jenkins+Gitlab实现持续集成持续部署

    一.GITLAB安装与使用 官网:https://about.gitlab.com/ 1.GITLAB安装要求 (1)中文文档地址 ​ https://docs.gitlab.cn/jh/instal ...