Gabor滤波器的理解
搬以前写的博客【2014-02-28 20:03】
关于Gabor滤波器是如何提取出特征点,这个过程真是煎熬。看各种文章,结合百度、文章内部的分析才有一点点明白。
(1)
(2)
(3)
gama =0.2;
sigma = 2;
namuda = 6;
x = -7:1:7;
y = -35:1:35;
sita = 0;
[x,y]=meshgrid(x,y);
x1 = x*cos(sita)+y*sin(sita);
y1 = -x*sin(sita)+y*cos(sita);
z = exp(-(x1.^2+gama^2*y1.^2)/(2*sigma^2)).*cos(2*pi*x1/namuda);
z = z/sum(sum(z));
mesh(x,y,z);
gama =0.2;
sigma = ;
namuda = ;
x = -::;
y = -::;
sita = ; I= imread('F:\SceneTrialTrain\Train\surg.jpg');
I = I(:,:,);
figure()
imshow(I); [x,y]=meshgrid(x,y);
x1 = x*cos(sita)+y*sin(sita);
y1 = -x*sin(sita)+y*cos(sita);
z = exp(-(x1.^+gama^*y1.^)/(*sigma^)).*cos(*pi*x1/namuda+3.14*);
z = z/sum(sum(z)); c = imfilter(I,z);
d = c;
m = c>;
n = c<=;
d(m) = ;
d(n) = ; figure()
imshow(d);
由此看出Gabor滤波器确实可以检测出来笔画特性的纹理。
虽然关于Gabor滤波器还不是很懂,但是现在的理解也就到这里了,推荐一个很不错的理解,这里。
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