Elasticsearch7.X 入门学习第四课笔记---- Search API之(Request Body Search 和DSL简介)

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第四课笔记---- Search API之(Request Body Search 和DSL简介)

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Elasticsearch建议我们尽量使用Request Body查询的方式，这种方式支持的语法更丰富。

常用语法

先来看一个简单的例子。这个例子会查询两个索引（movies和404_idx）的全部文档。理论上，如果404_idx索引不存在，Elasticsearch将返回错误。但是，由于ignore_unavailable参数的缘故，执行将忽略不可用的索引。






# ignore_unavailable=true，可以忽略尝试访问不存在的索引“404_idx”导致的报错





POST /movies,404_idx/_search?ignore_unavailable=true





{





    "profile": true,





    "query": {





        "match_all": {}





    }





}

1 `from / size`分页

我们还可以使用 from / size 组合来实现分页。






POST /movies/_search





{





  "from": 0,





  "size": 20, 





  "query": {





    "match_all": {}





  }





}

2 `sort`排序

使用sort来实现排序。如果需要像sql语句一样对多个字段排序，可以在sort里面传入多个元素。






POST /movies/_search





{





  "sort": [{"year": {"order": "desc"}},





          {"id.keyword": {"order": "desc"}} ],





  "from": 0,





  "size": 20, 





  "query": {





    "match_all": {}





  }





}

3 _source 过滤

Elasticsearch查询的结果过多，会影响执行的效率。因此，我们可以通过_source过滤的方式来减少查询的字段。

如下查询只显示 title属性






POST /movies/_search





{





  "sort": [{"year": {"order": "desc"}},





          {"id.keyword": {"order": "desc"}} ],





  "from": 0,





  "size": 20, 





  "_source": ["title"], 





  "query": {





    "match_all": {}





  }





}

4 脚本字段

Elasticsearch还支持painless脚本字段，这种机制可以通过脚本的方式做一些简单的操作，比如：字符串拼接。在订单场景，订单有不同的汇率信息，通过脚本计算，我们可以针对计算的结果排序。






POST /movies/_search





{





  "sort": [{"year": {"order": "desc"}},





          {"id.keyword": {"order": "desc"}} ],





  "from": 0,





  "size": 20, 





  "query": {





    "match_all": {}





  }





  , "script_fields": {





    "new_title": {





      "script": {





        "lang": "painless",





         "source": "doc['year'].value+'hello'"





      }





    }





  }





}

5 match 表达式语句

1) query match中，查询的内容默认是OR的方式。如下所示:






POST /movies/_search





{





  "query": {





    "match": {





      "title": "last christmas"





    }





  }





}

2) 如果要使用AND的方式，可通过指定operator为and来实现。






POST /movies/_search





{





  "query": {





    "match": {





      "title": {





        "query": "last christmas",





        "operator": "and"





      }





      





    }





  }

6 短语查询

使用短语查询的方式。即：phrase query。默认短语中间不能有间隔，但是可使用slop=1来表示中间可以间隔一个term（单词）






POST /movies/_search





{





  "query": {





    "match_phrase": {





      "title":{





         "query": "one love",





         "slop": 1





      }





    }





  }





}

二 Query string && Simple query string

1 Elasticsearch还支持query string和simple query string。先来看看query string，这种方式支持分组和多字段。

首先插入两条测试数据






PUT /users/_doc/1





{





  "name":"Ruan Yiming",





  "about":"java, golang, node, swift, elasticsearch"





}





 





PUT /users/_doc/2





{





  "name":"Li Yiming",





  "about":"Hadoop"





}

测试：






POST /users/_search





{





  "query": {





    "query_string": {





      "default_field": "name",





      "query": "Ruan AND Yiming"





    }





  }





}





 





# 多字段 使用 fields





POST /users/_search





{





  "query": {





    "query_string": {





      "fields": ["name","about"], 





      "query": "(Ruan AND Yiming) OR (Java AND Elasticsearch)"





    }





  }





}

simple query string，类似于query string，但是有以下不同：

会忽略错误的语法，且只支持部分查询语法
不支持AND、OR、NOT，如果出现这些term，将被当做字符串处理
term之间默认的关系是OR，可指定default_operator
支持部分逻辑，+代替AND，|代替OR，-代替NOT






POST users/_search





{





    "query": {





        "simple_query_string": {





            "query": "Zhang Fubing",





            "fields": ["name"],





            "default_operator": "AND"





        }





    }





}