【mysql优化1】表的优化与列类型选择

　　数据类型及字节数参考http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8590639.html

-------------------------表的优化:-----------------------

1: 定长与变长分离

如 id int, 占4个字节, char(4) 占4个字符长度,也是定长, time

即每一单元值占的字节是固定的.

核心且常用字段,宜建成定长,放在一张表.

而varchar, text,blob,这种变长字段,适合单放一张表, 用主键与核心表关联起来.

2:常用字段和不常用字段要分离.

需要结合网站具体的业务来分析,分析字段的查询场景,查询频度低的字段,单拆出来.

3:合理添加冗余字段.

防止后期修改表，在前期设计的时候就可以合理的添加冗余字段。

-----------------------列选择原则:------------------------

1.列类型优先级　　

　　整型>date,time>char,varchar>blob(存储从二进制文件)

列的特点分析:

整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异

time定长,运算快,节省空间. 考虑时区,写sql时不方便 where > ‘2005-10-12’;

enum: 能起来约束值的目的, 内部用整型来存储,但与char联查时,内部要经历串与值的转化

Char 定长, 考虑字符集和(排序)校对集

varchar, 不定长 要考虑字符集的转换与排序时的校对集,速度慢.

text/Blob 无法使用内存临时表

性别:  以utf8为例

char(1) , 3个字长字节

enum(‘男’,’女’);  // 内部转成数字来存,多了一个转换过程

tinyint() ,  // 0 1 2 // 定长1个字节.

2: 够用就行,不要慷慨 (如smallint,varchar(N))

原因: 大的字段浪费内存,影响速度,

以年龄为例 tinyint unsigned not null ,可以存储255岁,足够. 用int浪费了3个字节

以varchar(10) ,varchar(300)存储的内容相同, 但在表联查时,varchar(300)要花更多内存

3: 尽量避免用NULL()

原因: NULL不利于索引,要用特殊的字节来标注.

在磁盘上占据的空间其实更大.

实验:

可以建立2张字段相同的表,一个允许为null,一个不允许为Null,各加入1条,查看索引文件的大小. 可以发现,为null的索引要大些.(mysql5.5里,关于null已经做了优化,大小区别已不明显)

mysql> create database youhua;
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> use youhua;
Database changed
mysql> create table t1(
    -> name char(1) not null default '',
    -> key(name)
    -> )charset utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.57 sec)

mysql> create table t2(
    -> name char(1),
    -> key(name)
    -> )charset utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)

通过explain分析查询:

不允许为null的长度为3:

mysql> explain select * from t1 where name='Q'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: name
          key: name
      key_len: 3
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

允许null的索引长度为4:

mysql> explain select * from t2 where name='Q'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t2
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: name
          key: name
      key_len: 4
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

　　通过比较key_len发现null的索引大1.而且查询未null需要select * from t2 where name is null

4.Enum列的说明

1: enum列在内部是用整型来储存的

2: enum列与enum列相关联速度最快

3: enum列比(var)char 的弱势---在碰到与char关联时,要转化. 要花时间.

4: 优势在于,当char非常长时,enum依然是整型固定长度.

当查询的数据量越大时,enum的优势越明显.

5: enum与char/varchar关联 ,因为要转化,速度要比enum->enum,char->char要慢,

CREATE TABLE t3(
    sex ENUM('male','female') DEFAULT 'male'
    )CHARSET utf8;

CREATE TABLE t4(
    sex VARCHAR(6)
    )CHARSET utf8;

插入两条数据:

mysql> insert into t3 values('male');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> insert into t4 values('male');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

查询判断enum背后是整型:

mysql> select sex+1 from t3;
+-------+
| sex+1 |
+-------+
|     2 |
|     3 |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select sex+1 from t4;
+-------+
| sex+1 |
+-------+
|     1 |
|     1 |
+-------+
2 rows in set, 2 warnings (0.00 sec)

但有时也这样用-----就是在数据量特别大时,可以节省IO.

列<---->列	时间
Enum<--->enum	10.53
Char<---->char	24.65
Enum<---->char	18.22

如果t2表的优势不明显, 加大t3的gender列 ,char(15), char(20)...

随着t3 gender列的变大,t2表优势逐渐明显.

原因----无论enum(‘manmaman’,’womanwomanwoman’) 枚举的字符多长,内部都是用整型表示, 在内存中产生的数据大小不变,而char型,却在内存中产生的数据越来越多.

总结: enum 和enum类型关联速度比较快，所以和enum对比的最好还是enum类型。

　 Enum 类型 节省了IO