• 使用limit对查询结果的记录进行限定
  • 避免select *，将需要查找的字段列出来
  • 使用连接（join）来代替子查询
  • 拆分大的delete或insert语句
  • 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL
  • 不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
  • sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库
  • OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内
  • 不用函数和触发器，在应用程序实现
  • 避免%xxx式查询
  • 少用JOIN
  • 使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比
  • 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
  • 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
  • 列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大

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