pandas: powerful Python data analysis toolkit

官方文档: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

1. 导入包pandas

import pandas as pd

  

2. 获取文件夹下文件名称

import os
filenames=[]
path="C:/Users/Forrest/PycharmProjects/test"
for file in os.listdir(path):
filenames.append(file)

  

3. 读前几行文件(.csv文件)

# -*- coding: utf-8 -*-
##读前几行文件
f= open("C:/Users/Forrest/PycharmProjects/test/train.csv")
for i in range(5):
print(f.readline().strip())

  

4. 读取文件和写文件(.csv文件)

file = pd.read_csv("./非空记录/"+filenames[i],sep='--->',header=None)

file.to_csv("./非空all/alldata.csv",header=False,mode='a',index=False) #a追加

  

5.

  

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