flume高级组件及各种报错
1,one source two channel
创建conf文件,内容如下:
#定义agent名, source、channel、sink的名称
access.sources = r1
access.channels = c1 c2
access.sinks = k1 k2 #具体定义source
access.sources.r1.type = netcat
access.sources.r1.bind = 0.0.0.0
access.sources.r1.port = #具体定义channel
access.channels.c1.type = memory
access.channels.c1.capacity =
access.channels.c1.transactionCapacity = #具体定义channel
access.channels.c2.type = memory
access.channels.c2.capacity =
access.channels.c2.transactionCapacity = #定义拦截器,为消息添加时间戳
access.sources.r1.interceptors = i1
access.sources.r1.interceptors.i1.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder #具体定义sink
access.sinks.k1.type = hdfs
access.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://192.168.22.131:9000/source/%Y%m%d
access.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
access.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
#access.sinks.k1.hdfs.fileType = CompressedStream
#access.sinks.k1.hdfs.codeC = gzip
#不按照条数生成文件
access.sinks.k1.hdfs.rollCount =
#HDFS上的文件达到64M时生成一个文件
access.sinks.k1.hdfs.rollSize =
access.sinks.k1.hdfs.rollInterval = #logger sink
access.sinks.k2.type = logger #组装source、channel、sink
access.sources.r1.channels = c1 c2
access.sinks.k1.channel = c1
access.sinks.k2.channel = c2
2,启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
3,启动flume
root@Ubuntu-:/usr/local/apache-flume# bin/flume-ng agent --conf conf/ --conf-file conf/one_source_two_channel.conf --name access -Dflume.root.logger=INFO,console &
4,
---报错1:

问题原因:缺少依赖包,这个依赖包是以下jar文件
解决办法:
cp /share/hadoop/common/commons-configuration-1.6.jar /usr/local/apache-flume/lib
---报错2:

问题原因:缺少依赖包
解决办法:
root@Ubuntu-:/usr/local/hadoop-2.6./share/hadoop/common/lib# cp hadoop-auth-2.6..jar /usr/local/apache-flume/lib/
---报错3:

问题原因:缺少依赖包
解决办法:
root@Ubuntu-:/usr/local/hadoop-2.6./share/hadoop/hdfs# cp hadoop-hdfs-2.6..jar /usr/local/apache-flume/lib/
---报错4:

问题原因:主机名和端口不对
解决办法:

在上述flume的conf文件中更改此条配置为如下所示:

为主机名:HDFS的端口
---报错5:
问题原因:缺少依赖包
解决办法:
root@Ubuntu-:/usr/local/hadoop-2.6./share/hadoop/common/lib# cp htrace-core-3.0..jar /usr/local/apache-flume/lib/
所有问题解决
telnet 0.0.0.0
向HDFS中打入数据

成功
查看HDFS文件

完成。
参考:http://blog.csdn.net/strongyoung88/article/details/52937835
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