R语言学习笔记（九）：fivenum（）与quantile（）

fivenum（）

• fivenum(x, na.rm = TRUE)
• x 为数值型向量，可以包含NA以及Inf，-Inf
• na.rm = TRUE 默认将NA和NaN去除，但是Inf还保留。
• fivenum（）函数返回5个值：最大值最小值中位数以及 lower-hinge, upper-hinge。要注意这里的两个hinge与分位数不同。

比如1：10

> fivenum(1:10)
[1]  1.0  3.0  5.5  8.0 10.0

fivenum取中间两个数5，6取平均值得到中位数5.5，然后从1，2，3，4，5.5中取中位数得到3即为lower-hinge。

quantile（）

但是25%分位数是指随机变量X的P（x < 3.25）= 0.25。取决于其分布。故两者不同。

quantile（）的计算步骤为(以25%分位数为例)：

• 0.25 * (10 - 1) + 1 = 3.25
• 3 + 0.25 * (4 - 1) = 3.25 （式子中3为上式结果整数部分所对应元素，0.25为分数部分）

> quantile(1:10)
   0%   25%   50%   75%  100%
 1.00  3.25  5.50  7.75 10.00