去年 6 月份写的博文《Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读》是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记,当时对其中涉及的算法原理基本不懂。近日再次学习 RBM,觉得有必要将其整理成笔记,算是对那个代码的一个补充。

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(一)预备知识

(二)网络结构

(三)能量函数和概率分布

(四)对数似然函数

(五)梯度计算公式

(六)对比散度算法

(七)RBM 训练算法

(八)RBM 的评估

作者: peghoty

出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19408773

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