关系型数据库MySql-模糊搜索优化(like %abc%):全文搜索引擎技术选型

1.阿里云OpenSearch

阿里云开放搜索OpenSearch是一款阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎平台，该平台承载了淘宝、天猫、1688、神马搜索、口碑、菜鸟等搜索业务，通过OpenSearch云服务的方式，将阿里巴巴成熟的搜索技术共享给广大开发者。

https://help.aliyun.com/document_detail/29119.html

2.IndexTank

说明：基于 Lucene 的一系列解决方案，包括 准实时搜索 zoie ，facet 搜索实现 bobo ，机器学习算法 decomposer ，摘要存储库 krati ，数据库模式包装 sensei 等等

优点：经过验证的解决方案，支持分布式，可扩展，丰富的功能实现

缺点：与 linkedin 公司的联系太紧密，可定制性比较差

https://github.com/linkedin

https://www.oschina.net/news/24262/linkedin-indextank

3.Solr

优点

1. Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
2. 支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
3. Solr比较成熟、稳定。
4. 不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。

缺点

1. 建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。

4.Elasticsearch

优点

1. Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。
2. Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
3. 处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
4. Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
5. 各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。

缺点

1. 只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此，已经有了相当活跃的维护者）
2. 还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）