《算法导论》Problem 2-4 Inversions
在Merge Sort的基础上改改就好了。
public class Inversions {
public static int inversions(int [] A,int p, int r)
{
if(p<r)
{
int q = (int) Math.floor( (p+r)/2 );
int left = inversions(A,p,q);
int right = inversions(A,q+1,r);
int c = combine(A,p,q,r);
return left + right + c;
}
return 0;
}
public static int combine(int [] A, int p, int q, int r)
{
int total_inversions = 0;
int n1 = q-p+1;
int n2 = r-q;
int [] L = new int[n1];
int [] R = new int[n2];
for(int i=0; i<n1; i++)
L[i] = A[p+i];
for(int i=0; i<n2;i++)
R[i]=A[q+i+1];
int i=0;
int j=0;
int counter = p;
while(i<L.length && j<R.length)
{
if(L[i]<=R[j])
{
A[counter]=L[i];
i++;
}
else
{
A[counter]=R[j];
j++;
total_inversions += (q-(p+i)+1);
}
counter++;
}
if(i==L.length)
{
for(int k=j;k<R.length;k++)
A[counter++] = R[k];
}
else
{
for(int k=i;k<L.length;k++)
A[counter++] = L[k];
}
return total_inversions;
}
public static void main(String[] args) {
int A[] = {2,3,8,6,1,7,9,1};
int num_of_inversions = inversions(A,0,A.length-1);
System.out.println(num_of_inversions);
}
}
《算法导论》Problem 2-4 Inversions的更多相关文章
- 算法导论----VLSI芯片测试; n个手机中过半是好的,找出哪些是好手机
对于分治(Divide and Conquer)的题目,最重要是 1.如何将原问题分解为若干个子问题, 2.子问题中是所有的都需要求解,还是选择一部分子问题即可. 还有一点其实非常关键,但是往往会被忽 ...
- 2.1 insertion sort 《算法导论》答案
2.1 insertion sort <算法导论>答案 答案索引帖 2.1-1 Using Figure 2.2 as a model, illustrate the operation ...
- [Algorithm] 如何正确撸<算法导论>CLRS
其实算法本身不难,第一遍可以只看伪代码和算法思路.如果想进一步理解的话,第三章那些标记法是非常重要的,就算要花费大量时间才能理解,也不要马马虎虎略过.因为以后的每一章,讲完算法就是这样的分析,精通的话 ...
- B树——算法导论(25)
B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的, ...
- 红黑树——算法导论(15)
1. 什么是红黑树 (1) 简介 上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极 ...
- 基本数据结构(2)——算法导论(12)
1. 引言 这一篇博文主要介绍链表(linked list),指针和对象的实现,以及有根树的表示. 2. 链表(linked list) (1) 链表介绍 我们在上一篇中提过,栈与队 ...
- 堆排序与优先队列——算法导论(7)
1. 预备知识 (1) 基本概念 如图,(二叉)堆是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树.树中的每一个结点对应数组中的一个元素.除了最底层外,该树是完全充满的,而且从左向右填充.堆的数组 ...
- quickSort算法导论版实现
本文主要实践一下算法导论上的快排算法,活动活动. 伪代码图来源于 http://www.cnblogs.com/dongkuo/p/4827281.html // imp the quicksort ...
- [算法导论]二叉查找树的实现 @ Python
<算法导论>第三版的BST(二叉查找树)的实现: class Tree: def __init__(self): self.root = None # Definition for a b ...
- 算法导论第十八章 B树
一.高级数据结构 本章以后到第21章(并查集)隶属于高级数据结构的内容.前面还留了两章:贪心算法和摊还分析,打算后面再来补充.之前的章节讨论的支持动态数据集上的操作,如查找.插入.删除等都是基于简单的 ...
随机推荐
- UIActivityIndicatorView的详细使用(加载菊花)
UIActivityIndicatorView实例提供轻型视图,这些视图显示一个标准的旋转进度轮.当使用这些视图时,最重要的一个关键词是小.20×20像素是大多数指示器样式获得最清楚显示效果的大小.只 ...
- AI 人工智能 探索 (一)
碰撞检测 //逗留碰撞 void OnTriggerStay (Collider other) { if (other.transform.name == name) { //检测距离 //根据距离 ...
- HDU 1010 Temper of the bone(深搜+剪枝)
Tempter of the Bone Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other) Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other) ...
- 转:Jmeter 用户思考时间(User think time),定时器,和代理服务器(proxy server)
在负载测试中需要考虑的的一个重要要素是思考时间(think time), 也就是在两次成功的访问请求之间的暂停时间. 有多种情形挥发导致延迟的发生: 用户需要时间阅读文字内容,或者填表,或者查找正确的 ...
- android 多个shortCut快捷方式实现以及对58同城快捷方式的实现思路的研究
这几天,项目中有个新需求,需要按照模块添加不同的快捷方式到桌面上,从而方便用户的使用.特意进行了研究并分析了下58上面桌面快捷方式的实现. 首先多个shortcut的实现: <activity ...
- PAT (Advanced Level) 1111. Online Map (30)
预处理出最短路再进行暴力dfs求答案会比较好.直接dfs效率太低. #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath&g ...
- springmvc json数据
的 @RequestMapping("/getAllEdu") @ResponseBody public void getAllEdu(HttpServletRequest req ...
- Nginx配置-伪静态,隐藏index.php大入口
server { listen ; server_name ; root E:/www/wvtuan/; index index.php index.html; log_not_found off; ...
- TIdTCPClient 详解
转发地址:http://blog.csdn.net/cowcga/article/details/6198382 关于TIdTCPClient的几种方法 收藏 其实Indy比较简单,但是可以提供的方法 ...
- EXCEL读写NPOI
1.第一步: 可以使用ExcelAutomation进行EXCEl文件的读写,但是需要电脑上安装EXCEL,对EXCEL版本有要求,速度慢,有安全性,并发性问题,不适合网站类项目. 第二种方法: NP ...