前两天分析 HashMap 的 hash 算法的时间,会见 >> 和 >>> 这两个符号。然后检查以下信息,我脑子里在某一时刻。今天遇到,我没想到居然忘  0-0........

我这记忆力哎,不说了。仅仅好做个笔记,提醒自己,遇到啥不会的最好记下来。好记性不如烂博客啊~

既然涉及到位运算,我们追本索源,就先从最基础的原码,补码和反码学起。

搜了一下这方面的资料,发现一篇专门介绍这方面的文章,写的非常是透彻,便直接引用过来了,原文地址是:http://www.cnblogs.com/zhangziqiu/archive/2011/03/30/ComputerCode.html

一. 机器数和真值

在学习原码, 反码和补码之前, 须要先了解机器数和真值的概念.

1、机器数

一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。

机器数是带符号的。在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1.

比方,十进制中的数 +3 ,计算机字长为8位,转换成二进制就是00000011。假设是 -3 ,就是 10000011 。

那么,这里的 00000011 和 10000011 就是机器数。

2、真值

由于第一位是符号位。所以机器数的形式值就不等于真正的数值。比如上面的有符号数 10000011,其最高位1代表负。其真正数值是 -3 而不是形式值131(10000011转换成十进制等于131)。所以,为差别起见,将带符号位的机器数相应的真正数值称为机器数的真值。

例:0000 0001的真值 = +000 0001 = +1,1000 0001的真值 = –000 0001 = –1

二. 原码, 反码, 补码的基础概念和计算方法

在探求为何机器要使用补码之前, 让我们先了解原码, 反码和补码的概念.对于一个数, 计算机要使用一定的编码方式进行存储. 原码, 反码, 补码是机器存储一个详细数字的编码方式.

1. 原码

原码就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值. 比方假设是8位二进制:

[+1]原 = 0000 0001

                [-1]原 = 1000 0001

第一位是符号位. 由于第一位是符号位, 所以8位二进制数的取值范围就是:

[1111 1111 , 0111 1111]

        即

[-127 , 127]

原码是人脑最easy理解和计算的表示方式.

2. 反码

反码的表示方法是:

正数的反码是其本身

                负数的反码是在其原码的基础上, 符号位不变,其余各个位取反.

[+1] = [00000001]原 = [00000001]反

                [-1] = [10000001]原 = [11111110]反

可见假设一个反码表示的是负数, 人脑无法直观的看出来它的数值. 通常要将其转换成原码再计算.

3. 补码

补码的表示方法是:

正数的补码就是其本身

                负数的补码是在其原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1. (即在反码的基础上+1)

[+1] = [00000001]原 = [00000001]反 = [00000001]补

                [-1] = [10000001]原 = [11111110]反 = [11111111]补

对于负数, 补码表示方式也是人脑无法直观看出其数值的. 通常也须要转换成原码在计算其数值.

三. 为何要使用原码, 反码和补码

在開始深入学习前, 我的学习建议是先"死记硬背"上面的原码, 反码和补码的表示方式以及计算方法.

如今我们知道了计算机能够有三种编码方式表示一个数. 对于正数由于三种编码方式的结果都同样:

[+1] = [00000001]原 = [00000001]反 = [00000001]补

所以不须要过多解释. 可是对于负数:

[-1] = [10000001]原 = [11111110]反 = [11111111]补

可见原码, 反码和补码是全然不同的. 既然原码才是被人脑直接识别并用于计算表示方式, 为何还会有反码和补码呢?

首先, 由于人脑能够知道第一位是符号位, 在计算的时候我们会依据符号位, 选择对真值区域的加减. (真值的概念在本文最开头). 可是对于计算机, 加减乘数已经是最基础的运算, 要设计的尽量简单. 计算机辨别"符号位"显然会让计算机的基础电路设计变得十分复杂! 于是人们想出了将符号位也參与运算的方法. 我们知道, 依据运算法则减去一个正数等于加上一个负数, 即: 1-1 = 1 + (-1)
= 0 , 所以机器能够仅仅有加法而没有减法, 这样计算机运算的设计就更简单了.

于是人们開始探索 将符号位參与运算, 而且仅仅保留加法的方法. 首先来看原码:

计算十进制的表达式: 1-1=0

1 - 1 = 1 + (-1) = [00000001]原 + [10000001]原 = [10000010]原 = -2

假设用原码表示, 让符号位也參与计算, 显然对于减法来说, 结果是不对的.这也就是为何计算机内部不使用原码表示一个数.

为了解决原码做减法的问题, 出现了反码:

计算十进制的表达式: 1-1=0

1 - 1 = 1 + (-1) = [0000 0001]原 + [1000 0001]原= [0000 0001]反 + [1111 1110]反 = [1111 1111]反 = [1000 0000]原 = -0

发现用反码计算减法, 结果的真值部分是正确的. 而唯一的问题事实上就出如今"0"这个特殊的数值上. 尽管人们理解上+0和-0是一样的, 可是0带符号是没有不论什么意义的. 并且会有[0000 0000]原和[1000 0000]原两个编码表示0.

于是补码的出现, 攻克了0的符号以及两个编码的问题:

1-1 = 1 + (-1) = [0000 0001]原 + [1000 0001]原 = [0000 0001]补 + [1111 1111]补 = [0000 0000]补=[0000 0000]原

这样0用[0000 0000]表示, 而曾经出现故障的-0则不存在了.并且能够用[1000 0000]表示-128:

(-1) + (-127) = [1000 0001]原 + [1111 1111]原 = [1111 1111]补 + [1000 0001]补 = [1000 0000]补

-1-127的结果应该是-128, 在用补码运算的结果中, [1000 0000]补 就是-128. 可是注意由于实际上是使用曾经的-0的补码来表示-128, 所以-128并没有原码和反码表示.(对-128的补码表示[1000 0000]补算出来的原码是[0000 0000]原, 这是不对的)

使用补码, 不只修复了0的符号以及存在两个编码的问题, 并且还可以多表示一个最低数. 这就是为什么8位二进制, 使用原码或反码表示的范围为[-127, +127], 而使用补码表示的范围为[-128, 127].

由于机器使用补码, 所以对于编程中经常使用到的32位int类型, 能够表示范围是: [-231, 231-1] 由于第一位表示的是符号位.而使用补码表示时又能够多保存一个最小值.

四 原码, 反码, 补码 再深入

计算机巧妙地把符号位參与运算, 而且将减法变成了加法, 背后蕴含了如何的数学原理呢?

将钟表想象成是一个1位的12进制数. 假设当前时间是6点, 我希望将时间设置成4点, 须要怎么做呢?我们能够:

1. 往回拨2个小时: 6 - 2 = 4

2. 往前拨10个小时: (6 + 10) mod 12 = 4

3. 往前拨10+12=22个小时: (6+22) mod 12 =4

2,3方法中的mod是指取模操作, 16 mod 12 =4 即用16除以12后的余数是4.

所以钟表往回拨(减法)的结果能够用往前拨(加法)替代!

如今的焦点就落在了怎样用一个正数, 来替代一个负数. 上面的样例我们能感觉出来一些端倪, 发现一些规律. 可是数学是严谨的. 不能靠感觉.

首先介绍一个数学中相关的概念: 同余

同余的概念

两个整数a。b,若它们除以整数m所得的余数相等,则称a,b对于模m同余

记作 a ≡ b (mod m)

读作 a 与 b 关于模 m 同余。

举例说明:

4 mod 12 = 4

                16 mod 12 = 4

                28 mod 12 = 4

所以4, 16, 28关于模 12 同余.

负数取模

正数进行mod运算是非常easy的. 可是负数呢?

以下是关于mod运算的数学定义

x mod y = x - y L x / y J

上面公式的意思是:

x mod y等于 x 减去 y 乘上 x与y的商的下界.

以 -3 mod 2 举例:

-3 mod 2

                = -3 - 2xL -3/2 J

                = -3 - 2xL-1.5J

                = -3 - 2x(-2)

                = -3 + 4 = 1

所以:

(-2) mod 12 = 12-2=10

                (-4) mod 12 = 12-4 = 8

                (-5) mod 12 = 12 - 5 = 7

開始证明

再回到时钟的问题上:

回拨2小时 = 前拨10小时

                回拨4小时 = 前拨8小时

                回拨5小时= 前拨7小时

注意, 这里发现的规律!

结合上面学到的同余的概念.实际上:

(-2) mod 12 = 10

                10 mod 12 = 10

-2与10是同余的.

(-4) mod 12 = 8

                8 mod 12 = 8

-4与8是同余的.

距离成功越来越近了. 要实现用正数替代负数, 仅仅须要运用同余数的两个定理:

反身性:

a ≡ a (mod m)

这个定理是非常显而易见的.

线性运算定理:

假设a ≡ b (mod m),c ≡ d (mod m) 那么:

(1)a ± c ≡ b ± d (mod m)

                (2)a * c ≡ b * d (mod m)

假设想看这个定理的证明, 请看:http://baike.baidu.com/view/79282.htm

所以:

7 ≡ 7 (mod 12)

                (-2) ≡ 10 (mod 12)

                7 -2 ≡ 7 + 10 (mod 12)

如今我们为一个负数, 找到了它的正数同余数. 可是并非7-2 = 7+10, 而是 7 -2 ≡ 7 + 10 (mod 12) , 即计算结果的余数相等.

接下来回到二进制的问题上, 看一下: 2-1=1的问题.

2-1=2+(-1) = [0000 0010]原 + [1000 0001]原= [0000 0010]反 + [1111 1110]反

先到这一步, -1的反码表示是1111 1110. 假设这里将[1111 1110]觉得是原码, 则[1111 1110]原 = -126, 这里将符号位除去, 即觉得是126.

发现有例如以下规律:

(-1) mod 127 = 126

                126 mod 127 = 126

即:

(-1) ≡ 126 (mod 127)

                2-1 ≡ 2+126 (mod 127)

2-1 与 2+126的余数结果是同样的! 而这个余数, 正式我们的期望的计算结果: 2-1=1

所以说一个数的反码, 实际上是这个数对于一个膜的同余数. 而这个膜并非我们的二进制, 而是所能表示的最大值! 这就和钟表一样, 转了一圈后总能找到在可表示范围内的一个正确的数值!

而2+126非常显然相当于钟表转过了一轮, 而由于符号位是參与计算的, 正好和溢出的最高位形成正确的运算结果.

既然反码能够将减法变成加法, 那么如今计算机使用的补码呢?

为什么在反码的基础上加1, 还能得到正确的结果?

2-1=2+(-1) = [0000 0010]原 + [1000 0001]原 = [0000 0010]补 + [1111 1111]补

假设把[1111 1111]当成原码, 去除符号位, 则:

[0111 1111]原 = 127

事实上, 在反码的基础上+1, 仅仅是相当于添加了膜的值:

(-1) mod 128 = 127

                127 mod 128 = 127

                2-1 ≡ 2+127 (mod 128)

此时, 表盘相当于每128个刻度转一轮. 所以用补码表示的运算结果最小值和最大值应该是[-128, 128].

可是因为0的特殊情况, 没有办法表示128, 所以补码的取值范围是[-128, 127]

Java中>> 和 >>>的差别

到这里,基本知识我们已经了解的非常清楚了。那么对于Java 中的移位运算符>> 和 >>>,有什么差别呢?

不管>>还是>>>都是针对二进制数进行操作的。

1、右移运算符>>使指定值的全部位都右移规定的次数。右边移出去的部分扔掉不要,左边空出来的部分用原来的数字填充(这就是所谓的带符号右移)

——比方说5。右移后为00000010。

——如果x=-12,表示为32位int型就是 11111111111111111111111111110100

x>>2即带符号右移2位,结果是 11111111111111111111111111111101。化为十进制等于-3

2、>>>与>>唯一的不同是它不管原来的最左边是什么数。统统都用0填充。

—— 比方 byte 类型的-1 为8位 11111111(补码表示法)

b>>>4是一个无符号的权利4位置,这是00001111,这一结果是15。

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