学习Spring-Data-Jpa(三)---关联关系常用注解

1、@JoinColumn: 用于指定 连接实体关联或元素集合的列。
    属性 name:
        外键列的名称，它所在的表取决于上下文。
        如果连接是使用外键映射策略的一对一或多对一映射，则外键列位于源实体或可嵌入的表中。
        如果连接用于使用外键映射策略的单向一对多映射，则外键位于目标实体的表中。
        如果联接是针对多对多映射，或者是针对使用联接表的一对一或双向多对一/多对多映射，则外键在联接表中。

        如果联接是元素集合的联接，则外键在集合表中。

        默认值(仅在使用单个连接列时适用): 引用实体属性或字段名称 + "_" + 引用的主键名称。

    属性 referencedColumnName:
        这个外键列引用的列的名称。
        当与这里描述的情况之外的实体关系映射一起使用时，所引用的列位于目标实体的表中。
        当与单向OneToMany外键映射一起使用时，所引用的列位于源实体的表中。
        当在一个@JoinTable中使用时，被引用的键列位于所属实体的实体表中，或者如果连接是逆连接定义的一部分，则在逆实体中使用。

        在CollectionTable映射中使用时，引用的列位于包含集合的实体的表中。

        默认值(仅在使用单个联接列时适用):与引用表的主键列相同的名称。

    属性 unique : 是否唯一，默认false。
    属性 nullable：能否为null，默认true。
    属性 insertable：是否跟随一起新增，默认true。
    属性 updatable：是否跟随一起修改，默认true。
    属性 columnDefinition：DDL sql片段。
    属性 table ：
        包含该列的表的名称。如果没有指定表，则假定列在适用实体的主表中。
        默认值:
            如果联接是使用外键映射策略的一对一或多对一映射，则为源实体或可嵌入表的名称。
            如果联接用于使用外键映射策略的单向OneToMany映射，则为目标实体的表名。
            如果联接是针对多对多映射，或者是针对使用联接表的一对一或双向多对一/多对多映射，则联接表的名称。
            如果联接是元素集合，则为集合表的名称。

    属性 foreignKey：于在表生成时指定或控制外键约束的生成。如果未指定此元素，则将应用持久性提供程序的默认外键策略。一般默认即可。

2、@JoinColumns 指定组合外键的映射。该注释对相同关系的JoinColumn注释进行分组。
使用JoinColumns注释时，必须在每个这样的JoinColumn注释中指定name和referencedColumnName元素。

3、@JoinTable 指定关联的映射。用于关联的拥有方。
           通常用于many-to-many和单向one-to-many关联的映射。
           还可以用于双向many-to-one/one-to-many，单向many-to-one，双向或单向one-to-one。
           如果没有@JoinTable注解，则使用注解元素默认值，连接表的名称为使用下划线连接在一起的关联主表的表名（首先是拥有方）。
    属性 name：连接表名称，默认为两个关联的主实体表的连接名称，用下划线分隔。
    属性 catalog：表的目录。默认为默认目录。一般默认即可。
    属性 schema：表的schema。默认为用户的默认schema。一般默认即可。
    属性 joinColumns：连接表的外键列，它引用拥有关联的实体的主表。
    属性 inverseJoinColumns：连接表的外键列，它引用不拥有关联的实体的主表。(即相反的一面)。
    属性 foreignKey：用于在表生成时为joinColumns元素对应的列指定或控制外键约束的生成。一般默认即可。
    属性 inverseForeignKey：于指定或控制在表生成时对应于inverseJoinColumns元素的列的外键约束的生成。一般默认即可。
    属性 uniqueConstraints：要放在表上的唯一约束。只有在表生成时才使用这些方法。默认没有附加约束。一般默认即可。
    属性 indexes：表的索引。只有在表生成时才使用这些方法。一般默认即可。

4、@OneToOne 指定与具有一对一多重性的另一个实体的单值关联。
    通常不需要显式地指定关联的目标实体，因为通常可以从引用的对象类型推断出它。
    如果关系是双向的，非拥有方必须使用OneToOne注释的mappedBy元素来指定拥有方的关系字段或属性。

    属性 targetEntity ：关联的目标实体类。默认字段或属性的类型。
    属性 cascade：级联操作策略。默认情况下没有级联操作。
    属性 fetch：数据获取方式，默认EAGER，立即获取。
    属性 optional：是否允许为空，默认true。
    属性 mappedBy：拥有关系的字段。此元素仅在关联的反（非拥有）端指定。关联关系被谁维护。
        mappedBy不能与@JoinColumn、@JoinTable同时使用。
        mappedBy指的是另一方实体属性的名称
    属性 orphanRemoval：是否级联删除，和CascadeType.REMOVE效果一样，只要配置其中一种就会级联删除。默认false。

    @OneToOne 配合@JoinColumn 一起使用，可以单项关联也可以双向关联，是具体情况而定。双向一对一决定哪一方来管理外键，通常使用常用的一方来管理。

5、@OneToMany 指定一个具有一对多多重性的多值关联。
           如果使用泛型定义集合以指定元素类型，则不需要指定关联的目标实体类型;否则，必须指定目标实体类。
           如果关系是双向的，则必须使用mappedBy元素指定关系的所有者实体的关系字段或属性。
    属性 targetEntity：关联的目标实体类。只有使用java泛型定义集合时，才是可选的。否则必须指定。使用泛型定义时，默认为集合的参数化类型。
    属性 cascade：级联操作策略。默认情况下没有级联操作。
    属性 fetch：数据获取方式，默认LAZY，延迟加载。（与一对一、多对一不同）
    属性 mappedBy：拥有关系的字段。除非关系是单向的，否则是必需的。
    属性 orphanRemoval：是否级联删除，和CascadeType.REMOVE效果一样，只要配置其中一种就会级联删除。默认false。
    指定集合中的一个元素中集合中移除，是否从数据库中删除。

    注意：@OneToMany单独使用建立单项一对多关系时，如果不配合@JoinColumn使用，会额外产生一张表来维护关联关系。配合@JoinColumn使用时，外键会生成在目标表中。

6、@ManyToOne 指定与另一个具有多对一多重性的实体类的单值关联。
           通常不需要显式地指定目标实体，因为它通常可以从引用的对象类型推断出来。
           如果关系是双向的，非所有者 OneToMany实体端必须使用mappedBy元素来指定关系的所有者实体的关系字段或属性。
    属性 targetEntity：关联的目标实体类。默认字段或属性的类型。
    属性 cascade：级联操作策略。默认情况下没有级联操作。
    属性 fetch：数据获取方式，默认EAGER，立即获取。（与一对多不同）
    属性 optional：是否允许为空，默认true。

7、@OrderBy 指定关联查询时的排序,一般和@OneToMany一起使用。
    要排序的字段格式如下
          orderby_list::= orderby_item [,orderby_item]*
          orderby_item::= [property_or_field_name] [ASC | DESC]

    如果没有指定升序还是降序，默认使用升序。
    如果没有指定实体排序的元素，默认使用主键。
    排序字段必须的对应的关联实体中的属性对应，必须支持比较运算。
    可以用.来引用嵌入属性中的字段。

8、@ManyToMany 指定具有多对多多重性的多值关联。
            每个多对多关联都有两个方面，拥有方和非拥有方，或反向方。联接表是在所属方指定的。
            如果关联是双向的，任何一方都可以被指定为拥有方。非拥有方必须使用ManyToMany注释的mappedBy元素来指定拥有方的关系字段或属性。
    属性 targetEntity：关联的目标实体类。只有使用java泛型定义集合时，才是可选的。否则必须指定。使用泛型定义时，默认为集合的参数化类型。
    属性 cascade：级联操作策略。默认情况下没有级联操作。
    属性 fetch：数据获取方式，默认LAZY，延迟加载。
    属性 mappedBy：拥有关系的字段。除非关系是单向的，否则是必需的。

    @ManyToMany一般和@JoinTable一起使用。
    @ManyToMany 也可拆分成两个多对一关系。

源码地址：https://github.com/caofanqi/study-spring-data-jpa