一、创建数据库

在mysql数据库中创建名为"movie"的数据库。

二、安装SQLAlchemy

三、安装PyMySQL

四、创建数据模型

在app/models.py中编写数据库模型:

 # coding:utf8
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime
import pymysql app = Flask(__name__)
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/movie"
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True db = SQLAlchemy(app) # 会员
class User(db.Model):
__tablename__ = "user"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号
name = db.Column(db.String(100), unique=True) # 昵称
pwd = db.Column(db.String(100)) # 密码
email = db.Column(db.String(100), unique=True) # 邮箱
phone = db.Column(db.String(11), unique=True) # 手机号码
info = db.Column(db.Text) # 个性简介
face = db.Column(db.String(255), unique=True) # 头像
addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.now) # 注册时间
uuid = db.Column(db.String(255), unique=True) # 唯一标志符
userlogs = db.relationship('Userlog', backref='user') # 会员日志外键关系关联
comments = db.relationship('Comment', backref='user') # 评论外键关系关联
moviecols = db.relationship('Moviecol', backref='user') # 收藏外键关系关联 def __repr__(self):
return "<User %r>" % self.name def check_pwd(self, pwd):
from werkzeug.security import check_password_hash
return check_password_hash(self.pwd, pwd) # 会员登录日志
class Userlog(db.Model):
__tablename__ = "userlog"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号
user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id')) # 所属会员
ip = db.Column(db.String(100)) # 登录IP
addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.now) # 登录时间 def __repr__(self):
return "<Userlog %r>" % self.id # 标签
class Tag(db.Model):
__tablename__ = "tag"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号
name = db.Column(db.String(100), unique=True) # 标题
addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.now) # 添加时间
movies = db.relationship("Movie", backref='tag') # 电影外键关系关联 def __repr__(self):
return "<Tag %r>" % self.name # 电影
class Movie(db.Model):
__tablename__ = "movie"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号
title = db.Column(db.String(255), unique=True) # 标题
url = db.Column(db.String(255), unique=True) # 地址
info = db.Column(db.Text) # 简介
logo = db.Column(db.String(255), unique=True) # 封面
star = db.Column(db.SmallInteger) # 星级
playnum = db.Column(db.BigInteger) # 播放量
commentnum = db.Column(db.BigInteger) # 评论量
tag_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('tag.id')) # 所属标签
area = db.Column(db.String(255)) # 上映地区
release_time = db.Column(db.Date) # 上映时间
length = db.Column(db.String(100)) # 播放时间
addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.now) # 添加时间
comments = db.relationship("Comment", backref='movie') # 评论外键关系关联
moviecols = db.relationship("Moviecol", backref='movie') # 收藏外键关系关联 def __repr__(self):
return "<Movie %r>" % self.title # 上映预告
class Preview(db.Model):
__tablename__ = "preview"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号
title = db.Column(db.String(255), unique=True) # 标题
logo = db.Column(db.String(255), unique=True) # 封面
addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.now) # 添加时间 def __repr__(self):
return "<Preview %r>" % self.title # 评论
class Comment(db.Model):
__tablename__ = "comment"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号
content = db.Column(db.Text) # 内容
movie_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('movie.id')) # 所属电影
user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id')) # 所属用户
addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.now) # 添加时间 def __repr__(self):
return "<Comment %r>" % self.id # 电影收藏
class Moviecol(db.Model):
__tablename__ = "moviecol"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号
movie_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('movie.id')) # 所属电影
user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id')) # 所属用户
addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.now) # 添加时间 def __repr__(self):
return "<Moviecol %r>" % self.id # 权限
class Auth(db.Model):
__tablename__ = "auth"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号
name = db.Column(db.String(100), unique=True) # 名称
url = db.Column(db.String(255), unique=True) # 地址
addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.now) # 添加时间 def __repr__(self):
return "<Auth %r>" % self.name # 角色
class Role(db.Model):
__tablename__ = "role"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号
name = db.Column(db.String(100), unique=True) # 名称
auths = db.Column(db.String(600)) # 角色权限列表
addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.now) # 添加时间
admins = db.relationship("Admin", backref='role') # 管理员外键关系关联 def __repr__(self):
return "<Role %r>" % self.name # 管理员
class Admin(db.Model):
__tablename__ = "admin"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号
name = db.Column(db.String(100), unique=True) # 管理员账号
pwd = db.Column(db.String(100)) # 管理员密码
is_super = db.Column(db.SmallInteger) # 是否为超级管理员,0为超级管理员
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('role.id')) # 所属角色
addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.now) # 添加时间
adminlogs = db.relationship("Adminlog", backref='admin') # 管理员登录日志外键关系关联
oplogs = db.relationship("Oplog", backref='admin') # 管理员操作日志外键关系关联 def __repr__(self):
return "<Admin %r>" % self.name def check_pwd(self, pwd):
from werkzeug.security import check_password_hash
return check_password_hash(self.pwd, pwd) # 管理员登录日志
class Adminlog(db.Model):
__tablename__ = "adminlog"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号
admin_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('admin.id')) # 所属管理员
ip = db.Column(db.String(100)) # 登录IP
addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.now) # 登录时间 def __repr__(self):
return "<Adminlog %r>" % self.id # 操作日志
class Oplog(db.Model):
__tablename__ = "oplog"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号
admin_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('admin.id')) # 所属管理员
ip = db.Column(db.String(100)) # 登录IP
reason = db.Column(db.String(600)) # 操作原因
addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.now) # 登录时间 def __repr__(self):
return "<Oplog %r>" % self.id if __name__ == "__main__":
db.create_all() # 根据以上数据模型,逆向生成数据库表

以上代码中定义了工程涉及到一些表结构信息,最后定义了一个main方法,用于根据数据模型来逆向生成数据库表。

(值得注意的是,这个main方法的名称不能写错,比如笔者就不小心将"main"拼写成了"mail"而导致运行的时候,数据表没有生成,运行也不报错)

五、逆向生成数据表

在PyCharm的命令行窗口中执行"python app/models.py"命令来运行main方法:

查看mysql数据库,数据表成功生成:

检查下表结构也没有问题:

(结束)

(3)PyCharm中Flask工程逆向生成数据库表的更多相关文章

  1. PowerDesigner生成数据库表和逆向生成表结构(MySQL数据库)

    一.Download Connector/ODBC下载ODBC驱动,地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/, 需要注意:PowerDesi ...

  2. hibernate笔记--通过SchemaExport生成数据库表

    方法比较简单,项目中只需要两个java类(一个实体类,如User,一个工具类),两个配置文件(hibernate必须的两个配置文件hibernate.cfg.xml,与User.hbm.xml),即可 ...

  3. (喷血分享)利用.NET生成数据库表的创建脚本,类似SqlServer编写表的CREATE语句

    (喷血分享)利用.NET生成数据库表的创建脚本,类似SqlServer编写表的CREATE语句 在我们RDIFramework.NET代码生成器中,有这样一个应用,就是通过数据库表自动生成表的CREA ...

  4. 【工具篇】利用DBExportDoc V1.0 For MySQL自动生成数据库表结构文档

    对于DBA或开发来说,如何规范化你的数据库表结构文档是灰常之重要的一件事情.但是当你的库,你的表排山倒海滴多的时候,你就会很头疼了. 推荐一款工具DBExportDoc V1.0 For MySQL( ...

  5. 利用.NET生成数据库表的创建脚本,类似SqlServer编写表的CREATE语句

    利用.NET生成数据库表的创建脚本,类似SqlServer编写表的CREATE语句 (喷血分享)利用.NET生成数据库表的创建脚本,类似SqlServer编写表的CREATE语句 在我们RDIFram ...

  6. Hibernate生成数据库表

    首先创建实体类 import java.util.Date; public class ProductionEntity { public Integer getId() { return id; } ...

  7. Mybatis总结之如何自动生成数据库表结构

    一般情况下,用Mybatis的时候是先设计表结构再进行实体类以及映射文件编写的,特别是用代码生成器的时候. 但有时候不想用代码生成器,也不想定义表结构,那怎么办? 这个时候就会想到Hibernate, ...

  8. Python3:Django根据models生成数据库表时报 __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'

    Python3:Django根据models生成数据库表时报 __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete' 一.分析 在 ...

  9. NetCore使用使用Scaffold-DbContext命令生成数据库表实体类

    一.为了模拟项目,本处创建了一个NetCore的Web项目.打算在Models文件夹下生成数据库表的实体类. 二.在程序包管理控制台,输入“Scaffold-DbContext "Serve ...

随机推荐

  1. idea中flink启动报错org.apache.flink.api.common.ExecutionConfig$GlobalJobParameters

    启动时出现如下报错: Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.api.common.ExecutionConfig$ ...

  2. Ubuntu 开发环境搭建

    一.修改权限 Ubuntu 用户权限相关命令 - 彭浪 - 博客园 Ubuntu 文件文件夹查看权限和设置权限 - 朝阳的向日葵 - 博客园 二.安装简体中文支持 三.安装搜狗输入法 四.安装Goog ...

  3. 离线安装docker(RedHat7.4)

    离线安装docker(RedHat7.4) docker 1. 下载地址 2. 解压并注册为service 1. 下载地址 官网下载地址:下载 官网文档地址:文档 2. 解压并注册为service 下 ...

  4. ACAG 0x02-4 费解的开关

    ACAG 0x02-4 费解的开关 对于这道题,我们不难发现如下性质: 每个位置之多被点击一次: 点击的先后顺序不影响结果: 若确定了第$1$行,则接下来可能的点击方案就只有$1$种.具体原因是:当第 ...

  5. CentOS7:sorry,that didn't work.please try again!

    参考以下解决方案,重点是vi etc/selinux/config 把 enforcing 改为 disable 应用场景 linux管理员忘记root密码,需要进行找回操作.注意事项:本文基于cen ...

  6. wordpress非管理员看不到数据需有manage_options权限

    今天ytkah在调试一个新功能的时候发现wordpress非管理员看不到一些插件的数据,比如editor,添加一些用户权限还是不行,不得已直接把administrator所有的权限都添加测试一遍,最后 ...

  7. 题解 UVa11489

    题目大意 多组数据,每组数据给定一个整数字串,两个人每次从中抽数,要求每次剩余的数都是 \(3\) 的倍数,请求出谁会获胜. 分析 由于 \(p-1\) 的因数的倍数在 \(p\) 进制下的各位数字之 ...

  8. 12-Flutter移动电商实战-首页导航区域编写

    1.导航单元素的编写 从外部看,导航是一个GridView部件,但是每一个导航又是一个上下关系的Column.小伙伴们都知道Flutter有多层嵌套的问题,如果我们都写在一个组件里,那势必造成嵌套严重 ...

  9. MySQL 已有大数据量表进行分区踩坑

    一.背景mysql 表中已有 4 亿数据,为提高查询效率,需创建分区,一开始计划是创建 HASH 分区,结果报错:ERROR 1659 (HY000): Field 'partno' is of a ...

  10. Windows用户模式调试内部组件

    简介 允许用户模式调试工作的内部机制很少得到充分的解释.更糟糕的是,这些机制在Windows XP中已经发生了根本性的变化,当许多支持被重新编写时,还通过将ntdll中的大多数例程作为本地API的一部 ...