《算法图解》全本PDF下载附百度云链接
作者使用Python和图画来解释算法，找了好久才找到PDF版本，末尾附百度云链接~
作者〔美〕Aditya Bhargava
译者袁国忠
类别 出版 / 非虚构
出版社人民邮电出版社 / 2017-03
提供方图灵社区
字数约 72,000 字
ISBN9787115447630
作品简介
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
Aditya Bhargava，软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。
作品目录
前言
致谢
关于本书
第 1 章 算法简介
1.1 引言
1.2 二分查找
1.3 大O表示法
1.4 小结
第 2 章 选择排序
2.1 内存的工作原理
2.2 数组和链表
2.3 选择排序
2.4 小结
第 3 章 递归
3.1 递归
3.2 基线条件和递归条件
3.3 栈
3.4 小结
第 4 章 快速排序
4.1 分而治之
4.2 快速排序
4.3 再谈大O表示法
4.4 小结
第 5 章 散列表
5.1 散列函数
5.2 应用案例
5.3 冲突
5.4 性能
5.5 小结
第 6 章 广度优先搜索
6.1 图简介
6.2 图是什么
6.3 广度优先搜索
6.4 实现图
6.5 实现算法
6.6 小结
第 7 章 狄克斯特拉算法
7.1 使用狄克斯特拉算法
7.2 术语
7.3 换钢琴
7.4 负权边
7.5 实现
7.6 小结
第 8 章 贪婪算法
8.1 教室调度问题
8.2 背包问题
8.3 集合覆盖问题
8.4 NP完全问题
8.5 小结
第 9 章 动态规划
9.1 背包问题
9.2 背包问题FAQ
9.3 最长公共子串
9.4 小结
第 10 章 K最近邻算法
10.1 橙子还是柚子
10.2 创建推荐系统
10.3 机器学习简介
10.4 小结
第 11 章 接下来如何做
11.1 树
11.2 反向索引
11.3 傅里叶变换
11.4 并行算法
11.5 MapReduce
11.6 布隆过滤器和HyperLogLog
11.7 SHA算法
11.8 局部敏感的散列算法
11.9 Diffie-Hellman密钥交换
11.10 线性规划
11.11 结语
练习答案
百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1u1mSc5dGlo-vgbc7zuU2QA&shfl=sharepset
提取码：y0m2
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