《算法图解》全本PDF下载附百度云链接

作者使用Python和图画来解释算法，找了好久才找到PDF版本，末尾附百度云链接~

作者〔美〕Aditya Bhargava

译者袁国忠

类别 出版 / 非虚构

出版社人民邮电出版社 / 2017-03

提供方图灵社区

字数约 72,000 字

ISBN9787115447630

作品简介

本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。

Aditya Bhargava，软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。

作品目录

1. 前言

2. 致谢

3. 关于本书

4. 第 1 章　算法简介

5. 1.1　引言

6. 1.2　二分查找

7. 1.3　大O表示法

8. 1.4　小结

9. 第 2 章　选择排序

10. 2.1　内存的工作原理

11. 2.2　数组和链表

12. 2.3　选择排序

13. 2.4　小结

14. 第 3 章　递归

15. 3.1　递归

16. 3.2　基线条件和递归条件

17. 3.3　栈

18. 3.4　小结

19. 第 4 章　快速排序

20. 4.1　分而治之

21. 4.2　快速排序

22. 4.3　再谈大O表示法

23. 4.4　小结

24. 第 5 章　散列表

25. 5.1　散列函数

26. 5.2　应用案例

27. 5.3　冲突

28. 5.4　性能

29. 5.5　小结

30. 第 6 章　广度优先搜索

31. 6.1　图简介

32. 6.2　图是什么

33. 6.3　广度优先搜索

34. 6.4　实现图

35. 6.5　实现算法

36. 6.6　小结

37. 第 7 章　狄克斯特拉算法

38. 7.1　使用狄克斯特拉算法

39. 7.2　术语

40. 7.3　换钢琴

41. 7.4　负权边

42. 7.5　实现

43. 7.6　小结

44. 第 8 章　贪婪算法

45. 8.1　教室调度问题

46. 8.2　背包问题

47. 8.3　集合覆盖问题

48. 8.4　NP完全问题

49. 8.5　小结

50. 第 9 章　动态规划

51. 9.1　背包问题

52. 9.2　背包问题FAQ

53. 9.3　最长公共子串

54. 9.4　小结

55. 第 10 章　K最近邻算法

56. 10.1　橙子还是柚子

57. 10.2　创建推荐系统

58. 10.3　机器学习简介

59. 10.4　小结

60. 第 11 章　接下来如何做

61. 11.1　树

62. 11.2　反向索引

63. 11.3　傅里叶变换

64. 11.4　并行算法

65. 11.5　MapReduce

66. 11.6　布隆过滤器和HyperLogLog

67. 11.7　SHA算法

68. 11.8　局部敏感的散列算法

69. 11.9　Diffie-Hellman密钥交换

70. 11.10　线性规划

71. 11.11　结语

72. 练习答案

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