<binary search> 154 162

154. Find Minimum in Rotated Sorted Array II

当数组中存在大量的重复数字时，就会破坏二分查找法的机制，将无法取得 O(lgn) 的时间复杂度，又将会回到简单粗暴的 O(n)，比如这两种情况：{2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 1, 1, 2} 和 {2, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2}，可以发现，当第一个数字和最后一个数字，还有中间那个数字全部相等的时候，二分查找法就崩溃了，因为它无法判断到底该去左半边还是右半边。这种情况下，将右指针左移一位（或者将左指针右移一位），略过一个相同数字，这对结果不会产生影响，因为只是去掉了一个相同的，然后对剩余的部分继续用二分查找法，在最坏的情况下，比如数组所有元素都相同，时间复杂度会升到 O(n)

class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        int left = 0, right = (int)nums.length - 1;
        while(left < right){
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(nums[mid] > nums[right]){
                left = mid + 1;
            }else if(nums[mid] < nums[right]) right = mid;
            else --right;
        }
        return nums[right];
    }
}

162. Find Peak Element

二分查找法

class Solution {
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while(left < right){
            int mid = left + (right - left) /2;
            if(nums[mid] < nums[mid + 1]) left = mid + 1;
            else right = mid;
        }
        return left;
    }
}