python异步编程

python用asyncio 模块实现异步编程，该模块最大特点就是，只存在一个线程

由于只有一个线程，就不可能多个任务同时运行。asyncio 是"多任务合作"模式（cooperative multitasking），允许异步任务交出执行权给其他任务，等到其他任务完成，再收回执行权继续往下执行

asyncio 模块在单线程上启动一个事件循环（event loop），时刻监听新进入循环的事件，加以处理，并不断重复这个过程，直到异步任务结束。

什么是事件循环？

单线程就意味着所有的任务需要在单线程上排队执行，也就是前一个任务没有执行完成，后一个任务就没有办法执行。在CPU密集型的任务之中，这样其实还行，但是如果我们的任务都是IO密集型的呢？也就是我们大部分的任务都是在等待网络的数据返回，等待磁盘文件的数据，这就会造成CPU一直在等待这些任务的完成再去执行下一个任务。

有没有什么办法能够让单线程的任务执行不这么笨呢？其实我们可以将这些需要等待IO设备的任务挂在一边嘛！这时候，如果我们的任务都是需要等待的任务，那么单线程在执行时遇到一个就把它挂起来，这里可以通过一个数据结构（例如队列）将这些处于执行等待状态的任务放进去，为什么是执行等待状态呢？因为它们正在执行但是又不得不等待例如网络数据的返回等等。直到将所有的任务都放进去之后，单线程就可以开始它的接连不断的表演了：有没有任务完成的小伙伴呀！快来我这里执行！

此时如果有某个任务完成了，它会得到结果，于是发出一个信号：我完成了。那边还在循环追问的单线程终于得到了答复，就会去看看这个任务有没有绑定什么回调函数呀？如果绑定了回调函数就进去把回调函数给执行了，如果没有，就将它所在的任务恢复执行，并将结果返回。

import asyncio
import time

async def get_html(url, name):
    print("%s get %s html start" % (name, url))
    await asyncio.sleep()
    print("%s get %s html end" % (name, url))

if __name__ == '__main__':
    start=time.time()
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 创建两个协程
    tasks = [
        get_html("http://www.baidu.com", "A"),
        get_html("http://www.souhu.com", "B"),
    ]
    # 启动事件循环并将协程放进去执行
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    end=time.time()
    print(end-start)

运行结果：

B get http://www.souhu.com html start
A get http://www.baidu.com html start
B get http://www.souhu.com html end
A get http://www.baidu.com html end
2.0019772052764893