一、概述:

  1、NoSQL数据库(非关系型数据库)

  2、文档存储

  3、格式类似JSON,BSON

  4、最终一致性(非ACID) , CAP定理(C 一致性,A 高可用,P 分区性)

  5、高可扩展性(分片)

二、适用场景:

  数据量大,无事务,非关系型,低价值的数据。

三、集群方式

  1、复制集

    

  缺点:

    读写,都在主节点,性能不行。

  2、分片(常用)

    

上图中主要有如下所述三个主要组件:

  • Shard:

    用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担,防止主机单点故障

  • Config Server:

    mongod实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息。

  • Query Routers:

    前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用。

四、与传统关系型数据库对比:

数据库 database database
表 table collection
行 row document
字段 Column field

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