Python爬取620首虾米歌曲，揭秘五月天为什么狂吸粉？！

前言

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作者： CDA数据分析师

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今天我就用Python爬一爬虾米音乐，半分析半安利地给大家介绍一下这个充满有趣灵魂的组合。

数据获取

本次爬虫主要目的是爬取五月天所有歌曲的信息，信息维度当然是越多越好啦。

直接搜索关键词“五月天”，可能会出现歌名是“五月天”的信息，或者别人翻唱“cover五月天”的内容，搜索范围变大，多抓取了不少无用信息。

所以我以“五月天-艺人-专辑信息-歌曲id-歌曲详情”这个路径进行数据爬取。我发现，无论是专辑信息、歌曲list还是歌曲详情，都存在于非常漂亮的JSON格式里面：

本来可以美滋滋“唰唰唰”地批量下载。但是！URL里面有一个s的参数，我暂时找不到变化的规律（摔！）因为赶时间，就另辟蹊径，用相对麻烦一点的beautiful soup库来解析网页源代码的内容，过程很坎坷，这就是我为什么五月天大电影上映凌晨还在写这篇文章的原因……

而且，爬虫的时候我还遇到两个坑：

1.两天前能运行的代码，在今天居然解析不到所需的内容了，因为爬取的东西内容格式发生了很大变化。难道是我正巧赶上了他们内部修改源代码的节点嘛？无从查证。

2.两天前还在显示的歌曲详情（播放量和收藏量），今天一看全都变成0了，每首歌都这样。我让别的朋友用其他电脑查看，也是没信息的。“检查”了一下，Play Count这些参数直接变成Null了…？

最后得到三个文件，分别是专辑信息（50张）、歌曲列表（620首）和歌曲详情（620首），主要是通过专辑字符和歌曲id进行相关联，具体字段如下：

专辑信息（专辑种类、ID、封面、名字、艺术家、收藏数、语言、播放数、推荐数、歌曲数量、专辑字符、评分、评分人数、发布时间）
歌曲列表（专辑名字、歌曲名字、ID、时长、播放量）
歌曲详情（歌曲名字、别名、歌曲ID、时长、播放次数、作词、作曲、编曲、专辑名字、歌词、热门第一条评论、评论点赞数）

数据清洗

国际惯例：Excel画图表+Python画词云，（自认为）简单粗暴又高效。

截止目前在虾米音乐平台关于五月天的一共有50张专辑，其中“正正经经”的专辑有9张（“录音室专辑”），“单曲”类专辑有20张，歌曲数量在1到6首不等。

判断作品的优劣，最明显快速的方式就是查看大众对其的评分，我们来瞧瞧这50张专辑的评分分布