实现简易JDBC框架
1 准备
- JDBC 基本知识
- JDBC元数据知识
- 反射基本知识
2: 两个问题
业务背景:系统中所有实体对象都涉及到基本的CRUD操作。所有实体的CUD操作代码基本相同,仅仅是发送给数据库的sql语句不同而已,因此可以把CUD操作的所有相同代码抽取到工具类的一个update方法中,并定义参数接收变化的sql语句。
实体的R操作,除sql语句不同之外,根据操作的实体不同,对ResultSet的映射也各不相同,因此可定义一个query方法,除以参数形式接收变化的sql语句外,可以使用策略模式由query方法的调用者决定如何把ResultSet中的数据映射到实体对象中。
3: JDBC 封装 update query方法
public class JdbcNewUtils {
private JdbcNewUtils() {}
/**
* 这里可以使用properties进行替换
*/
private static final String USER = "root";
private static final String PWD = "root";
private static final String URL = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/day?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC&generateSimpleParameterMetadata=true";
private static final String DRIVER= "com.mysql.jdbc.Driver";
static {
try {
Class.forName(DRIVER);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
Connection connection = DriverManager.getConnection(URL, USER, PWD);
return connection;
}
/**
* CUD 返回影响数目
* @param sql
* @param args
* @return int
*/
public static int update(String sql,Object [] args) {
PreparedStatement ps = null;
Connection conn = null;
try {
conn=getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 1; i <= args.length; i++) {
ps.setObject(i, args[i-1]);
}
return ps.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
close(conn, ps);
}
return 0;
}
/**
* 查询结果封装Bean
* @param sql
* @param args
* @param rsh
* @return Object
*/
public static Object query(String sql,Object [] args,ResultSetHandler rsh) {
PreparedStatement ps = null;
Connection conn = null;
try {
conn=getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i+1, args[i]);
}
return rsh.handle(ps.executeQuery());
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
close(conn, ps);
}
return null;
}
/**
* 关闭所有打开的资源
*/
public static void close(Connection conn, Statement stmt) {
if(stmt!=null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 关闭所有打开的资源
*/
public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs) {
if(rs!=null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
close(conn, stmt);
}
}
4: query
每次查询根据查询的参数不同, 返回的ResultSet 也不同, 这个规则我们需要单独编写规则解析器, 这里用到了策略设计模式,
将ResultSetHandler 定义解决问题的接口, handle为那些需要实现的具体解决的办法
public interface ResultSetHandler {
Object handle(ResultSet resultSet);
}
下面我实现了Beanhandler 和 BeanListHandler 分别是 单个的Bean 和一个列表的Bean
package jdbc.simpleframwork; import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException; public class BeanHandler implements ResultSetHandler { private Class<?> obj;
public BeanHandler(Class<?> obj) {
this.obj = obj;
}
@Override
public Object handle(ResultSet resultSet){
try {
if(!resultSet.next()) {
return null;
}
Object instance = obj.newInstance();
ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
int count = metaData.getColumnCount();
for(int i=1;i<=count;i++) {
Field f = obj.getDeclaredField(metaData.getColumnName(i));
f.setAccessible(true);
f.set(instance, resultSet.getObject(i));
}
return instance;
} catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (NoSuchFieldException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SecurityException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
} }
package jdbc.simpleframwork; import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.util.ArrayList; public class BeanListHandler implements ResultSetHandler { private Class<?> clazz; public BeanListHandler(Class<?> clazz) {
super();
this.clazz = clazz;
} @Override
public Object handle(ResultSet resultSet) {
try {
ArrayList<Object> objlist = new ArrayList<>();
ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
int count = metaData.getColumnCount();
while (resultSet.next()) {
Object instace = clazz.newInstance();
for (int i = 0; i < count; i++) {
Field f = clazz.getDeclaredField(metaData.getColumnName(i + 1));
f.setAccessible(true);
f.set(instace, resultSet.getObject(i + 1));
f.setAccessible(false);
}
objlist.add(instace); }
return objlist;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
5 测试
public class TestFramwork {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = JdbcNewUtils.getConnection();
String sql = "select * from student where id=?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
Student stu = (Student) JdbcNewUtils.query(sql, new Object[] { 1 }, new BeanHandler(Student.class));
System.out.println(stu);
String sql2 = "select * from student";
ArrayList<Student> list = (ArrayList<Student>) JdbcNewUtils.query(sql2, new Object[] {},
new BeanListHandler(Student.class));
System.out.println(list);
}
}
6: 总结:
Update系列操作:
- 对于CUD操作,SQL只有站位符号的多少发生了改变,对于传递参数才是我们需要关注的地方,但是JDBC提供了一系列传递参数解析的办法,通过set系列函数,将参数值传递进行,所以我们只需要封装一个通用的update即可
Query系列操作
- 对R操作,就复杂得多,SQL语句的不同,返回的ResultSet也不同,可以单个Bean 或者一个List,一个Map等,可以看出来,实际上很多框架提供的也就是这些方法的封装
对了 真正应用上 我们的DAO 一边是 下面的写法
public class AccountDao {
public void add(Account account) throws SQLException{
String sql = "insert into account(name , money) values(?, ?)";
Object[] params = {account.getName(), account.getMoney()};
JdbcUtils.update(sql, params);
}
public void delete(int id ) throws SQLException{
String sql = "delete from account where id = ?";
Object[] params = {id};
JdbcUtils.update(sql, params);
}
public void update(Account account) throws SQLException{
String sql = "update account set name = ?, money = ? where id = ?";
Object params[] = {account.getName(), account.getMoney(), account.getId()};
JdbcUtils.update(sql, params);
}
public Account find(int id ) throws SQLException{
String sql = "select * from account where id = ?";
Object params[] = {id};
return (Account) JdbcUtils.query(sql, params, new BeanHandler(Account.class));
}
public List getAll() throws SQLException{
String sql = "select * from account";
Object params[] = {};
return (List)JdbcUtils.query(sql, params, new BeanListHandler(Account.class));
}
}
实现简易JDBC框架的更多相关文章
- 简易RPC框架-SPI
*:first-child { margin-top: 0 !important; } body > *:last-child { margin-bottom: 0 !important; } ...
- java web学习总结(二十三) -------------------编写自己的JDBC框架
一.元数据介绍 元数据指的是"数据库"."表"."列"的定义信息. 1.1.DataBaseMetaData元数据 Connection.g ...
- Spring的JDBC框架
转自: http://www.cnblogs.com/windlaughing/p/3287750.html Spring JDBC提供了一套JDBC抽象框架,用于简化JDBC开发. Spring主要 ...
- 【总结】编写自己的JDBC框架
一.数据库连接池: 在一般用JDBC 进行连接数据库进行CRUD操作时,每一次都会: 通过:java.sql.Connection conn = DriverManager.getConnection ...
- jdbc框架 commons-dbutils+google guice+servlet 实现一个例子
最近闲着无聊,于是看了一下jdbc框架 commons-dbutils与注入google guice. 我就简单的封装了一下代码,效率还是可以的.... jdbc+google guice+servl ...
- JDBC 学习笔记(四)—— 自定义JDBC框架+Apache—DBUtils框架+事务管理+操作多表
本文目录: 1.自定义JDBC框架 ——数据库元数据:DataBaseMetaData 2.自定义JDBC框架 ——数据库元数据:DataBaseMetaData ...
- javaweb学习总结(四十)——编写自己的JDBC框架
一.元数据介绍 元数据指的是"数据库"."表"."列"的定义信息. 1.1.DataBaseMetaData元数据 Connection.g ...
- JDBC框架
一.元数据介绍 元数据指的是"数据库"."表"."列"的定义信息. 1.1.DataBaseMetaData元数据 Connection.g ...
- 编写自定义的JDBC框架与策略模式
本篇根据上一篇利用数据库的几种元数据来仿造Apache公司的开源DbUtils工具类集合来编写自己的JDBC框架.也就是说在本篇中很大程度上的代码都和DbUtils中相似,学完本篇后即更容易了解DbU ...
随机推荐
- Ubuntu18.04 下最好用的gif录制工具peek
最近在写代码,需要找一个ubuntu下的录制屏幕工具,尝试了几个,发现peek是最好用的.这里就给大家推荐一下. 一 安装: 该软件是一个在gihtub上的开源软件,源码路径: https://git ...
- 汇编子程序模块化(near&far)
1: Near 近端使用 C语言实现: #include <stdio.h>#include <stdlib.h> void print(){ printf("p ...
- php获取本机ip
最近在写个东西时,需要获取本机的IP,但是由于php本身不带这样的功能,在网上找了好久也没有一个好办法,突然想到一个好办法,如下代码 <?=gethostbyname($_ENV['COMPUT ...
- Java描述设计模式(10):组合模式
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.生活场景 1.文件系统 下图是常见的计算机文件系统的一部分. 文件系统是一个树结构,树上长有节点.树的节点有两种: 树枝节点 即文件夹,有 ...
- Python 调用 ES、Solr、Phoenix
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # ************************************* # @Time : 2019/ ...
- Hive安装、配置和使用
Hive概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. Hive本质是:将HQL转化成MapReduce程序. Hive处理的数据存储 ...
- Python:多态、协议和鸭子类型
多态 问起面向对象的三大特性,几乎每个人都能对答如流:封装.继承.多态.今天我们就要来说一说 Python 中的多态. 所谓多态:就是指一个类实例的相同方法在不同情形有不同表现形式.多态机制使具有不同 ...
- ALV字段设置更改后,展示不同步的问题
案例: 一个需要用户交互的ALV,比如某字段设置为输入长度20,不区分大小写.用户要求输入长度改为50,且要求区分大小写. 处理方式: 如果本来ALV字段设置时,采用的是ref_table和ref_f ...
- iOS网络开发—POST请求和GET请求
创建GET请求: // 1.设置请求路径 NSString *urlStr=[NSString stringWithFormat:@"http://192.168.1.53:8080/MJS ...
- 【Gradle】Android Gradle 高级自定义
Android Gradle 高级自定义 使用共享库 Android的包,如android.app,android.content,android.view,android.widget等,是默认包含 ...