1. 基本原理

对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理。通过在灰度级中确定两个点来控制变换函数的形状。下面是对比度拉伸函数中阈值处理的代码示例,阈值为平均值。

2. 测试结果

图源自skimage

3. 代码

 def contrast_stretch(input_image):
'''
对比度拉伸(此实现为阈值处理,阈值为均值)
:param input_image: 输入图像
:return: 对比图拉伸后的图像
'''
input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 pixels_value_mean = np.mean(input_image_cp) # 输入图像的平均灰度值 # 对比图拉伸(注:该实现顺序不能颠倒)
input_image_cp[np.where(input_image_cp <= pixels_value_mean)] = 0
input_image_cp[np.where(input_image_cp > pixels_value_mean)] = 1 output_image = input_image_cp return output_image

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