Gin 框架 - 使用 logrus 进行日志记录
概述
上篇文章分享了 Gin 框架的路由配置,这篇文章分享日志记录。
查了很多资料,Go 的日志记录用的最多的还是 github.com/sirupsen/logrus。
Logrus is a structured logger for Go (golang), completely API compatible with the standard library logger.
Gin 框架的日志默认只会在控制台输出,咱们利用 Logrus 封装一个中间件,将日志记录到文件中。
这篇文章就是学习和使用 Logrus 。
日志格式
比如,我们约定日志格式为 Text,包含字段如下:
请求时间、日志级别、状态码、执行时间、请求IP、请求方式、请求路由。
接下来,咱们利用 Logrus 实现它。
Logrus 使用
用 dep 方式进行安装。
在 Gopkg.toml 文件新增:
[[constraint]]
name = "github.com/sirupsen/logrus"
version = "1.4.2"
在项目中导入:
import "github.com/sirupsen/logrus"
在项目命令行执行:
dep ensure
这时,在 vendor/github.com/ 目录中就会看到 sirupsen 目录。
准备上手用了,上手之前咱们先规划一下,将这个功能设置成一个中间件,比如:logger.go。
日志可以记录到 File 中,定义一个 LoggerToFile 方法。
日志可以记录到 MongoDB 中,定义一个 LoggerToMongo 方法。
日志可以记录到 ES 中,定义一个 LoggerToES 方法。
日志可以记录到 MQ 中,定义一个 LoggerToMQ 方法。
...
这次咱们先实现记录到文件, 实现 LoggerToFile 方法,其他的可以根据自己的需求进行实现。
这个 logger 中间件,创建好了,可以任意在其他项目中进行迁移使用。
废话不多说,直接看代码。
package middleware
import (
"fmt"
"ginDemo/config"
"github.com/gin-gonic/gin"
"github.com/sirupsen/logrus"
"os"
"path"
"time"
)
// 日志记录到文件
func LoggerToFile() gin.HandlerFunc {
logFilePath := config.Log_FILE_PATH
logFileName := config.LOG_FILE_NAME
//日志文件
fileName := path.Join(logFilePath, logFileName)
//写入文件
src, err := os.OpenFile(fileName, os.O_APPEND|os.O_WRONLY, os.ModeAppend)
if err != nil {
fmt.Println("err", err)
}
//实例化
logger := logrus.New()
//设置输出
logger.Out = src
//设置日志级别
logger.SetLevel(logrus.DebugLevel)
//设置日志格式
logger.SetFormatter(&logrus.TextFormatter{})
return func(c *gin.Context) {
// 开始时间
startTime := time.Now()
// 处理请求
c.Next()
// 结束时间
endTime := time.Now()
// 执行时间
latencyTime := endTime.Sub(startTime)
// 请求方式
reqMethod := c.Request.Method
// 请求路由
reqUri := c.Request.RequestURI
// 状态码
statusCode := c.Writer.Status()
// 请求IP
clientIP := c.ClientIP()
// 日志格式
logger.Infof("| %3d | %13v | %15s | %s | %s |",
statusCode,
latencyTime,
clientIP,
reqMethod,
reqUri,
)
}
}
// 日志记录到 MongoDB
func LoggerToMongo() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
}
}
// 日志记录到 ES
func LoggerToES() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
}
}
// 日志记录到 MQ
func LoggerToMQ() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
}
}
日志中间件写好了,怎么调用呢?
只需在 main.go 中新增:
engine := gin.Default() //在这行后新增
engine.Use(middleware.LoggerToFile())
运行一下,看看日志:
time="2019-07-17T22:10:45+08:00" level=info msg="| 200 | 27.698µs | ::1 | GET | /v1/product/add?name=a&price=10 |"
time="2019-07-17T22:10:46+08:00" level=info msg="| 200 | 27.239µs | ::1 | GET | /v1/product/add?name=a&price=10 |"
这个 time="2019-07-17T22:10:45+08:00" ,这个时间格式不是咱们想要的,怎么办?
时间需要格式化一下,修改 logger.SetFormatter
//设置日志格式
logger.SetFormatter(&logrus.TextFormatter{
TimestampFormat:"2006-01-02 15:04:05",
})
执行以下,再看日志:
time="2019-07-17 22:15:57" level=info msg="| 200 | 185.027µs | ::1 | GET | /v1/product/add?name=a&price=10 |"
time="2019-07-17 22:15:58" level=info msg="| 200 | 56.989µs | ::1 | GET | /v1/product/add?name=a&price=10 |"
时间变得正常了。
我不喜欢文本格式,喜欢 JSON 格式,怎么办?
//设置日志格式
logger.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{
TimestampFormat:"2006-01-02 15:04:05",
})
执行以下,再看日志:
{"level":"info","msg":"| 200 | 24.78µs | ::1 | GET | /v1/product/add?name=a\u0026price=10 |","time":"2019-07-17 22:23:55"}
{"level":"info","msg":"| 200 | 26.946µs | ::1 | GET | /v1/product/add?name=a\u0026price=10 |","time":"2019-07-17 22:23:56"}
msg 信息太多,不方便看,怎么办?
// 日志格式
logger.WithFields(logrus.Fields{
"status_code" : statusCode,
"latency_time" : latencyTime,
"client_ip" : clientIP,
"req_method" : reqMethod,
"req_uri" : reqUri,
}).Info()
执行以下,再看日志:
{"client_ip":"::1","latency_time":26681,"level":"info","msg":"","req_method":"GET","req_uri":"/v1/product/add?name=a\u0026price=10","status_code":200,"time":"2019-07-17 22:37:54"}
{"client_ip":"::1","latency_time":24315,"level":"info","msg":"","req_method":"GET","req_uri":"/v1/product/add?name=a\u0026price=10","status_code":200,"time":"2019-07-17 22:37:55"}
说明一下:time、msg、level 这些参数是 logrus 自动加上的。
logrus 支持输出文件名和行号吗?
不支持,作者的回复是太耗性能。
不过网上也有人通过 Hook 的方式实现了,选择在生产环境使用的时候,记得做性能测试。
logrus 支持日志分割吗?
不支持,但有办法实现它。
1、可以利用 Linux logrotate,统一由运维进行处理。
2、可以利用 file-rotatelogs 实现。
需要导入包:
github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs
github.com/rifflock/lfshook
奉上完整代码:
package middleware
import (
"fmt"
"ginDemo/config"
"github.com/gin-gonic/gin"
rotatelogs "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs"
"github.com/rifflock/lfshook"
"github.com/sirupsen/logrus"
"os"
"path"
"time"
)
// 日志记录到文件
func LoggerToFile() gin.HandlerFunc {
logFilePath := config.Log_FILE_PATH
logFileName := config.LOG_FILE_NAME
// 日志文件
fileName := path.Join(logFilePath, logFileName)
// 写入文件
src, err := os.OpenFile(fileName, os.O_APPEND|os.O_WRONLY, os.ModeAppend)
if err != nil {
fmt.Println("err", err)
}
// 实例化
logger := logrus.New()
// 设置输出
logger.Out = src
// 设置日志级别
logger.SetLevel(logrus.DebugLevel)
// 设置 rotatelogs
logWriter, err := rotatelogs.New(
// 分割后的文件名称
fileName + ".%Y%m%d.log",
// 生成软链,指向最新日志文件
rotatelogs.WithLinkName(fileName),
// 设置最大保存时间(7天)
rotatelogs.WithMaxAge(7*24*time.Hour),
// 设置日志切割时间间隔(1天)
rotatelogs.WithRotationTime(24*time.Hour),
)
writeMap := lfshook.WriterMap{
logrus.InfoLevel: logWriter,
logrus.FatalLevel: logWriter,
logrus.DebugLevel: logWriter,
logrus.WarnLevel: logWriter,
logrus.ErrorLevel: logWriter,
logrus.PanicLevel: logWriter,
}
lfHook := lfshook.NewHook(writeMap, &logrus.JSONFormatter{
TimestampFormat:"2006-01-02 15:04:05",
})
// 新增 Hook
logger.AddHook(lfHook)
return func(c *gin.Context) {
// 开始时间
startTime := time.Now()
// 处理请求
c.Next()
// 结束时间
endTime := time.Now()
// 执行时间
latencyTime := endTime.Sub(startTime)
// 请求方式
reqMethod := c.Request.Method
// 请求路由
reqUri := c.Request.RequestURI
// 状态码
statusCode := c.Writer.Status()
// 请求IP
clientIP := c.ClientIP()
// 日志格式
logger.WithFields(logrus.Fields{
"status_code" : statusCode,
"latency_time" : latencyTime,
"client_ip" : clientIP,
"req_method" : reqMethod,
"req_uri" : reqUri,
}).Info()
}
}
// 日志记录到 MongoDB
func LoggerToMongo() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
}
}
// 日志记录到 ES
func LoggerToES() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
}
}
// 日志记录到 MQ
func LoggerToMQ() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
}
}
这时会新生成一个文件 system.log.20190717.log,日志内容与上面的格式一致。
最后,logrus 可扩展的 Hook 很多,大家可以去网上查找。
有些读者建议,手机上看代码不方便,建议更新到 GitHub 上。
现已更新,地址如下:
https://github.com/xinliangnote/Go

推荐阅读
Gin 框架
基础篇
本文欢迎转发,转发请注明作者和出处,谢谢!
Gin 框架 - 使用 logrus 进行日志记录的更多相关文章
- Gin框架 - 使用 Logrus 进行日志记录
概述 上篇文章分享了 Gin 框架的路由配置,这篇文章分享日志记录. 查了很多资料,Go 的日志记录用的最多的还是 github.com/sirupsen/logrus. Logrus is a st ...
- [系列] Gin框架 - 数据绑定和验证
目录 概述 推荐阅读 概述 上篇文章分享了 Gin 框架使用 Logrus 进行日志记录,这篇文章分享 Gin 框架的数据绑定与验证. 有读者咨询我一个问题,如何让框架的运行日志不输出控制台? 解决方 ...
- Gin框架 - 数据绑定和验证
概述 上篇文章分享了 Gin 框架使用 Logrus 进行日志记录,这篇文章分享 Gin 框架的数据绑定与验证. 有读者咨询我一个问题,如何让框架的运行日志不输出控制台? 解决方案: engine : ...
- Gin框架介绍与使用
Gin // 初识 Gin框架 //下载(可能会下载不全.缺什么get什么即可) //go get -u -v github.com/gin-gonic/gin package main import ...
- 使用zap接收gin框架默认的日志并配置日志归档
目录 使用zap接收gin框架默认的日志并配置日志归档 gin默认的中间件 基于zap的中间件 在gin项目中使用zap 使用zap接收gin框架默认的日志并配置日志归档 本文介绍了在基于gin框架开 ...
- Gin 框架 - 安装和路由配置
目录 概述 Gin 安装 路由配置 推荐阅读 概述 看下 Gin 框架的官方介绍: Gin 是一个用 Go (Golang) 编写的 web 框架. 它是一个类似于 martini 但拥有更好性能的 ...
- Gin框架 - 自定义错误处理
目录 概述 错误处理 自定义错误处理 panic 和 recover 推荐阅读 概述 很多读者在后台向我要 Gin 框架实战系列的 Demo 源码,在这里再说明一下,源码我都更新到 GitHub 上, ...
- Hibernate使用Log4j日志记录(使用properties文件)
我们知道,Log4j和Logback框架可用于支持日志记录hibernate,使用log4j有两种执行日志记录的方法: 通过log4j.xml文件(或) 通过log4j.properties文件 在这 ...
- 基于.NetCore3.1系列 —— 日志记录之初识Serilog
一.前言 对内置日志系统的整体实现进行了介绍之后,可以通过使用内置记录器来实现日志的输出路径.而在实际项目开发中,使用第三方日志框架(如: Log4Net.NLog.Loggr.Serilog.Sen ...
随机推荐
- Android零基础入门第61节:滚动视图ScrollView
原文:Android零基础入门第61节:滚动视图ScrollView 前面几期学习了ProgressBar系列组件.ViewAnimator系列组件.Picker系列组件和时间日期系列组件,接下来几期 ...
- CS224n笔记二:word2vec
如何表示词语的意思 语言学中meaning近似于"指代,代指,符号". 计算机中如何处理词语的意思 过去一直采用分类词典,计算语言学中常见的方式时WordNet那样的词库,比如NL ...
- DataSet与JSON互转
DataSetConverter4Delphi https://github.com/ezequieljuliano/DataSetConverter4Delphi ----------------- ...
- Java对象结构及HotSpot对象模型
一.对象结构 在HotSpot虚拟机中,对象在内存中存储的布局可以分为3块区域:对象头(Header).实例数据(Instance Data)和对齐填充(Padding).下图是普通对象实例与数组对象 ...
- Codility----OddOccurrencesInArray
Task description A non-empty zero-indexed array A consisting of N integers is given. The array conta ...
- Nginx反向代理负载均衡的容器化部署
首先,在home目录创建microservices目录,开启第一篇章. cd ~ && mkdir microservices && cd microservices ...
- 支持向量机 (二): 软间隔 svm 与 核函数
软间隔最大化(线性不可分类svm) 上一篇求解出来的间隔被称为 "硬间隔(hard margin)",其可以将所有样本点划分正确且都在间隔边界之外,即所有样本点都满足 \(y_{i ...
- HTML连载19-子元素选择器&交集选择器
一.子元素选择器 1.定义:找到指定标签中所有特定的直接子元素,然后设置属性 2.格式: 标签名称一>标签名称2{ 属性:值: } 3.释义:先找到叫做“标签名称1”的标签,然后在这个标签中查找 ...
- Java学习笔记——设计模式之十.观察者模式
观察者模式(Observer),定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象.这个主题对象在状态发生变化时,会通知所有观察者对象,使他们能够自动更新自己. Subject类: ...
- spark 源码分析之十二 -- Spark内置RPC机制剖析之八Spark RPC总结
在spark 源码分析之五 -- Spark内置RPC机制剖析之一创建NettyRpcEnv中,剖析了NettyRpcEnv的创建过程. Dispatcher.NettyStreamManager.T ...