方式一:os.fork()

  • 子进程是从os.fork得到的值,然后赋值开始执行的。即子进程不执行os.fork,从得到的值开始执行。
  • 父进程中fork之前的内容子进程同样会复制,但父子进程空间独立,fork之后的修改不会影响到对方。
  • 父子进程在执行上互不影响,谁先执行,谁先执行完不确定。
  • 父子进程之间相互独立,全局变量,局部变量都互不影响。
  • 父进程执行完就结束,子进程会继续执行。主进程不会因为子进程没结束而等待。
  • 子进程虽然复制父进程的空间,但是有自己的特性,比如自己的PID,进程PCB,进程栈空间等。

单个fork

import os, time

g_num = 100
ret = os.fork() # 父进程得到的ret的值等于子进程的pid。子进程得到的ret的值等于0。 if ret < 0:
print "---创建一级子进程失败---"
elif ret == 0:
print "---子进程的pid:%d" % os.getpid()
g_num += 1
else:
print "---父进程的pid:%d" % os.getpid()
while True:
time.sleep(3)
break
print "进程执行完毕", g_num # 父进程打印结果为:100,子进程打印结果为:101

多个fork

import os,time

# 父进程执行下面的fork
ret = os.fork()
if ret==0:
print("--1--") # 子进程
else:
print("--2--") # 父进程 # 父子进程都执行下面的fork,即父子进程都创建了子进程,此时共有四个进程
ret = os.fork()
if ret==0:
print("--11--")
else:
print("--22--")

方式二:multiprocessing.Process()

  • 子进程执行的函数结束,子进程就结束了。父进程等待子进程结束后才退出。
  • 子进程修改全局变量或者局部变量,对父进程没有丝毫影响。
  • 父进程执行完不退出,子进程会继续执行。父进程等待子进程结束后才退出。
# --coding:utf8--
from multiprocessing import Process
import os,time,random def test(num, msg):
print "---子进程的pid=%d, ppid=%d, num=%d, msg=%s" % (os.getpid(), os.getppid(), num, msg)
for i in range(random.randint(1, 5)):
print("----%d---"%i)
time.sleep(1) # p = Process(target=test, args=(), kwargs={}) # 当函数没有参数时候,可以这样写
p = Process(target=test, args=(100,), kwargs={"msg":"hello"})
p.start() # 让这个进程开始执行test函数里的代码
p.join() # 堵塞,可以加参数p.join(1)。等到p这个对象标记的进程结束之后,才会继续向下走 print "---父进程的pid=%d" % os.getpid()

方式三:继承multiprocessing.Process类

from multiprocessing import Process
import os, time # 自定义的进程类
class MyProcess(Process):
def __init__(self, value):
self.value = value
Process.__init__(self)
# super(MyProcess,self).__init__() # 在自定义的进程类中重写父类(Process)的run()方法
def run(self):
print "---子进程:%s开始执行,父进程pid:%s"%(os.getpid(),os.getppid())
while True:
print("---传的参数值为:%d---" % self.value)
time.sleep(1) if __name__ == '__main__':
p = MyProcess(3)
p.start()
p.join(6) # 阻塞等到子进程执行结束,超时时间为6秒。不加参数,会一直阻塞等待下去。
while True:
print "---main---"
time.sleep(1)

注意:p.start()函数后面的p.join()可以不加,这时父子进程同时运行。

如果加上p.join(),则父进程会一直阻塞等待子进程运行结束后才运行。子进程不结束,父进程一直等待不运行。

如果加上p.join(6),则父进程最多会阻塞等待子进程运行6秒,6秒之后不管子进程是否结束,父进程都会继续往下运行。即使父进程先运行结束,父进程也不会退出,而是会等待子进程运行结束退出后,父进程才退出。如果子进程提前结束,则父进程提前继续往下运行。

总之:不管加不加p.join()函数,父进程都会等待子进程结束后才退出。加上p.join()函数只是起到让父进程阻塞等待,让子进程先运行的作用。

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