python06-列表表达式、生成器表达式及其面试题、解耦简单介绍、函数递归相关

目录：

一、列表推导式

二、生成器表达式

三、集合生成器

四、生成器面试题

五、解耦简单介绍

六、函数递归相关

一、列表推导式

需求：将[1,3,5]中的每个元素平方

正常思路：

 new_list = []
 for i in [1,3,5]:
     new_list.append(i*i)
 print(new_list)  #输出结果：[1, 9, 25]

列表推导式：以[ ]框住里面的内容

print([i*i for i in [1,3,5]])  #输出结果：[1, 9, 25]

列表推导式图示流程：

可以看出列表推导式的作用就是简化代码

列表推导式例题：

1.输出10以内能被三整除的数的平方

print([i*i for i in range(10) if i %3 == 0])  #[0, 9, 36, 81]

2.输出列表每一个包含‘o’元素的字符串

list_case = [['one','two','three'],['four','five','six']]

正常思路：

 list_case = [['one','two','three'],['four','five','six']]
 for i in list_case:
     for v in i:
         if v.count('o')>0:
             print(v)

列表推导式：

list_case = [['one','two','three'],['four','five','six']]
print([v for i in list_case for v in i if v.count('o')>0])

二、生成器表达式：

以（ ）框住里面的内容，就是把列表表达式的[ ]改成（ ），就是生成器表达式

例如：

 case = ('第%d个人' %i for i in range(3))

从生成器中取值的三种方法：

生成器表达式作用：节省内存，简化代码，相比较列表表达式多了一个节省内存的作用，那是因为生成器具有惰性求值的特性

生成一个人生成器归生成，我内存不会加载他，只有当你用的时候我才去加载他。

用户要一个数据，生成器就给一个数据，比如前面例题的range（3），列表表达式就是一下子生成3个，生成器表达式就是你要一个我生成一个。

三、集合生成器：

以{  }框住里面的内容，自带去重功能

lis_case = [-1,1,2,3]
print({i*i for i in lis_case})  #输出结果{1, 4, 9}

在以后工作中，列表推导式最常用，但是尽量把列表推导式变成生成器推导式，因为这样节省内存，节省内存的思想应该处处体现在代码里，这样才能体现水平。

四、生成器表达式面试题：

有如下代码：问输出的结果是什么？

 def demo():
     for i in range(4):
         yield i
 g=demo()
 g1=(i for i in g)
 g2=(i for i in g1)
 print(list(g1))
 print(list(g2))

答案：

[0, 1, 2, 3]
[]

考点：

内存加载第5行和第6行的时候是不会加载里面的内容的，然后第7行调用g1的时候内存才会去加载g1的内容

g1本质上是一个生成器推导式，只能用一次，所以第7行print一次之后，g1就是空列表了

生成器练习题：问输出结果是啥？

 def add(n,i):
     return n+i
 def test():
     for i in range(4):
         yield i
 g=test()
 for n in [1,10,5]:
     g=(add(n,i) for i in g)
 print(list(g))

上面的代码可以这样理解：

 # def add(n,i):
 #     return n+i
 # def test():
 #     for i in range(4):
 #         yield i
 # g=test()
 7 # n = 1:
 8 #     g=(add(n,i) for i in g)
 9 # n = 10:
10 #     g=(add(n,i) for i in (add(n,i) for i in g))
11 # n = 5:
12 #     g=(add(n,i) for i in (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in g)))
 # print(list(g))

 代码解释：

7～12行代码还是会运行，但只是计算 g=什么 ，并不会计算=后面的具体内容，只有后面真正调用g的时候，即（list（g）），这个时候才会回去执行g=后面的内容。

五、解耦简单介绍：

先看一个需求：

写函数，将“从前有座山，山里有个庙，庙里有个老和尚讲故事，讲的什么呀？”打印10遍

一般写法：

def func_case():
    for i in range(10):print('从前有座山，山里有个庙，庙里有个老和尚讲故事，讲的什么呀？')
func_case()

解耦思想写法：

 def func_case():
     print('从前有座山，山里有个庙，庙里有个老和尚讲故事，讲的什么呀？')
 for i in range(10):
     func_case()

这样写的好处就可以在不动第一个函数的情况下，修改打印的次数，一般写法中如果要修改打印次数是直接修改的是函数内部的内容，这样会影响代码质量。

解耦的定义：

要完成一个完整的功能，但这个功能的规模要尽量小，并且和这个功能无关的其他代码应该和这个函数分离

解耦的作用：

1.增强代码的重用性

2.减少代码变更的相互影响

六、函数递归：

递归：一个函数在内部调用自己就叫做递归，递归在函数内部分为递推、回归两个流程，python解释器规定递归层数是有限制的（一般为997层），写递归函数时必须要有一个结束条件。

例如需求：1的年龄比2大两岁，2的年龄比3大两岁，3的年龄比4大两岁，4的年龄是40岁，用函数方式计算1的年龄。

这个需求就是典型的递归问题，下面是代码示例：

 def age(n):
     if n == 4 :
         return 40
     return age(n+1)+2
 ret = age(1)
 print(ret)

代码解释：

递归实例：

用户输入数字n，求n的阶乘：

 n = int(input(">>>:"))
 def func(n):
     if n == 1:return 1
     return n*func(n-1)
 print(func(n))

斐波那契：

 n = int(input(">>>:"))
 def fib(n):
     if n == 1 or n == 2:return 1
     return fib(n-1)+fib(n-2)
 print(fib(n))

二分法查找索引位置：（需要背过）

 def search(num,l,start=None,end=None):
     start = start if start else 0
     end = end if end else len(l) - 1
     mid = (end - start)//2 + start
     if start > end:
         return None
     elif l[mid] > num :   #17,17
         return search(num,l,start,mid-1)
     elif l[mid] < num:
         return search(num,l,mid+1,end)
     elif l[mid] == num:
         return mid
 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
 print(search(66,l))

三级菜单：

menu = {
    '北京': {
        '海淀': {
            '五道口': {
                'soho': {},
                '网易': {},
                'google': {}
            },
            '中关村': {
                '爱奇艺': {},
                '汽车之家': {},
                'youku': {},
            },
            '上地': {
                '百度': {},
            },
        },
        '昌平': {
            '沙河': {
                '老男孩': {},
                '北航': {},
            },
            '天通苑': {},
            '回龙观': {},
        },
        '朝阳': {},
        '东城': {},
    },
    '上海': {
        '闵行': {
            "人民广场": {
                '炸鸡店': {}
            }
        },
        '闸北': {
            '火车战': {
                '携程': {}
            }
        },
        '浦东': {},
    },
    '山东': {},
}

menu内容

 def Three_Level_Menu(menu):
     while True:
         for k in menu:print(k)
         key = input('>>>(输入q退出，输入b返回上一层):')
         if key == 'q':return 'q'
         elif key == 'b':break
         elif key in menu:
             ret = Three_Level_Menu(menu[key])
             if ret == 'q': return 'q'
 Three_Level_Menu(menu)