题目描述

  在平面上找 \(n\) 个点,要求这 \(n\) 个点离原点的距离分别是 \(r_1,r_2,\ldots,r_n\),最大化这 \(n\) 个点构成的土包的面积。这些点的顺序任意。

  \(n\leq 8\)

题解

  先枚举凸包上的点和顺序。

  不妨设 \(r_{n+1}=r_1\)

  面积为:\(\frac{1}{2}(r_1r_2\sin \theta_1+r_2r_3\sin \theta_2 + \cdots + r_nr_{n+1}\theta_n)\)

  那么问题就是最大化 \(r_1r_2\sin \theta_1+r_2r_3\sin \theta_2 + \cdots + r_nr_{n+1}\theta_n\),条件是 \(\theta_1+\theta_2+\cdots \theta_n=2\pi\)

  应用拉格朗日乘数法,有:

\[\begin{cases}
r_1r_2\cos\theta_1=r_2r_3\cos\theta_2=\cdots=r_nr_{n+1}\cos\theta_n&=\lambda\\
\theta_1+\theta_2+\cdots+\theta_n&=2\pi
\end{cases}
\]

  观察到 \(\theta_1,\theta_2,\ldots,\theta_n\) 关于 \(\lambda\)单调,所以可以二分 \(\lambda\) 算出 \(\theta_1,\theta_2,\ldots,\theta_n\)

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<utility>
#include<cmath>
#include<functional>
#include<assert.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int,int> pii;
typedef pair<ll,ll> pll;
void sort(int &a,int &b)
{
if(a>b)
swap(a,b);
}
void open(const char *s)
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
char str[100];
sprintf(str,"%s.in",s);
freopen(str,"r",stdin);
sprintf(str,"%s.out",s);
freopen(str,"w",stdout);
#endif
}
int rd()
{
int s=0,c;
while((c=getchar())<'0'||c>'9');
do
{
s=s*10+c-'0';
}
while((c=getchar())>='0'&&c<='9');
return s;
}
void put(int x)
{
if(!x)
{
putchar('0');
return;
}
static int c[20];
int t=0;
while(x)
{
c[++t]=x%10;
x/=10;
}
while(t)
putchar(c[t--]+'0');
}
int upmin(int &a,int b)
{
if(b<a)
{
a=b;
return 1;
}
return 0;
}
int upmax(int &a,int b)
{
if(b>a)
{
a=b;
return 1;
}
return 0;
}
int n;
const double eps=1e-9;
const double pi=acos(-1);
int a[10];
double ans=0;
auto gao=[](double x){return x<0?x+2*pi:x;};
auto calc=[](double x){double s=0;for(int i=1;i<=n;i++)s+=gao(acos(x/a[i]/a[i+1]));return s;};
void getans()
{
sort(a+1,a+n+1);
a[n+1]=a[1];
do
{
double s=0;
double l=0,r=1e6;
for(int i=1;i<=n;i++)
r=min(r,(double)a[i]*a[i+1]);
l=-r;
if(calc(l)<2*pi||calc(r)>2*pi)
continue;
while(r-l>1e-5)
{
double mid=(l+r)/2;
if(calc(mid)<2*pi)
r=mid;
else
l=mid;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
s+=a[i]*a[i+1]*sin(acos(l/a[i]/a[i+1]));
ans=max(ans,s);
}
while(next_permutation(a+2,a+n+1));
}
int r[10];
int main()
{
open("b");
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&r[i]);
if(n<=2)
{
printf("0\n");
return 0;
}
for(int i=1;i<1<<n;i++)
{
::n=0;
for(int j=1;j<=n;j++)
if((i>>(j-1))&1)
a[++::n]=r[j];
if(::n>=3)
getans();
}
printf("%.10lf\n",ans/2);
return 0;
}

【XSY2921】yja 拉格朗日乘法的更多相关文章

  1. 【BZOJ2876】【Noi2012】骑行川藏 拉格朗日乘法

    题目描述 给你 \(n,E,s_i,k_i,v_i'\),要求在 \[ \sum_{i=1}^nk_i{(v_i-v_i')}^2s_i\leq E \] 的前提下最小化 \[ \sum_{i=1}^ ...

  2. 拉格朗日乘法与KKT条件

    问题的引出 给定一个函数\(f\),以及一堆约束函数\(g_1,g_2,...,g_m\)和\(h_1,h_2,...,h_l\).带约束的优化问题可以表示为 \[ \min_{X \in R^n}f ...

  3. SVM-支持向量机总结

    一.SVM简介 (一)Support Vector Machine 支持向量机(SVM:Support Vector Machine)是机器学习中常见的一种分类算法. 线性分类器,也可以叫做感知机,其 ...

  4. 论文解读(LLE)《Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding》and LLE

    论文题目:<Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding > 发表时间:Science  2000 论文地址 ...

  5. Educational Codeforces Round 7 F - The Sum of the k-th Powers 拉格朗日插值

    The Sum of the k-th Powers There are well-known formulas: , , . Also mathematicians found similar fo ...

  6. codeforces 622F. The Sum of the k-th Powers 拉格朗日插值法

    题目链接 求sigma(i : 1 to n)i^k. 为了做这个题这两天真是补了不少数论, 之前连乘法逆元都不知道... 关于拉格朗日插值法, 我是看的这里http://www.guokr.com/ ...

  7. 常系数齐次线性递推 & 拉格朗日插值

    常系数齐次线性递推 具体记在笔记本上了,以后可能补照片,这里稍微写一下,主要贴代码. 概述 形式: \[ h_n = a_1 h_{n-1}+a_2h_{n-2}+...+a_kh_{n-k} \] ...

  8. [模板] 多项式: 乘法/求逆/分治fft/微积分/ln/exp/幂

    多项式 代码 const int nsz=(int)4e5+50; const ll nmod=998244353,g=3,ginv=332748118ll; //basic math ll qp(l ...

  9. 【NOI2018模拟】Yja

    [NOI2018模拟]Yja Description 在平面上找\(n\)个点,要求这 \(n\)个点离原点的距离分别为 \(r1,r2,...,rn\) .最大化这\(n\) 个点构成的凸包面积,凸 ...

随机推荐

  1. Dynamics 365权限变化大部署后需要注意什么?

    本人微信公众号:微软动态CRM专家罗勇 ,回复292或者20190110可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me . 如果 ...

  2. Mysql表分区的选择与实践小结

    在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量,尽管其中使用了索引,查询速度也不一定会很快.这时候可能就需要通过分库,分表,分区来解决这些性能瓶颈. 一. 选择合适的解决方法 1. 分库分表. 分库 ...

  3. SpreadJS使用进阶指南 - 使用 NPM 管理你的项目

    前言 SpreadJS作为一款性能出众的纯前端电子表格控件,自2015年发布以来,已经被广泛应用于各领域“在线Excel”数据管理项目中.NPM,作为管理Node.js库最有力的手段,解决了很多Nod ...

  4. Neutron server的运行原理(未完待续)

    1.Neutron server首先是一个web server, 对于http和https协议的报文进行响应. 2.Neutron server进程里面包含了一个WSGI 应用程序,以及不同模块的pl ...

  5. virtual table for class

    虚函数表 说起虚函数,相信你我都可以自然而然的想到“多态”,因为多态的实现就依赖于虚函数的继承和重写(覆盖).那么,class又或者是object是如何来管理虚函数的呢?你我又会想到虚函数表. 虚函数 ...

  6. c/c++ linux 进程间通信系列5,使用信号量

    linux 进程间通信系列5,使用信号量 信号量的工作原理: 由于信号量只能进行两种操作等待和发送信号,即P(sv)和V(sv),他们的行为是这样的: P(sv):如果sv的值大于零,就给它减1:如果 ...

  7. idea 模板注释设置

    一.首先我们来设置IDEA中类的模板: 1.File-->settings-->Editor-->File and Code Templates-->Files 我们选择Cla ...

  8. 【记录】文件加密软件 Gilisoft File Lock Pro v11.0 中文注册版

    ---恢复内容开始--- GiliSoft File Lock Pro 是一款优秀的加密工具,用它可以隐藏或加密文件.文件夹.磁盘分区,而且被加密的文件不会因为被加密(忘记密码)而丢失,可算是很安全的 ...

  9. Vue学习之路1-集成环境安装

    1.前言 Vue 是一款友好的.多用途且高性能的javascript框架,与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用,它能够帮你创建可维护性和可测试性更强的代码库,Vue是渐进式的j ...

  10. Spark1.6之后为何使用Netty通信框架替代Akka

    解决方案: 一直以来,基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性,也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点. 但是时代和技术都在演化,从Spark1.3.1版本开始,为 ...