1g之前,通常我们数据库hang住了之后,我们会对数据库做hang analyze来进行分析,在11g之后,我们可以通过一个新的视图v$wait_chains来诊断数据库hang和contention。在11gR1这个版本里面,Oracle通过diag进程实现了一个功能,每隔3秒做一次本地的hang analyze,每隔10秒做一次global的hang analyze。而这些信息会存放在内存里面,Oracle把这一块内存称作”hang analysis cache”。而这一部分内存信息,对我们数据库诊断hang和contention起着非常重要的作用。而数据库还有一些特性及工具也需要使用这块内存区域。比如Hang Management, Resource Manager Idle Blocker Kill, SQL Tune Hang Avoidance和pmon清除,还有一些外部工具如Procwatcher。

我们看一下v$wait_chains视图的定义。以11gR2为例。

SQL> desc v$wait_chains
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
CHAIN_ID NUMBER
CHAIN_IS_CYCLE VARCHAR2(5)
CHAIN_SIGNATURE VARCHAR2(801)
CHAIN_SIGNATURE_HASH NUMBER
INSTANCE NUMBER
OSID VARCHAR2(25)
PID NUMBER
SID NUMBER
SESS_SERIAL# NUMBER
BLOCKER_IS_VALID VARCHAR2(5)
BLOCKER_INSTANCE NUMBER
BLOCKER_OSID VARCHAR2(25)
BLOCKER_PID NUMBER
BLOCKER_SID NUMBER
BLOCKER_SESS_SERIAL# NUMBER
BLOCKER_CHAIN_ID NUMBER
IN_WAIT VARCHAR2(5)
TIME_SINCE_LAST_WAIT_SECS NUMBER
WAIT_ID NUMBER
WAIT_EVENT NUMBER
WAIT_EVENT_TEXT VARCHAR2(64)
P1 NUMBER
P1_TEXT VARCHAR2(64)
P2 NUMBER
P2_TEXT VARCHAR2(64)
P3 NUMBER
P3_TEXT VARCHAR2(64)
IN_WAIT_SECS NUMBER
TIME_REMAINING_SECS NUMBER
NUM_WAITERS NUMBER
ROW_WAIT_OBJ# NUMBER
ROW_WAIT_FILE# NUMBER
ROW_WAIT_BLOCK# NUMBER
ROW_WAIT_ROW# NUMBER

继续查询该视图的定义。可以发现该数据来自于基表x$ksdhng_chains。因为前面介绍过进程会10秒做一次global的hang,所以这个视图是包含了全局的信息的。虽然它是v$开头的。

SQL> select * from V$FIXED_VIEW_DEFINITION where view_name like '%WAIT_CHAINS%';

VIEW_NAME            VIEW_DEFINITION
-------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
V$WAIT_CHAINS select s.chain_id, decode(s.chain_is_cycle, 0,'FALSE','TRUE'), s.chain_signature, s.chain_signature_hash, s.instance, s.osid,
s.pid, s.sid, s.sess_serial#, decode(s.blocker_is_valid, 0,'FALSE','TRUE'), decode(s.blocker_is_valid, 0, to_number(null), s.
blocker_instance), s.blocker_osid, decode(s.blocker_is_valid, 0, to_number(null), s.blocker_pid), decode(s.blocker_is_valid, 0,
to_number(null), s.blocker_sid), decode(s.blocker_is_valid, 0, to_number(null), s.blocker_sess_serial#), decode(s.blocker_chain
_id, 0, to_number(null), s.blocker_chain_id), decode(s.in_wait, 0,'FALSE','TRUE'), decode(s.in_wait, 0, s.time_since_last_wait
_secs, to_number(null)), decode(s.in_wait, 0, to_number(null), s.wait_id), decode(s.in_wait, 0, to_number(null), s.wait_event),
s.wait_event_text, decode(s.in_wait, 0, to_number(null), s.p1), s.p1_text, decode(s.in_wait, 0, to_number(null), s.p2), s.p2
_text, decode(s.in_wait, 0, to_number(null), s.p3), s.p3_text, decode(s.in_wait, 0, to_number(null), s.in_wait_secs), decode(
s.in_wait, 0, to_number(null), s.time_remaining_secs), s.num_waiters, decode(s.in_wait, 0, to_number(null), s.row_wait_obj#),
decode(s.in_wait, 0, to_number(null), s.row_wait_file#), decode(s.in_wait, 0, to_number(null), s.row_wait_block#), decode(s.in_w
ait, 0, to_number(null), s.row_wait_row#) from X$KSDHNG_CHAINS s

Oracle在mos上提供了一些脚本来做一些信息诊断。一种是普通版本的都可以使用的,还有一种是11gR2专用的。因为在11gR2的v$session视图中有一个字段叫final_blocking_session,这个字段能够去查看最上层的阻塞者。最终的blocker一般都处于wait_chain的顶端。这样的session才会引起问题。我们先来看看普通的查询.首先随便制造两个session共同更新一行的情况。

SQL> SELECT chain_id, num_waiters, in_wait_secs, osid, blocker_osid, substr(wait_event_text,1,30)
FROM v$wait_chains; CHAIN_ID NUM_WAITERS IN_WAIT_SECS OSID BLOCKER_OSID SUBSTR(WAIT_EVENT_TEXT,1,30)
---------- ----------- ------------ ------------------------- ------------------------- ------------------------------------------------------------
8 31377 31447 enq: TX - row lock contention
15 31447 SQL*Net message from client

通用的查询:

接下来在执行下一个基础的格式化后的脚本.

set pages 1000
set lines 120
set heading off
column w_proc format a50 tru
column instance format a20 tru
column inst format a28 tru
column wait_event format a50 tru
column p1 format a16 tru
column p2 format a16 tru
column p3 format a15 tru
column Seconds format a50 tru
column sincelw format a50 tru
column blocker_proc format a50 tru
column waiters format a50 tru
column chain_signature format a100 wra
column blocker_chain format a100 wra SELECT *
FROM (SELECT 'Current Process: '||osid W_PROC, 'SID '||i.instance_name INSTANCE,
'INST #: '||instance INST,'Blocking Process: '||decode(blocker_osid,null,'',blocker_osid)||
' from Instance '||blocker_instance BLOCKER_PROC,'Number of waiters: '||num_waiters waiters,
'Wait Event: ' ||wait_event_text wait_event, 'P1: '||p1 p1, 'P2: '||p2 p2, 'P3: '||p3 p3,
'Seconds in Wait: '||in_wait_secs Seconds, 'Seconds Since Last Wait: '||time_since_last_wait_secs sincelw,
'Wait Chain: '||chain_id ||': '||chain_signature chain_signature,'Blocking Wait Chain: '||decode(blocker_chain_id,null,
'',blocker_chain_id) blocker_chain
FROM v$wait_chains wc,
v$instance i
WHERE wc.instance = i.instance_number (+)
AND ( num_waiters > 0
OR ( blocker_osid IS NOT NULL
AND in_wait_secs > 10 ) )
ORDER BY chain_id,
num_waiters DESC)
WHERE ROWNUM < 101;

最终结果如下图所示,我们能够清楚的看到进程31447阻塞了进程31377。进程31377在等待enq: TX – row lock contention。

基于11gR2的查询

使用final_blocking_session字段,能查到最上端的阻塞进程。

set pages 1000
set lines 120
set heading off
column w_proc format a50 tru
column instance format a20 tru
column inst format a28 tru
column wait_event format a50 tru
column p1 format a16 tru
column p2 format a16 tru
column p3 format a15 tru
column Seconds format a50 tru
column sincelw format a50 tru
column blocker_proc format a50 tru
column fblocker_proc format a50 tru
column waiters format a50 tru
column chain_signature format a100 wra
column blocker_chain format a100 wra SELECT *
FROM (SELECT 'Current Process: '||osid W_PROC, 'SID '||i.instance_name INSTANCE,
'INST #: '||instance INST,'Blocking Process: '||decode(blocker_osid,null,'',blocker_osid)||
' from Instance '||blocker_instance BLOCKER_PROC,
'Number of waiters: '||num_waiters waiters,
'Final Blocking Process: '||decode(p.spid,null,'',
p.spid)||' from Instance '||s.final_blocking_instance FBLOCKER_PROC,
'Program: '||p.program image,
'Wait Event: ' ||wait_event_text wait_event, 'P1: '||wc.p1 p1, 'P2: '||wc.p2 p2, 'P3: '||wc.p3 p3,
'Seconds in Wait: '||in_wait_secs Seconds, 'Seconds Since Last Wait: '||time_since_last_wait_secs sincelw,
'Wait Chain: '||chain_id ||': '||chain_signature chain_signature,'Blocking Wait Chain: '||decode(blocker_chain_id,null,
'',blocker_chain_id) blocker_chain
FROM v$wait_chains wc,
gv$session s,
gv$session bs,
gv$instance i,
gv$process p
WHERE wc.instance = i.instance_number (+)
AND (wc.instance = s.inst_id (+) and wc.sid = s.sid (+)
and wc.sess_serial# = s.serial# (+))
AND (s.final_blocking_instance = bs.inst_id (+) and s.final_blocking_session = bs.sid (+))
AND (bs.inst_id = p.inst_id (+) and bs.paddr = p.addr (+))
AND ( num_waiters > 0
OR ( blocker_osid IS NOT NULL
AND in_wait_secs > 10 ) )
ORDER BY chain_id,
num_waiters DESC)
WHERE ROWNUM < 101;

这里可以看到当前会话是2395在等待enq: TM – contention,而它的顶级阻塞者是2309。通过这些脚本我们能够方便的进行查询,能够方便的找到谁是阻塞者,甚至是最上层的阻塞者。当然在我们的diaghang.sql的脚本里面,我们看到了下列内容。这里Oracle通过我们内存直接访问,从x$ksdhng_chains里面把chain的信息全部获取出来,用于最终的hang分析的诊断。

-- dump hang analysis chains
oradebug direct_access enable trace
oradebug direct_access disable reply
oradebug direct_access set content_type = 'text/plain'
oradebug direct_access select * from x$ksdhng_chains

转://11g之后,通过v$wait_chains视图诊断数据库hang和Contention的更多相关文章

  1. 11、SQL Server 视图、数据库快照

    SQL Server 视图 什么是视图? 视图是一个虚拟的表,内容源于查询的结果集.只有当视图上建立了索引后,才会具体化. 视图可以筛选和处理数据,而不是直接访问基础表.如:创建一个视图,只展示源表中 ...

  2. 关于MySQL 事务,视图,索引,数据库备份,恢复

      /*创建数据库*/ CREATE DATABASE `mybank`;/*创建表*/USE mybank;CREATE TABLE `bank`(    `customerName` CHAR(1 ...

  3. python进阶10 MySQL补充 编码、别名、视图、数据库修改

    python进阶10 MySQL补充    编码.别名.视图.数据库修改 一.编码问题 #MySQL级别编码 #修改位置: /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf def ...

  4. OCP读书笔记(9) - 诊断数据库

    数据库恢复顾问 Data Recovery Advisor的命令行选项 1. 启动 RMAN 进程并连接到目标$ rman target=/ 2. 假设发生了某个错误,希望找出原因,使用 list f ...

  5. SQL Server DBA日常查询视图_数据库对象视图

    1.数据库 use master; exec sp_helpdb 1.1查询数据库大小 1.2查询数据库状态 use msdb select name, user_access_desc, --用户访 ...

  6. MySQL (七)--视图、数据库备份和还原

    1 视图 视图:View,是一种有结构(有行有列)但是没结果(结构中不真实存放的数据)的虚拟表,虚拟表的结构来源不是自己定义,而是从对应的基表中产生(视图的数据来源). 示例脚本: CREATE TA ...

  7. 原创SQlServer数据库生成简单的说明文档包含(存储过程、视图、数据库批量备份)小工具(附源码)

    这是一款简单的数据库文档生成工具,主要实现了SQlServer生成说明文档的小工具,目前不够完善,主要可以把数据库的表以及表的详细字段信息,导出到 Word中,可以方便开发人员了解数据库的信息或写技术 ...

  8. 【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 四步走,快速诊断数据库集群状态

    1.背景 SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式数据库,包括了分布式 NewSQL.分布式文件系统与对象存储.与高性能 NoSQL 三种存储模式,分别对应分布式在线交易.非结构化数据和内容管 ...

  9. SQL Server DBA日常查询视图_数据库性能视图

    1.获取有关按平均CPU 时间排在最前面的五个查询的信息 total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time], ), ((CASE qs.state ...

随机推荐

  1. 带着萌新看springboot源码05

    上一节走了一遍从浏览器发出请求到得到向页面的流程,基本的功能是已经实现了.但是现在啊,我想自定义一个拦截器(拦截器可以做用户登录验证,如果登录了,就让你通过,如果没有登录,就重定向登录页面),这里就不 ...

  2. 【Python3爬虫】下载酷狗音乐上的歌曲

    经过测试,可以下载要付费下载的歌曲(n_n) 准备工作:Python3.5+Pycharm 使用到的库:requests,re,json,time,fakeuseragent 步骤: 打开酷狗音乐的官 ...

  3. Python列表的深浅复制

    概述 Python的列表可以复制,但是这里面有浅复制和深复制,我相信有些人不明白什么是深复制和浅复制,今天我们就来谈谈. = 号复制 #!/usr/bin/env python # -*- codin ...

  4. vue keep-alive 实现详情返回列表保留页面数据

    实现功能 详情页返回列表页,列表页保留上次浏览位置 其它页面进入到列表表,列表页刷新 当详情页有数据改变时,列表页也要更新该条数据 实现思路 用keep-alive保留列表页面数据 activated ...

  5. SpringBoot完美配置阿里云的文件上传

    新建一个config类 AliyunOSS.java @Configuration @Data public class AliyunOSS { private OSSClient ossClient ...

  6. Jvm垃圾回收器(基础篇)

    一:概述 在这篇文章中<Jvm运行时数据区>介绍了Java内存运行时区域的各个部分,其中程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈,3个区域随着线程的生存而生存的.内存分配和回收都是确定的.随着线程 ...

  7. Windows 下常见的反调试方法

    稍稍总结一下在Crack或Rervese中比较常见的一些反调试方法,实现起来也比较简单,之后有写的Demo源码参考,没有太大的难度. ①最简单也是最基础的,Windows提供的API接口:IsDebu ...

  8. Java架构师趣谈Hbase之宏观架构

    相关文章 五分钟轻松了解Hbase列式存储 Hbase给初学者的“下马威” Hbase王国游记之:Hbase客户端API初体验

  9. springboot情操陶冶-web配置(五)

    本文讲讲mvc的异常处理机制,方便查阅以及编写合理的异常响应方式 入口例子 很简单,根据之前的文章,我们只需要复写WebMvcConfigurer接口的异常添加方法即可,如下 1.创建简单的异常处理类 ...

  10. Golang垃圾回收机制(一)

    原文: http://legendtkl.com/2017/04/28/golang-gc/ 1. Golang GC 发展 Golang 从第一个版本以来,GC 一直是大家诟病最多的.但是每一个版本 ...