Akka并发编程框架 -概念模型(Akka.net或者Orleans)

Akka 来构建具备高容错性、可以横向扩展的分布式网络应用程序。

Akka 通常是指一个强大的分布式工具集，用于协调远程计算资源来进行一些工作

Akka 工具集以及Actor 模型的介绍。
Actor 与并发：响应式编程。Actor 与Future 的使用。
传递消息：消息传递模式。第4 章 Actor 的生命周期—处理状态与错误：Actor 生命周期、监督机制、Stash/ Unstash、Become/Unbecome 以及有限自动机。
纵向扩展：并发编程、Router Group/Pool、Dispatcher、阻塞I/O 的处理以及API。
横向扩展—集群化：集群、CAP 理论以及Akka Cluster。
处理邮箱问题：加大邮箱负载、不同邮箱的选择、熔断机制。

Actor 模型是一种并发计算的理论模型，而Akka 的核心其实是Actor 并发模型的一种现代化实现。

　　什么是Actor 首先，让我们来定义什么是Actor。在Actor 模型中，Actor 是一个并发原语；更简单地说，可以把一个Actor 看作是一个工人，就像能够工作或是处理任务的进程和线程一样。把Actor 看成是某个机构中拥有特定职位及职责的员工可能会对理解有所帮助。比如说一个寿司餐馆。餐馆的职员需要做各种各样不同的工作，给客人准备餐盘就是其中之一。

　　Actor 每次只同步处理一个消息。邮箱本质上是等待Actor 处理的一个工作队列，如图1-1 所示。处理一个消息时，为了能够做出响应，Actor 可以修改内部状态，创建更多 Actor 或是将消息发送给其他Actor。

　在具体实现中，我们通常使用Actor 系统这个术语来表示多个Actor 的集合以及所有与该Actor 集合相关的东西，包括地址、邮箱以及配置。下面再重申一下这几个重要的概念：

Actor：一个表示工作节点的并发原语，同步处理接收到的消息。Actor 可以保存并修改内部状态。
消息：用于跨进程（比如多个Actor 之间）通信的数据。
消息传递：一种软件开发范式，通过传递消息来触发各种行为，而不是直接触发行为。
邮箱地址：消息传递的目标地址，当Actor 空闲时会从该地址获取消息进行处理。
邮箱：在Actor 处理消息前具体存储消息的地方。可以将其看作是一个消息队列。
Actor 系统：多个Actor 的集合以及这些Actor 的邮箱地址、邮箱和配置等。

　　我们可以举一个现实世界中的例子来比喻使用Actor 模型来建模的过程，这会帮助我们理解它带来的好处。比如有一个寿司餐馆，其中有3 个Actor：客人、服务员以及厨师。首先，客人向服务员点单。服务员将客人点的菜品写在一张纸条上，然后将这张纸条放在厨师的邮箱中（将纸条贴在厨房的窗户上）。当厨师有空闲的时候，就会获取这条消息（客人点的菜品），然后就开始制作寿司（处理消息），直至寿司制作完成。寿司准备好以后，厨师会发送一条消息（盛放寿司的盘子）到服务员的邮箱（厨房的窗户），等待服务员来获取这条消息。此时厨师可以去处理其他客人的订单。当服务员有空闲时，就可以从厨房的窗户获取食物的消息（盛放寿司的盘子），然后将其送到客人的邮箱（比如餐桌）。当客人准备好的时候，他们就会处理消息（吃寿司），如图1-2 所示。运用餐厅的运作来理解Actor 模型是很容易的。随着越来越多的客人来到餐厅，我们可以想象服务员每次接收一位客人的下单，并将订单交给厨房，接着厨师处理订单制作寿司，最后服务员将寿司交给客人。每个任务都可以并发进行。这就是Actor 模型提供的最大好处之一：当每个人各司其职时，使用Actor 模型分析并发事件非常容易。而使用Actor 模型对真实应用程序的建模过程和本例中对寿司餐厅的建模过程并没有太大差异。