0.SQL数据库

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3. 数据特征分析:分布| 对比| 统计| 帕累托| 正态| 相关性分析

4. 数据处理:缺失值| 异常值| 数据归一| 数据连续属性离散化

5. 数学建模:监督学习(回归分析、分类分析)、非监督学习(聚类分析| Kmeans聚类)、随机数

6. Python图表数据可视化Seaborn

7. Python交互图表可视化Bokeh

8. 空间数据可视化

9. 关系网络数据可视化

10.项目分析 

--灵感来自数据分析师(python)--微专业 

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