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4. 数据处理：缺失值| 异常值| 数据归一| 数据连续属性离散化

5. 数学建模：监督学习（回归分析、分类分析）、非监督学习（聚类分析| Kmeans聚类）、随机数

6. Python图表数据可视化Seaborn

7. Python交互图表可视化Bokeh

8. 空间数据可视化

9. 关系网络数据可视化

10.项目分析 

--灵感来自数据分析师（python）--微专业 

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