本人最近在某咨询公司实习,涉及到了一些数据分析的工作,用的是R语言来处理数据。但是在应用的过程中,发现用R很不熟练,所以再打算学一遍R。曾经花一个月的时间看过一遍《R语言编程艺术》,还用R做过阿里的推荐算法比赛,对R语言有一些最初级、基本的了解。不过 ,上面那本书虽然挺好,但是不适合速成,是从程序员的角度写的,对常用函数和统计知识涉及的不多。在实际工作中,发现适时应用R的包和函数是十分重要的,所以打算另找一本书来看。在学校放着一本《R语言实战》,无奈没拿过来,就用电子版的学一遍吧。

自己想来应该按照下面的原则去学:

1、迅速。因为对R已经有了基本的了解,对统计也有了一些了解,所以学得时候重点在学习具体函数和数据处理过程上,其他对R本身的学习适度减少。

2、重视书中的案例。实际工作中的经历告诉我,数据一般是不理想的,那么如何更好地适应这种情况呢?多学学实际案例吧。

3、尽量学一些高级的R语言知识,比如R与数据库啊,用R做机器学习,用R编辑文档等,当然这只是一个愿望而已。

4、写博客少些废话,多写精炼的话。写博客是比较耗费时间的,但是价值很高,所以在写R语言学习笔记的时候,要以高质量代码和精炼的语句组成,其他的话少些。

2015.7.31

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