了解RabbitMQ吗，你觉得他的优点是什么，他的你的项目里有哪些应用（着重问了重试和数据持久化）

优点：

解耦，生产者和消费者无需直接交互，通过消息队列进行通信，降低系统模块间的耦合度。在项目中，判题服务与其他模块可独立开发、维护和扩展。

异步处理，能提高系统响应速度，将耗时操作异步化。比如提交判题请求后，系统无需等待判题完成，可立即返回响应，判题任务在后台由RabbitMQ调度执行。

削峰填谷，在高并发场景下，消息队列可以暂存大量请求，避免瞬间高流量对系统造成冲击，像竞赛期间大量判题请求涌入，RabbitMQ能将请求暂存，按系统负载能力逐步处理。

重试机制应用：在“算法培训平台”中，当判题服务出现异常（如网络波动导致与数据库连接中断），无法成功处理消息时，RabbitMQ的重试机制就会发挥作用。通过配置死信队列（Dead Letter Queue，DLQ）和消息的过期时间等参数，将处理失败的消息发送到死信队列。在死信队列中，可设置重试策略，如间隔固定时间重试，或根据重试次数增加间隔时间重试。这能确保判题任务不会因临时故障而丢失，保证系统的可靠性。

数据持久化应用：RabbitMQ支持数据持久化，在“算法培训平台”中至关重要。将队列、交换器和消息都设置为持久化，能保证在服务器重启或故障时数据不丢失。比如判题任务相关的消息，被持久化存储到磁盘上。即使系统意外重启，这些消息依然存在，可继续进行处理，保障了判题服务的连续性和数据完整性。