爬虫管理平台-TaskPyro的任务管理

官网：https://docs.taskpyro.cn/

任务管理

TaskPyro提供了强大而灵活的任务管理功能，让您能够轻松创建和管理Python脚本的定时任务。

创建任务

在TaskPyro中创建新任务时，您可以：

1. 为任务指定一个描述性的名称
2. 选择已创建的项目和对应的Python虚拟环境
3. 设置要执行的Python脚本命令（例如：python script.py）
4. 配置任务的调度方式

调度类型

TaskPyro支持多种调度类型，以满足不同的任务执行需求：

间隔执行

按照固定的时间间隔重复执行任务。您可以设置：

• 间隔时长（支持秒、分钟、小时、天等单位）
• 首次执行时间

一次性执行

在指定的日期和时间执行一次任务。

Cron表达式

使用标准的Cron表达式来定义复杂的执行计划，支持：

• 分钟级别的精确控制
• 每天、每周、每月的定时执行
• 复杂的组合调度规则

任务列表

TaskPyro的主界面提供了丰富的任务调度信息和操作功能：

基本信息

• 任务名称和描述
• 所属项目和Python虚拟环境
• 执行命令和参数
• 下次执行时间
• 任务状态（活跃中、暂停、错误）

任务操作

• 暂停/启动调度任务
• 强制终止正在运行的任务实例
• 编辑任务配置
• 添加/编辑任务标签，方便分类管理

执行历史

每个任务都有详细的执行历史记录，您可以查看：

• 历次执行的开始和结束时间
• 任务执行状态（成功/失败）
• 执行耗时统计
• 错误信息（如果执行失败）

运行日志

TaskPyro提供了强大的日志查看功能：

日志筛选

• 按时间范围筛选
• 支持关键词搜索
• 按日志级别过滤（INFO、ERROR等）

实时查看

• 自动刷新最新日志
• 支持暂停自动刷新
• 可查看历史日志记录

并发实例管理

TaskPyro提供了灵活的并发实例管理功能：

1. 默认情况下，如果上一个任务实例还在运行，新的调度时间到达时将跳过执行
2. 通过设置最大并发实例数，可以允许同一个任务的多个实例同时运行
3. 适用场景示例：
   • 任务执行时间为1分钟
   • 调度间隔为30秒
   • 设置并发实例后，新的任务实例将在下一个时间点启动，不需要等待上一个实例完成
   • 不设置并发实例时，将等待上一个实例完成后，在下一个调度点执行

任务编辑

您可以随时编辑已创建的任务：

• 修改任务名称和描述
• 更新Python环境配置
• 调整调度设置
• 启用/禁用并发实例
• 管理任务标签

通过这些功能，TaskPyro为您提供了一个完整的Python任务调度解决方案，帮助您高效管理自动化任务。