输出空间

错误衡量方式

能不能直接用linear regression for classification

当成一个分类器回传回去

heuristic(启发式的;试探)

错误衡量

complexity term

ERR^

trade bound tightness for efficiency

加速PLA或pocket

linear regression 问题出发

解析解

为什么用linear regression可以做classification的更多相关文章

  1. Coursera台大机器学习课程笔记8 -- Linear Regression

    之前一直在讲机器为什么能够学习,从这节课开始讲一些基本的机器学习算法,也就是机器如何学习. 这节课讲的是线性回归,从使Ein最小化出发来,介绍了 Hat Matrix,要理解其中的几何意义.最后对比了 ...

  2. 【Linear Regression】林轩田机器学习基石

    这一节开始讲基础的Linear Regression算法. (1)Linear Regression的假设空间变成了实数域 (2)Linear Regression的目标是找到使得残差更小的分割线(超 ...

  3. 从损失函数优化角度:讨论“线性回归(linear regression)”与”线性分类(linear classification)“的联系与区别

    1. 主要观点 线性模型是线性回归和线性分类的基础 线性回归和线性分类模型的差异主要在于损失函数形式上,我们可以将其看做是线性模型在多维空间中“不同方向”和“不同位置”的两种表现形式 损失函数是一种优 ...

  4. [UFLDL] Linear Regression & Classification

    博客内容取材于:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/24/2560261.html Deep learning:六(regulariz ...

  5. 斯坦福机器学习视频笔记 Week1 Linear Regression and Gradient Descent

    最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频,我是刚刚接触机器学习,对此比较感兴趣:准备将我的学习笔记写下来, 作为我每天学习的签到吧,也希望和各位朋友交流学习. 这一系列的博客,我会不定期的更 ...

  6. 斯坦福CS229机器学习课程笔记 Part1:线性回归 Linear Regression

    机器学习三要素 机器学习的三要素为:模型.策略.算法. 模型:就是所要学习的条件概率分布或决策函数.线性回归模型 策略:按照什么样的准则学习或选择最优的模型.最小化均方误差,即所谓的 least-sq ...

  7. Andrew Ng 的 Machine Learning 课程学习 (week2) Linear Regression

    这学期一直在跟进 Coursera上的 Machina Learning 公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一,Machine Learning方面的大牛.这门课程对想要了解 ...

  8. 【Linear Models for Binary Classification】林轩田机器学习基石

    首先回顾了几个Linear Model的共性:都是算出来一个score,然后做某种变化处理. 既然Linear Model有各种好处(训练时间,公式简单),那如何把Linear Regression给 ...

  9. 斯坦福机器学习视频笔记 Week1 线性回归和梯度下降 Linear Regression and Gradient Descent

    最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频,我是刚刚接触机器学习,对此比较感兴趣:准备将我的学习笔记写下来, 作为我每天学习的签到吧,也希望和各位朋友交流学习. 这一系列的博客,我会不定期的更 ...

随机推荐

  1. ldr指令总结

    LDR/STR字和无符号字节加载/存储 1,LDR Rd,[Rn]   2, LDR Rd,[Rn,Flexoffset] 3, LDR Rd,[Rn],Flexoffset 4, LDR Rd,la ...

  2. QEMU MIPIS远程共享ubuntu主机的文件

    尝试啦很多中办法,最终选择以在QEMU模拟器中ssh 远程登入的方式访问主机,并用sshfs 挂载 主机端的文件到模拟器中,实现模拟器访问主机端的代码. SSH分客户端openssh-client和o ...

  3. hdoj 2036 改革春风吹满地

    改革春风吹满地 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

  4. Robot Framework自动化测试环境准备(一)

    Robot framework是诺西(NSN)开源的一套自动化测试工具,在通信设备自动化测试中很实用,它基于Python开发,主要模拟NMS网管配置数据到网元NODE,并读取配置看配置是否生效. == ...

  5. ios xcode如何在控制台打印frame

    进入正题 打开终端输入三条命令: 1. touch ~/.lldbinit 2. echo display @import UIKit >> ~/.lldbinit 3. echo tar ...

  6. JVM经常使用的调优參数

    -Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=1204m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+ ...

  7. C++访问sqlite3实践

    Sqlite确实是一个比较好的本地数据库,从接触它的时候就喜欢上了它,它可以在很多情况下简化应用.不过以前都是在Java里面使用,或者Linux C下使用的,现在有个项目(C++)可能我会用到sqli ...

  8. android Camera拍照 及 MediaRecorder录像 预览图像差90度

    Camera拍照: 今天做照相机程序,结果写好了发现出问题了,预览的图像差90度.相关源代码如下: Camera.Parameters params = camera.getParameters(); ...

  9. HDOJ--4869--Turn the pokers【组合数学+高速幂】

    链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4869 题意:有m张扑克.開始时所有正面朝下.你能够翻n次牌,每次能够翻xi张.翻拍规则就是正面朝下变背面朝 ...

  10. Java Nio 笔记

    网上的很多关于NIO的资料是不正确的,nio 支持阻塞和非阻塞模式 关于读写状态切换 在读写状态切换的情况下是不能使用regedit 方法注册,而应该使用以下方式进行 selectionKey.int ...