文章部分转自:https://www.cnblogs.com/lincappu/p/8296078.html

json:用于字符串和Python数据类型间进行转换
pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
json提供四个功能:dumps,dump,loads,load
pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load

1. pickle

pickle可以存储什么类型的数据呢?

  1. 所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None。
  2. 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合。
  3. 函数,类,类的实例

pickle模块中常用的方法有:

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

必填参数obj表示将要封装的对象

必填参数file表示obj要写入的文件对象,file必须以二进制可写模式打开,即“wb”

可选参数protocol表示告知pickler使用的协议,支持的协议有0,1,2,3,默认的协议是添加在Python 3中的协议3。   

  • Protocol version 0 is the original “human-readable” protocol and is backwards compatible with earlier versions of Python.
  • Protocol version 1 is an old binary format which is also compatible with earlier versions of Python.
  • Protocol version 2 was introduced in Python 2.3. It provides much more efficient pickling of new-style classes. Refer to PEP 307 for information about improvements brought by protocol 2.
  • Protocol version 3 was added in Python 3.0. It has explicit support for bytes objects and cannot be unpickled by Python 2.x. This is the default protocol, and the recommended protocol when compatibility with other Python 3 versions is required.
  • Protocol version 4 was added in Python 3.4. It adds support for very large objects, pickling more kinds of objects, and some data format optimizations. Refer to PEP 3154 for information about improvements brought by protocol 4.

2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

必填参数file必须以二进制可读模式打开,即“rb”,其他都为可选参数

3. pickle.dumps(obj):以字节对象形式返回封装的对象,不需要写入文件中

4. pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象,并返回

pickle模块可能出现三种异常:

1. PickleError:封装和拆封时出现的异常类,继承自Exception

2. PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常,继承自PickleError

3. UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常,继承自PickleError

import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc'] # 1. dumps(object) -> string;将数据转成只有python语言认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)
# b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e. # 2. dump(object, file); 将数据转成pickle的字符串,并写入文件
with open('ak.pk', 'wb') as f: # file必须以二进制可写模式打开,即“wb”
pickle.dump(data, f) # 文件里面存的是pickle的字符串,不是明文数据 # 3. load(file) -> object ;从文件读取pickle的字符串并转换成原来的数据格式
with open('ak.pk', 'rb') as f: # 要以二进制读取打开
data = pickle.load(f)
print(data) # data是明文数据
# ['aa', 'bb', 'cc'] # 4. loads(string) -> object;将pickle字符串转成python数据
mes = pickle.loads(p_str)
print(mes)
# ['aa', 'bb', 'cc']

2. Json

方法和pickle一样,dumps、loads是对json字符串的操作,dump、load是对文件的操作

import json

s = {1:'a',2:'b',3:'c'}
# 1. dumps: obj-->string;从数据转成json字符串
ds = json.dumps(s)
print(ds,type(ds)) # 2. dump: obj-->file;从数据写入文件
with open('j','w') as f:
d = json.dump(s,f) # 3. loads: string-->obj;从json字符串转成数据
lds = json.loads(ds)
print(lds,type(lds)) # 4. load: file-->obj;从文件读取转成数据
with open('j','r') as f:
ld = json.load(f)
print(ld,type(ld))

python json、pickle的更多相关文章

  1. python json、 pickle 、shelve 模块

    json 模块 用于序列化的模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load #!/usr/bin/env pyt ...

  2. 【转】Python之数据序列化(json、pickle、shelve)

    [转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型 ...

  3. python常用模块之json、pickle模块

    python常用模块之json.pickle模块 什么是序列化? 序列化就是把内存里的数据类型转换成字符,以便其能存储到硬盘或者通过网络进行传输,因为硬盘或网络传输时只接受bytes. 为什么要序列化 ...

  4. python基础-json、pickle模块

    json.pickle区别 总结: """ json: 1.不是所有的数据类型否可以序列化,序列化返回结果为字符串 2.不能多次对同一文件序列化 3.json数据可以跨语 ...

  5. day17--模块之time、calendar、datetime、sys、os、os.path、json、pickle、random

    一.时间模块(time,calendar,datetime) 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00 ...

  6. json、pickle\shelve模块(超级好用~!)讲解

    json.pickle模块讲解 见我前面的文章:http://www.cnblogs.com/itfat/p/7456054.html shelve模块讲解(超级好用~!) json和pickle的模 ...

  7. (十四)json、pickle与shelve模块

    任何语言,都有自己的数据类型,那么不同的语言怎么找到一个通用的标准? 比如,后端用Python写的,前端是js,那么后端如果传一个dic字典给前端,前端肯定不认. 所以就有了序列化这个概念. 什么是序 ...

  8. Python常用模块 (2) (loging、configparser、json、pickle、subprocess)

    logging 简单应用 将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') log ...

  9. Python之数据序列化(json、pickle、shelve)

    本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Py ...

随机推荐

  1. linux系统/var目录的作用

    linux系统/var目录的作用 一.总结 一句话总结: 1.如果/usr是安装时会占用较大硬盘容量目录,那么/var就是在系统运行后才会渐渐占用硬盘容量的目录. 2.因为var目录主要针对常态性变动 ...

  2. 编译Chrome详细步骤

    编译Chrome详细步骤   文章来源:http://blog.csdn.net/allendale/article/details/9262833 参考:http://dev.chromium.or ...

  3. 使用NSIS脚本制作一个安装包

    大部分人第一次看到NSIS脚本都是一脸懵逼的.因为它这个脚本的结构乍一看上去就非常奇怪,不作说明的话是看不懂的. 编写脚本命令的时候要非常注意,命令要按照规定写在脚本中不同的段落里,也就是说,命令的先 ...

  4. mysql命令使用2

    mysql查询默认不区分大小写,如果需要区分大小写,使用binary mysql>select * from teacher where binary name='niu'; mysql查询默认 ...

  5. 六、IDEA-SpringBoot项目设置热部署

    啥是热部署!???(不要去查了,,同学) 根据上面的提示,我们已经完成了Spring Boot项目的创建和运行,但是有一个问题就是,每次修改代码之后都需要重新启动调试,代码才能生效,比较麻烦,那有没有 ...

  6. JavaScript中this的一些坑

    我们经常在回调函数里面会遇到一些坑: var obj = { name: 'qiutc', foo: function() { console.log(this); }, foo2: function ...

  7. Python Module_subprocess_子进程(程序调用)

    目录 目录 前言 软件环境 认识subprocess Popen Constructor构造函数 Class Popen的参数 args 调用程序 调用Shell指令 stdinstdoutstder ...

  8. spring中的增强类型

    在spring中有两种增强方式:XML配置文件和注解配置.下面一次为大家讲解. 使用的是Aspectj第三方框架 纯POJO (在XML中配置节点) 使用@AspectJ,首先要保证所用的JDK 是5 ...

  9. 【MyBatis】-----初识【MyBatis】

    一.核心配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration ...

  10. 【HBase】五、HBase的Java接口

      HBase是Hadoop中的一个重要组件,自然也是基于Java语言开发的,因此HBase有很好的Java接口供程序员调用,通过一个例子来演示java如何使用HBase数据库.   要想在HBase ...