8，HashMap子类-LinkedHashMap

在上一篇随笔中，分析了HashMap的源码，里面涉及到了3个钩子函数（afterNodeAccess(e)，afterNodeInsertion(evict)，afterNodeRemoval(node)），用来预设给子类——LinkedHashMap调用。

一，LinkedHashMap数据结构

可以从上图中看到，LinkedHashMap数据结构相比较于HashMap来说，添加了双向指针，分别指向前一个节点——before和后一个节点——after，从而将所有的节点已链表的形式串联一起来。数据结构为（数组 + 单链表 + 红黑树 + 双链表），图中的标号是结点插入的顺序。

二，LinkedHashMap源码

1，LinkedHashMap结构

LinkedHashMap继承HashMap，所以HashMap中的非private方法和字段，都可以在LinkedHashMap直接中访问。

public class LinkedHashMap<K,V>  extends HashMap<K,V> implements Map<K,V> {
    static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
        Entry<K,V> before, after;
        Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }
    }
    // 版本序列号
    private static final long serialVersionUID = 3801124242820219131L;
    // 链表头结点
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
    // 链表尾结点
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
    /**
     * 用来指定LinkedHashMap的迭代顺序，
     * true则表示按照基于访问的顺序来排列，意思就是最近使用的entry，放在链表的最末尾
     * false则表示按照插入顺序来
     */
    final boolean accessOrder;
}

2，构造函数

LinkedHashMap提供了五种方式的构造器，所有构造函数的第一行都会调用父类构造函数，使用super关键字，如下

构造器一：

public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        super(initialCapacity, loadFactor);
        accessOrder = false;
}

accessOrder默认为false，access为true表示之后访问顺序按照元素的访问顺序进行，即不按照之前的插入顺序了，access为false表示按照插入顺序访问。

构造器二：

public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
        super(initialCapacity);
        accessOrder = false;
}

构造器三：

public LinkedHashMap() {
        super();
        accessOrder = false;
}

构造器四：

public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    super();
    accessOrder = false;
    putMapEntries(m, false);
}

putMapEntries是调用到父类HashMap的函数。

构造器五：

public LinkedHashMap(int initialCapacity,
                         float loadFactor,
                         boolean accessOrder) {
    super(initialCapacity, loadFactor);
    this.accessOrder = accessOrder;
}

通过指定accessOrder的值，从而控制访问顺序。

3，LinkedHashMap.Entry内部类

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
    Entry<K,V> before, after;
    Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        super(hash, key, value, next);
    }
}

LinkedHashMap.Entry继承自HashMap.Node，在HashMap.Node基础上增加了前后两个指针域。

4，部分函数

4.1，get()函数

public V get(Object key) {
    Node<K,V> e;
    if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
        return null;
    //accessOrder为true则表示按照基于访问的顺序来排列，意思就是最近使用的entry，放在链表的最末尾
    //在取值后对参数accessOrder进行判断，如果为true，执行afterNodeAccess
    if (accessOrder)
        afterNodeAccess(e);
    return e.value;
}
//此函数执行的效果就是将最近使用的Node，放在链表的最末尾
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
    //仅当按照LRU原则且e不在最末尾，才执行修改链表，将e移到链表最末尾的操作
    if (accessOrder && (last = tail) != e) {
        //将e赋值临时节点p， b是e的前一个节点， a是e的后一个节点
        LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
        //设置p的后一个节点为null，因为执行后p在链表末尾，after肯定为null
        p.after = null;

        //情况一（p为头部）：p前一个节点为null
        if (b == null)
            head = a;
        else
            b.after = a;
        //情况二（p为尾部）：p的后一个节点为null
        if (a != null)
            a.before = b;
        else
            last = b;
        //情况三（p为链表里的第一个节点）
        if (last == null)
            head = p;
        else {
            //正常情况，将p设置为尾节点的准备工作，p的前一个节点为原先的last，last的after为p
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
        //将p设置为尾节点
        tail = p;
        // 修改计数器+1
        ++modCount;
    }
}

概念：

LRU（Least Recently Used）： 意思就是最近读取的数据放在最前面，最早读取的数据放在最后面，如果这个时候有新的数据进来，那么最后面存储的数据淘汰。

说明一下：

正常情况下：查询的p在链表中间，那么将p设置到末尾后，它原先的 前节点b 和 后节点a 就变成了前后节点。

情况一：p为头部，前一个节点b不存在，那么考虑到p要放到最后面，则设置p的后一个节点a为head。

情况二：p为尾部，后一个节点a不存在，那么考虑到统一操作，设置last为b。

情况三：p为链表里的第一个节点，head=p。

将最近使用的Node，放在链表的最末尾示意图：

4.2，put()方法

LinkedHashMap的put方法调用的还是HashMap里的put，不同的是重写了里面的部分方法。

LinkedHashMap将其中newNode方法以及之前设置下的钩子方法afterNodeAccess（该方法上面已说明）和afterNodeInsertion进行了重写，从而实现了加入链表的目的。

Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    linkNodeLast(p);
    return p;
}
//把新加的节点放在链表的最后面。
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
    //将tail给临时变量last
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
    tail = p;
    //若没有last，说明p是第一个节点，head=p
    if (last == null)
        head = p;
    else {
        p.before = last;
        last.after = p;
    }
}
//插入后把最老的Entry删除，不过removeEldestEntry总是返回false，所以不会删除，估计又是一个钩子方法给子类用的
void afterNodeInsertion(boolean evict) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
    if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
        K key = first.key;
        removeNode(hash(key), key, null, false, true);
    }
}
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
    return false;
}

4.3，remove()方法

在HashMap的remove方法中也有一个钩子方法afterNodeRemoval。

LinkedHashMap的remove方法调用的还是HashMap里的remove，不同的是重写了里面的部分方法。

void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) {
    //记录e的前后节点b，a
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
    //p已删除，前后指针都设置为null，便于GC回收
    p.before = p.after = null;
    if (b == null)
        head = a;
    else
        b.after = a;
    if (a == null)
        tail = b;
    else
        a.before = b;
}

4.4，transferLinks()方法

//替换节点的方法，我们使用的replacementNode，replacementTreeNode等方法都是通过该方法实现的
private void transferLinks(LinkedHashMap.Entry<K,V> src,
                               LinkedHashMap.Entry<K,V> dst) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> b = dst.before = src.before;
    LinkedHashMap.Entry<K,V> a = dst.after = src.after;
    if (b == null)
        head = dst;
    else
        b.after = dst;
    if (a == null)
        tail = dst;
    else
        a.before = dst;
}

dst节点替换src节点示意图：

5，LinkedHashMap的迭代器

abstract class LinkedHashIterator {
    //记录下一个Entry
    LinkedHashMap.Entry<K,V> next;
    //记录当前的Entry
    LinkedHashMap.Entry<K,V> current;
    //记录是否发生了迭代过程中的修改
    int expectedModCount;
 
    LinkedHashIterator() {
        //初始化的时候把head给next
        next = head;
        expectedModCount = modCount;
        current = null;
    }
 
    public final boolean hasNext() {
        return next != null;
    }
 
    final LinkedHashMap.Entry<K,V> nextNode() {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> e = next;
        if (modCount != expectedModCount)
            throw new ConcurrentModificationException();
        if (e == null)
            throw new NoSuchElementException();
        current = e;
        next = e.after;
        return e;
    }
 
    public final void remove() {
        Node<K,V> p = current;
        if (p == null)
            throw new IllegalStateException();
        if (modCount != expectedModCount)
            throw new ConcurrentModificationException();
        current = null;
        K key = p.key;
        removeNode(hash(key), key, null, false, false);
        expectedModCount = modCount;
    }
}