Spring Data JPA 整合Spring
1.1 Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系
JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）
Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。
（1）、主要说的是CustomerDao接口继承的两个JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型>和JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
（2）、主要的方法：
1、findOne() 查询id
2、save() 根据传递的对象是否存在主键id 如果没有主键id属性，保存 存在id主键属性，就根据id查询数据，更新数据
3、delect() 删除数据
4、findAll() 查询所有
主要的架构
1.2 需求说明
Spring Data JPA完成客户的基本CRUD操作
1.3 搭建Spring Data JPA的开发环境
1.3.1 引入Spring Data JPA的坐标
使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>jpa_day2</groupId>
<artifactId>jpa_day2</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version>
<hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>
<slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
<log4j.version>1.2.12</log4j.version>
<c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>
<mysql.version>5.1.6</mysql.version>
</properties> <dependencies>
<!-- junit单元测试 -->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.9</version>
<scope>test</scope>
</dependency> <!-- spring beg -->
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.6.8</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-orm</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-beans</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency> <!-- spring end --> <!-- hibernate beg -->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-core</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-validator</artifactId>
<version>5.2.1.Final</version>
</dependency>
<!-- hibernate end --> <!-- c3p0 beg -->
<dependency>
<groupId>c3p0</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>${c3p0.version}</version>
</dependency>
<!-- c3p0 end --> <!-- log end -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<!-- log end --> <dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
<version>1.9.0.RELEASE</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>4.2.4.RELEASE</version>
</dependency> <!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 -->
<dependency>
<groupId>javax.el</groupId>
<artifactId>javax.el-api</artifactId>
<version>2.2.4</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.glassfish.web</groupId>
<artifactId>javax.el</artifactId>
<version>2.2.4</version>
</dependency>
<!-- el end -->
</dependencies> </project>
2.1 整合Spring Data JPA与Spring
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa"
xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/jpa
http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd"> <!--spring 和 spring data jpa的配置--> <!-- 1.创建entityManagerFactory对象交给spring容器管理-->
<bean id="entityManagerFactoty" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<!--配置的扫描的包（实体类所在的包） -->
<property name="packagesToScan" value="cn.itcast.domain" />
<!-- jpa的实现厂家 -->
<property name="persistenceProvider">
<bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/>
</property> <!--jpa的供应商适配器 -->
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
<!--配置是否自动创建数据库表 -->
<property name="generateDdl" value="false" />
<!--指定数据库类型 -->
<property name="database" value="MYSQL" />
<!--数据库方言：支持的特有语法 -->
<property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
<!--是否显示sql -->
<property name="showSql" value="true" />
</bean>
</property> <!--jpa的方言 ：高级的特性 -->
<property name="jpaDialect" >
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
</property> </bean> <!--2.创建数据库连接池 -->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="root"></property>
<property name="password" value="root"></property>
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///jpa" ></property>
<property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
</bean> <!--3.整合spring dataJpa-->
<jpa:repositories base-package="cn.itcast.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"
entity-manager-factory-ref="entityManagerFactoty" ></jpa:repositories> <!--4.配置事务管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactoty"></property>
</bean> <!-- 4.txAdvice-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="get*" read-only="true"/>
<tx:method name="find*" read-only="true"/>
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
</tx:attributes>
</tx:advice> <!-- 5.aop-->
<aop:config>
<aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.itcast.service.*.*(..))" />
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
</aop:config> <!--5.声明式事务 --> <!-- 6. 配置包扫描-->
<context:component-scan base-package="cn.itcast" ></context:component-scan>
</beans>
3.1 使用JPA注解配置映射关系
我们使用昨天案例中的Customer实体类对象，已经配置好了映射关系
package cn.itcast.domain; import javax.persistence.*; /**
* 1.实体类和表的映射关系
* @Eitity
* @Table
* 2.类中属性和表的映射关系
* @Id
* @GeneratedValue
* @Column
*/
@Entity
@Table(name = "cst_customer")
public class Customer {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "cust_id")
private Long custId;//客户主键
@Column(name = "cust_name")
private String custName;//客户名称
@Column(name = "cust_source")
private String custSource;//客户来源
@Column(name = "cust_industry")
private String custIndustry;//客户级别
@Column(name = "cust_level")
private String custLevel;//客户所属行业
@Column(name = "cust_address")
private String custAddress;//客户地址
@Column(name = "cust_phone")
private String custPhone;//客户联系方式 public Long getCustId() {
return custId;
} public void setCustId(Long custId) {
this.custId = custId;
} public String getCustName() {
return custName;
} public void setCustName(String custName) {
this.custName = custName;
} public String getCustSource() {
return custSource;
} public void setCustSource(String custSource) {
this.custSource = custSource;
} public String getCustIndustry() {
return custIndustry;
} public void setCustIndustry(String custIndustry) {
this.custIndustry = custIndustry;
} public String getCustLevel() {
return custLevel;
} public void setCustLevel(String custLevel) {
this.custLevel = custLevel;
} public String getCustAddress() {
return custAddress;
} public void setCustAddress(String custAddress) {
this.custAddress = custAddress;
} public String getCustPhone() {
return custPhone;
} public void setCustPhone(String custPhone) {
this.custPhone = custPhone;
} @Override
public String toString() {
return "Customer{" +
"custId=" + custId +
", custName='" + custName + '\'' +
", custSource='" + custSource + '\'' +
", custIndustry='" + custIndustry + '\'' +
", custLevel='" + custLevel + '\'' +
", custAddress='" + custAddress + '\'' +
", custPhone='" + custPhone + '\'' +
'}';
}
}
4.1 编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口
Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。
在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：
1.创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor
2.提供相应的泛型
package cn.itcast.dao; import cn.itcast.domain.Customer;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor; /**
* 符合SpringDataJPA的dao层接口规范
* JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型>
* * 封装了基本CRUD操作
* JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
* *封装了复杂查询（分页）
*/
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> { }
5.1 完成基本CRUD操作
完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作
package cn.itcast.domain; import cn.itcast.dao.CustomerDao;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; import java.util.List; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")
public class CustomerDaoTest { @Autowired
private CustomerDao customerDao; /**
* 根据id查询：调用findOne(id)方法
*/
@Test
public void testFindById() {
Customer customer = customerDao.findOne(2l);
System.out.println(customer);
} /**
* save ：保存或者更新
* 根据传递的对象是否存在主键id
* 如果没有主键id属性，保存
* 存在id主键属性，就根据id查询数据，更新数据
*/
@Test
public void testSave(){
Customer customer =new Customer();
customer.setCustName("杰哥程序员");
customer.setCustLevel("vip");
customer.setCustIndustry("it教育");
customerDao.save(customer);
}
@Test
public void testUpdate(){
Customer customer =new Customer();
customer.setCustId(4l);
customer.setCustName("Java程序员");
customerDao.save(customer);
}
@Test
public void testDelect(){
customerDao.delete(4l);
}
/**
* 查询所有
*/
@Test
public void testFindAll(){
List<Customer> list = customerDao.findAll();
for (Customer customer:list) {
System.out.println(customer);
}
}
}
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