【Oracle/Sql】清除重复而带出的性能问题

笔者使用的环境：

#	类别	版本
1	操作系统	Win10
2	数据库	Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
3	硬件环境	T440p
4	内存	8G

有这样一张表：

CREATE TABLE tb_sc
(
    id NUMBER not null primary key,
    studentid int not null,
    courseid int not null,
    score int not null
)

可以用以下SQL给它充值：

Insert into tb_sc
select rownum,dbms_random.value(0,100000),dbms_random.value(1,5),dbms_random.value(0,150) from dual
connect by level<=200000
order by dbms_random.random

填充20万数据，很快就完成了。

因为上面学生科目是随机数产生的，因此会出现同一studentid，同一科目id，而有不同考分的多条记录，这在现实的一次高考中是不会发生的，因此需要清除掉重复的记录。

我采用的方案是留下学生id和科目id相同而分数最高的一条，可以用以下sql来得到记录：

select studentid,courseid,max(score) from tb_sc group by studentid,courseid

看以下DB里这样的记录约有十六万条，也就是说有四万多条记录要清除掉：

SQL> select count(*) from
  2  ( select studentid,courseid,max(score) from tb_sc group by studentid,courseid );

  COUNT(*)
----------
    162315

使用如下语句就能找到这十六万条记录：

select tb_sc.* from tb_sc,( select studentid,courseid,max(score) as score from tb_sc group by studentid,courseid ) tb_sc2
where tb_sc.studentid=tb_sc2.studentid and tb_sc.courseid=tb_sc2.courseid and tb_sc.score=tb_sc2.score 

然后使用以下语句能将这十六万条输入导入到一张新表：

create table tb_sc_nodup2 as select tb_sc.* from tb_sc,( select studentid,courseid,max(score) as score from tb_sc group by studentid,courseid ) tb_sc2
where tb_sc.studentid=tb_sc2.studentid and tb_sc.courseid=tb_sc2.courseid and tb_sc.score=tb_sc2.score 

下面是执行记录：

SQL> create table tb_sc_nodup2 as select tb_sc.* from tb_sc,( select studentid,courseid,max(score) as score from tb_sc group by studentid,courseid ) tb_sc2
  2  where tb_sc.studentid=tb_sc2.studentid and tb_sc.courseid=tb_sc2.courseid and tb_sc.score=tb_sc2.score ;

表已创建。

已用时间:  00: 00: 00.42

可见，创建新表还是挺快的。之后truancate掉旧表，再insert into 旧表 select * from 新表也花不了多少时间。

也可以使用以下sql取删除掉重复项 ：

delete from tb_sc where id not in (select tb_sc.id from tb_sc,( select studentid,courseid,max(score) as score from tb_sc group by studentid,courseid ) tb_sc2
where tb_sc.studentid=tb_sc2.studentid and tb_sc.courseid=tb_sc2.courseid and tb_sc.score=tb_sc2.score)

看看这下要花多长时间：

SQL> delete from tb_sc where id not in (select tb_sc.id from tb_sc,( select studentid,courseid,max(score) as score from tb_sc group by studentid,courseid ) tb_sc2
  2  where tb_sc.studentid=tb_sc2.studentid and tb_sc.courseid=tb_sc2.courseid and tb_sc.score=tb_sc2.score);

已删除37448行。

已用时间:  00: 00: 00.81

也还可以。和导入新表删旧表再倒回来估计耗时相去不远。

但如果采用如下sql去删除：

delete from tb_sc where (studentid,courseid,score) not in (select studentid,courseid,max(score) as score from tb_sc group by studentid,courseid)

那花的时间可就长了，长到能令人怀疑人生。因为它相当于跑了个双重循环（20万*16万=320亿），再用六个量进行三三比对，这六个量还没有一个是主键，自然就慢得吓人了。

虽然说小表一般不会产生性能问题，但sq书写不合理也一样会导致性能问题的。

这个语句到底多慢呢，如果是20万数据量我等不起，让我们通过减少数据量再进行测试：

SQL> truncate table tb_sc;

表被截断。

SQL> Insert into tb_sc
  2  select rownum,dbms_random.value(0,10000),dbms_random.value(1,5),dbms_random.value(0,150) from dual
  3  connect by level<=10000
  4  order by dbms_random.random;

已创建10000行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> select count(*) from
  2  ( select studentid,courseid,max(score) from tb_sc group by studentid,courseid );

  COUNT(*)
----------
      8969

commit之后，tb_sc表里有一万条数据，大约有一千多条是不符合要求的。

再打开执行计划看看：

SQL> set autotrace trace exp;
SQL> delete from tb_sc where (studentid,courseid,score) not in (select studentid,courseid,max(score) as score from tb_sc group by studentid,courseid);

已删除1029行。

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3448751082

-------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation             | Name  | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------
|   0 | DELETE STATEMENT      |       |   449 | 23348 | 77150  (15)| 00:15:26 |
|   1 |  DELETE               | TB_SC |       |       |            |          |
|*  2 |   FILTER              |       |       |       |            |          |
|   3 |    TABLE ACCESS FULL  | TB_SC |  8971 |   455K|     9   (0)| 00:00:01 |
|*  4 |    FILTER             |       |       |       |            |          |
|   5 |     HASH GROUP BY     |       |  8971 |   341K|    11  (19)| 00:00:01 |
|   6 |      TABLE ACCESS FULL| TB_SC |  8971 |   341K|     9   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - filter( NOT EXISTS (SELECT 0 FROM "TB_SC" "TB_SC" GROUP BY
              "STUDENTID","COURSEID" HAVING LNNVL("STUDENTID"<>:B1) AND
              LNNVL("COURSEID"<>:B2) AND LNNVL(MAX("SCORE")<>:B3)))
   4 - filter(LNNVL("STUDENTID"<>:B1) AND LNNVL("COURSEID"<>:B2) AND
              LNNVL(MAX("SCORE")<>:B3))

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)

和猜测差不多，里面有两次全表扫描，两次比较，但是cost在delete statement处骤升让人惊异。万条记录还能执行并把执行计划跑出来，二十万就遥遥无期了。

看来以后写in查询走非索引列是不合适的，这也是在调试别的课题时得到的收获吧。

汇聚点滴，终成大洋！

--2020年1月24日--

附：与not in等效之not exist语句

delete from tb_sc where not exists (
select 'x' from tb_sc a,
                 (select studentid,courseid,max(score) as score from tb_sc group by studentid,courseid) b
where a.studentid=b.studentid and a.courseid=b.courseid and a.score=b.score and tb_sc.id=a.id)

--2020年1月24日 18点37分--