问题

该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】,单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3710 访问。

给定一个非空数组,返回此数组中第三大的数。如果不存在,则返回数组中最大的数。要求算法时间复杂度必须是O(n)。

输入: [3, 2, 1]

输出: 1

解释: 第三大的数是 1.

输入: [1, 2]

输出: 2

解释: 第三大的数不存在, 所以返回最大的数 2 .

输入: [2, 2, 3, 1]

输出: 1

解释: 注意,要求返回第三大的数,是指第三大且唯一出现的数。

存在两个值为2的数,它们都排第二。


Given a non-empty array of integers, return the third maximum number in this array. If it does not exist, return the maximum number. The time complexity must be in O(n).

Input: [3, 2, 1]

Output: 1

Explanation: The third maximum is 1.

Input: [1, 2]

Output: 2

Explanation: The third maximum does not exist, so the maximum (2) is returned instead.

Input: [2, 2, 3, 1]

Output: 1

Explanation: Note that the third maximum here means the third maximum distinct number.

Both numbers with value 2 are both considered as second maximum.


示例

该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】,单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3710 访问。

public class Program {

    public static void Main(string[] args) {
int[] nums = null; nums = new int[] { 3, 2, 1 };
var res = ThirdMax(nums);
Console.WriteLine(res); nums = new int[] { 3, 2, 1 };
res = ThirdMax2(nums);
Console.WriteLine(res); Console.ReadKey();
} private static int ThirdMax(int[] nums) {
Array.Sort(nums);
int count = 0;
for(int i = nums.Length - 1; i >= 1; i--) {
if(nums[i] != nums[i - 1]) count++;
if(count == 2) {
return nums[i - 1];
}
}
return nums[nums.Length - 1];
} private static int ThirdMax2(int[] nums) {
var sorted = new SortedSet<int>();
for(int i = 0; i < nums.Length; i++) {
sorted.Add(nums[i]);
if(sorted.Count > 3) {
sorted.Remove(sorted.ElementAt(0));
}
}
return sorted.Count == 3 ? sorted.ElementAt(0) : sorted.ElementAt(sorted.Count - 1);
} }

以上给出2种算法实现,以下是这个案例的输出结果:

该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】,单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3710 访问。

1
1

分析:

ThirdMax的时间复杂度取决于 Array.Sort() 方法所使用的排序算法:

  • 若使用基于比较的先进排序算法,其时间复杂度为:  ,加上一个线性的分析过程,其时间复杂度仍为:  ;
  • 若不使用基于比较的算法,而是使用计数、基数、桶排序等空间换时间的线性排序算法,那么ThirdMax的时间复杂度为2倍的线性,结果仍然为线性,即为:  。

ThirdMax2的时间复杂度不能直接认定是  ,因为使用了不重复的有序集合,每次添加数据都会导致sorted被重新排序。但是因为sorted中最多只包含3个数字(到达4时被删除1个),所以即便使用了糟糕的  的冒泡,其复杂度也仅为常数 9,即为常量时间内完成排序。在这种情况下ThirdMax2的时间复杂度应该为9倍的线性,其结果仍然为线性,即为:  。

具体的时间复杂度的分析应该具体对待,如果把冒泡的内循环封装成一个方法,便认为冒泡是  那就贻笑大方了。

C#LeetCode刷题之#414-第三大的数(Third Maximum Number)的更多相关文章

  1. LeetCode 414. 第三大的数(Third Maximum Number) 3

    414. 第三大的数 414. Third Maximum Number 题目描述 给定一个非空数组,返回此数组中第三大的数.如果不存在,则返回数组中最大的数.要求算法时间复杂度必须是 O(n). 每 ...

  2. [Swift]LeetCode414. 第三大的数 | Third Maximum Number

    Given a non-empty array of integers, return the third maximum number in this array. If it does not e ...

  3. C#LeetCode刷题之#643-子数组最大平均数 I( Maximum Average Subarray I)

    问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3728 访问. 给定 n 个整数,找出平均数最大且长度为 k 的连 ...

  4. C#LeetCode刷题之#628-三个数的最大乘积( Maximum Product of Three Numbers)

    问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3726 访问. 给定一个整型数组,在数组中找出由三个数组成的最大乘 ...

  5. C#LeetCode刷题之#16-最接近的三数之和(3Sum Closest)

    目录 问题 示例 分析 问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3620 访问. 给定一个包括 n 个整数的 ...

  6. C#LeetCode刷题-数组

    数组篇 # 题名 刷题 通过率 难度 1 两数之和 C#LeetCode刷题之#1-两数之和(Two Sum) 43.1% 简单 4 两个排序数组的中位数 C#LeetCode刷题之#4-两个排序数组 ...

  7. C#LeetCode刷题-数学

    数学篇 # 题名 刷题 通过率 难度 2 两数相加   29.0% 中等 7 反转整数 C#LeetCode刷题之#7-反转整数(Reverse Integer) 28.6% 简单 8 字符串转整数 ...

  8. LeetCode刷题专栏第一篇--思维导图&时间安排

    昨天是元宵节,过完元宵节相当于这个年正式过完了.不知道大家有没有投入继续投入紧张的学习工作中.年前我想开一个Leetcode刷题专栏,于是发了一个投票想了解大家的需求征集意见.投票于2019年2月1日 ...

  9. leetcode 刷题进展

    最近没发什么博客了 凑个数 我的leetcode刷题进展 https://gitee.com/def/leetcode_practice 个人以为 刷题在透不在多  前200的吃透了 足以应付非算法岗 ...

  10. LeetCode刷题指南(字符串)

    作者:CYC2018 文章链接:https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/docs/notes/Leetcode+%E9%A2%98%E8%A7% ...

随机推荐

  1. webStrom中配置nodejs

    1.安装nodejs 下载地址:node.js:https://nodejs.org/download/ 按照提示安装即可 2.安装WebStrom 按照提示安装即可 下载地址:webstorm:ht ...

  2. 学Python常用数据结构之字典

    迄今为止,我们已经为大家介绍了Python中的三种容器型数据类型,但是这些数据类型还不足以帮助我们解决所有的问题.例如,我们要保存一个人的信息,包括姓名.年龄.体重.单位地址.家庭住址.本人手机号.紧 ...

  3. python- generator生成器

    什么是生成器? 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,而且创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后 ...

  4. 微信小程序反编译~2020年

    目录 摘要 介绍 安装反编译脚本 使用 获取wxapkg文件 反编译 结论 参考资料 摘要 安装wxappUnpacker小程序反编译工具并使用(2020.03) 关键词: 微信小程序反编译 wxss ...

  5. Linux好学吗?怎么自学Linux?6个值得你去学习Linux的理由!

    两个多月前,我对日常工作做出了一个非常重要的决定-我决定从Windows切换到Linux,将其作为个人和办公笔记本电脑的主要系统.除了开始时一些小的驱动程序问题之外,切换非常平稳,我不会考虑返回.如果 ...

  6. 题解 洛谷 P3639 【[APIO2013]道路费用 】

    不难想到可以\(2^k\)去枚举\(k\)条新边的选择方案,然后加入原图中的边来使图连通,用当前方案的收益去更新答案,但是这样复杂度过不去. 可以先把\(k\)条新边都连上,然后再加入边权从小到大排序 ...

  7. BUUCTF-web web1 (无列名注入)

    注册并登录后发现,sql注入,注入点在广告申请的界面.加单引号发现报错 先通过insert插入数据,然后再通过id查询相应的数据,所以是二次注入. 常见报错函数updatexml,floor以及ext ...

  8. 服务器入侵应急响应排查(Linux篇)

    总体思路 确认问题与系统现象 → 取证清除与影响评估 → 系统加固 → 复盘整改 常见入侵 ① 挖矿: 表象:CPU增高.可疑定时任务.外联矿池IP. 告警:威胁情报(主要).Hids.蜜罐(挖矿扩散 ...

  9. 从键盘输入一个字符串(长度不超过30),统计字符串中非数字的个数,并将统计的结果显示在屏幕上,用EXE格式实现。

    问题 从键盘输入一个字符串(长度不超过30),统计字符串中非数字的个数,并将统计的结果显示在屏幕上,用EXE格式实现. 源程序 data segment hintinput db "plea ...

  10. 11-19 hashlib模块

    Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢? 摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进 ...