ElasticSearch-命令行客户端操作

1.引言

实际开发中，主要有三种方式可以作为elasticsearch服务的客户端：

第一种，elasticsearch-head插件(可视化工具)

第二种，使用elasticsearch提供的Restful接口直接访问(仅仅用户学习测试)

第三种，使用elasticsearch提供的API进行访问，使用JavaAPI去访问ES！(实际开发)

2.Postman工具

Postman中文版是postman这款强大网页调试工具的windows客户端，提供功能强大的Web API & HTTP 请求调试。软件功能非常强大，界面简洁明晰、操作方便快捷，设计得很人性化。Postman中文版能够发送任何类型的HTTP 请求 (GET, HEAD, POST, PUT..)，且可以附带任何数量的参数。

3.安装Postman工具

Postman官网：https://www.getpostman.com

课程资料中已经提供了安装包

4.使用Postman工具进行Restful接口访问

4.1.ElasticSearch的接口语法

curl ‐X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' ‐d '<BODY>

其中：

参数	解释
`VERB`	适当的 HTTP 方法或谓词 : `GET`、 `POST`、 `PUT`、 `HEAD` 或者 `DELETE`。
`PROTOCOL`	`http` 或者 `https`（如果你在 Elasticsearch 前面有一个 `https` 代理）
`HOST`	Elasticsearch 集群中任意节点的主机名，或者用 `localhost` 代表本地机器上的节点。
`PORT`	运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号，默认是 `9200` 。
`PATH`	API 的终端路径（例如 `_count` 将返回集群中文档数量）。Path 可能包含多个组件，例如：`_cluster/stats` 和 `_nodes/stats/jvm` 。
`QUERY_STRING`	任意可选的查询字符串参数 (例如 `?pretty` 将格式化地输出 JSON 返回值，使其更容易阅读)
`BODY`	一个 JSON 格式的请求体 (如果请求需要的话)

4.2 创建索引index和映射mapping

请求url：

PUT	localhost:9200/blog1

请求体：

如果ES的版本不同，那么以下的请求题需要同步更新~~~~，新版本ES改动比较大。但是JavaAPI的使用方式没什么变化~

{

    "mappings": {

        "article": {

            "properties": {

                "id": {

                	"type": "long",

                    "store": true,

                    "index":"not_analyzed"

                },

                "title": {

                	"type": "text",       # 字段类型

                    "store": true,        # 是否在索引中存贮

                    "index":"analyzed",   # 是否需要被索引

                    "analyzer":"standard" # 标准分词器 内置的

                },

                "content": {

                	"type": "text",

                    "store": true,

                    "index":"analyzed",

                    "analyzer":"standard"

                }

            }

        }

    }

}

postman截图：

elasticsearch-head查看：

4.3 创建索引后设置Mapping

我们可以在创建索引时设置mapping信息，当然也可以先创建索引然后再设置mapping。

在上一个步骤中不设置maping信息，直接使用put方法创建一个索引，然后设置mapping信息。

请求的url：

POST	http://127.0.0.1:9200/blog2/hello/_mapping

请求体：

{

    "hello": {

            "properties": {

                "id":{

                	"type":"long",

                	"store":true

                },

                "title":{

                	"type":"text",

                	"store":true,

                	"index":true,

                	"analyzer":"standard"

                },

                "content":{

                	"type":"text",

                	"store":true,

                	"index":true,

                	"analyzer":"standard"

                }

            }

        }

  }

PostMan截图

4.4 删除索引index

请求url：

DELETE		localhost:9200/blog1

postman截图：

elasticsearch-head查看：

4.5 创建文档document

请求url：

POST	localhost:9200/blog1/article/1

请求体：

{

	"id":1,

	"title":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",

	"content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。"

}

postman截图：

elasticsearch-head查看：

4.6 修改文档document

请求url：

POST	localhost:9200/blog1/article/1

请求体：

{

	"id":1,

	"title":"【修改】ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",

	"content":"【修改】它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。"

}

postman截图：

elasticsearch-head查看：

4.7 删除文档document

请求url：

DELETE	localhost:9200/blog1/article/1

postman截图：

elasticsearch-head查看：

4.8 查询文档-根据id查询

请求url：

GET	localhost:9200/blog1/article/1

postman截图：

4.9 查询文档-querystring查询

请求url：

POST	localhost:9200/blog1/article/_search

请求体：

{

    "query": {

        "query_string": {

            "default_field": "title",

            "query": "搜索服务器"

        }

    }

}

postman截图：

注意：

将搜索内容"搜索服务器"修改为"钢索"，同样也能搜索到文档，该原因会在下面讲解中得到答案

{

	"query": {

		"query_string": {

		"default_field": "title",

		"query": "钢索"

		}

	}

}

4.10 查询文档-term查询

请求url：

POST	localhost:9200/blog1/article/_search

请求体：

{

    "query": {

        "term": {

            "title": "搜索"

        }

    }

}

postman截图：

term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个。